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钟克洪

作品数:7 被引量:64H指数:5
供职机构:北京凌云光视数字图像技术有限公司更多>>
发文基金:科技部科技型中小企业技术创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇机器视觉
  • 2篇地砖
  • 2篇视觉检测
  • 2篇墙地砖
  • 1篇多通道
  • 1篇在线检测
  • 1篇在线检测方法
  • 1篇直方图
  • 1篇人类视觉
  • 1篇人类视觉特性
  • 1篇色差
  • 1篇色度学
  • 1篇色空间
  • 1篇视觉特性
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇统计特征
  • 1篇自动视觉检测
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解

机构

  • 6篇华中科技大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇图象信息处理...
  • 1篇北京凌云光视...

作者

  • 7篇钟克洪
  • 6篇周成平
  • 3篇丁明跃
  • 2篇周亚安
  • 1篇戴勇
  • 1篇金伟其
  • 1篇朱大国
  • 1篇王岩松

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2004
  • 4篇2003
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于均匀空间的颜色分级方法被引量:19
2004年
自动视觉检测是机器视觉的一个重要研究领域 ,而颜色分级是自动视觉检测中的一个典型问题 ,在陶瓷、木材等行业应用广泛。为了实现快速自动分级 ,根据人类视觉特性 ,提出了一种基于均匀颜色空间的表面颜色分级方法。该方法首先将数据从 RGB颜色空间转换到 CIE1976 L*a*b*均匀颜色空间 ;然后在 CIE1976 L*a*b*空间用 RWM(radius weighted m ean)方法提取主导颜色 (dom inant colors,DC) ,再以此作为颜色特征 ,提出了一种新的颜色距离度量——映射色差 ,并分析了它与平均色差的关系 ;最后以映射色差为距离度量 ,采用最小距离分类器来进行颜色分级。
钟克洪丁明跃周成平周亚安
关键词:视觉检测分类器RGB颜色空间机器视觉色差人类视觉特性
随机纹理表面缺陷检测方法与应用被引量:15
2009年
针对随机纹理表面缺陷检测问题,提出了一种基于Gabor小波的检测方法。该方法首先利用实值2维Gabor小波对图像进行多通道滤波;然后通过对滤波图像进行非线性处理和平滑滤波产生通道能量图像(特征图像);接着在学习阶段估计学习样本(不含缺陷)特征的统计参数,并用于指导检测阶段特征图像的阈值化;最后在不同尺度和方向,对阈值化后的特征图像进行融合,并二值化,以达到减小虚警率的目的。实验结果表明,该方法检测效果好,且要求学习样本少,适用于不同缺陷类型和各种检测问题。
王岩松金伟其钟克洪
关键词:机器视觉GABOR滤波多通道
S-CIELAB及颜色分级应用被引量:3
2003年
根据人眼视觉特性 ,给出了Spatial CIELAB系统分析方法 .该方法首先利用由人类视觉空间响应特性确定的卷积核进行空间滤波 ,然后进行CIELAB处理 .实验结果表明 。
钟克洪周成平丁明跃
关键词:机器视觉色度学CIELAB
基于直方图聚类的颜色分级方法被引量:8
2003年
文章提出了一种利用颜色特征对瓷砖进行在线颜色分级的新方法。针对瓷砖图像数据量大的特点,采用了颜色空间分裂和与初始条件无关的聚类算法相结合的量化方法来提取瓷砖图像颜色特征,这既可满足算法实时性要求又充分考虑到了颜色分级对特征的精确性要求。实验结果证明了该方法的有效性。
周亚安钟克洪周成平
关键词:机器视觉瓷砖
一种实用的尺寸在线检测方法
2003年
尺寸是墙地砖的一个主要外观质量指标,现主要由人工进行检测,可靠性差。该文提出了一种实用的在线检测方法,该方法检测精度高,实时性能好,已应用于实际系统。此外,这一检测方法不但可应用于墙地砖,而且可以推广到其它相关材料的在线自动检测领域,其应用前景十分广阔。
朱大国钟克洪周成平
关键词:墙地砖尺寸在线检测传感器
一种基于数学形态学的墙地砖表面缺陷检测方法被引量:6
2003年
介绍了一种利用数学形态学来检测瓷质墙地砖表面缺陷的方法。该方法通过优化形态学结构元素使图象中正常的纹理变化经滤波后响应最小,而缺陷纹理却不受影响,以达到缺陷检测的目的。实验结果证明了该方法在实际应用中的可行性。
戴勇周成平钟克洪
关键词:数学形态学墙地砖瓷质墙地砖机器视觉
基于小波差分统计特征的纹理缺陷检测方法被引量:18
2004年
纹理表面缺陷检测是机器视觉中一个重要研究课题,可广泛应用于纺织品、木材、陶瓷等产品的表面质量控制。针对统计纹理图像,提出了一种小波差分统计纹理特征缺陷检测方法。该方法首先应用小波基函数对纹理图像进行一级分解,将图像划分为互不重叠的子窗口,然后计算其差分统计纹理特征值,最后采用Mahalanobis距离分类器进行缺陷判决。实验不仅证明了该方法的有效性,并表明该方法速度快,可用于实时在线检测。
钟克洪丁明跃周成平
关键词:自动视觉检测小波分解
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