闫娜娜
- 作品数：36 被引量：472H指数：13
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球水利工程更多>>
- 基于遥感的区域蒸散量监测方法——ETWatch被引量：53
- 2008年
- ETWatch是用于区域蒸散遥感监测的业务化运行系统,集成了具有不同应用优势的遥感蒸散模型,并以Pen-man-Monteith公式为基础建立下垫面表面阻抗估算方法,利用逐日气象数据与遥感反演参数,获得逐日连续的蒸散分布图。所生成的从流域级到地块级的数据产品能动态反映区域蒸散发的时空变化规律。基于ETWatch方法,对2002-2005年海河流域和河北省馆陶县的蒸散状况进行了连续监测。利用地面观测资料对蒸散遥感监测产品的验证表明,涡度相关观测数据能量闭合率在0.9以上时,1 km级的日蒸散结果的平均偏差约10%;对于地块级(30 m)的ET,受混合像元的影响,相对于土壤水分消耗法测量的作物蒸散发,遥感监测作物蒸散发的平均误差在12.7%左右。
- 吴炳方熊隽闫娜娜杨雷东杜鑫
- 关键词：蒸散发海河流域遥感监测
- 农田水分生产率估算方法及应用被引量：9
- 2011年
- 水分生产率是评价农业灌溉用水管理水平和节水效果的一个重要指标。本文用遥感数据定量估算流域平原区的蒸散量和干物质量,采用经验的收获指数计算了海河流域2003年—2008年多年平均水分生产率。通过对水资源三级分区的统计结果分析得出:遥感估算的水分生产率可以反映单方水产出的空间差异。海河流域平原平均水分生产率为0.99kg/m3,变化范围为0.02—2.13kg/m3,总体水平较低,南北差异较大。通过ET,产量和水分生产率关系的分析表明:水分生产率与产量线性相关(R2=0.97),提高产量将一直是流域提高水分生产率的重要研究方向。水分生产率与产量随ET变化均呈现先线性增加后减小的特点,在两季作物区当年耗水量在335—575mm范围变化时,水分是影响产量和水分产出效益的关键因子,要着重提高中低产区域的水分生产率。当耗水量超过575mm时,水分就不是唯一的限制因子,而以提高作物的收获指数为重点。
- 闫娜娜吴炳方杜鑫
- 关键词：海河流域水分生产率蒸散发干物质量节水灌溉指标
- 基于TRMM降水产品计算月降水量距平百分率被引量：11
- 2010年
- 尝试了使用遥感数据估算传统的干旱监测指标——月降水量距平百分率。首先利用TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）月降水速率产品求取1998年~2008年7月份和8月份的降水总量,进而利用月降水总量数据计算2006年7月、8月和2007年7月、8月的月降水量距平百分率。将TRMM数据计算的月降水量距平百分率与中国气象局提供的地面站点观测数据进行比较。比较结果表明,由TRMM数据计算的月降水量距平百分率总体上与站点观测数据没有显著差异。由TRMM数据计算月降水量距平百分率可作为旱情监测的有效手段。
- 杨绍锷吴炳方熊隽闫娜娜
- 关键词：TRMM降水量
- 旱情监测预测系统
- 张建云杨扬陆桂华吴炳方戚建国周国良王玲刘九夫陈晓燕何海孙明曹建业闫娜娜郑文等
- 旱情监测预测系统将遥感信息、水文气象实测和预测资料与地理信息系统和水文模型相结合，采用多种方法估算各类干旱指数，形成自动化、标准化的实时旱情监测预测和分析统计业务流程，建立了人机交互旱情实时监测预测业务系统，并实现常年连...
- 关键词：
- 关键词：地理信息系统水资源管理
- 基于遥感指数的旱情监测方法研究
- 本文是充分利用遥感数据提供的多时相、多光谱信息，研究基于遥感指数的全国范围的旱情监测的方法，为提高抗旱水平，减轻灾害损失服务。
本文研究基于遥感指数进行旱情监测的方法，提出了适合于我国的遥感指数参数的提取方法，...
- 闫娜娜
- 关键词：土壤湿度旱情监测农业灾害
- 文献传递
- 基于植被与温度条件的农业旱情遥感监测研究被引量：7
- 2006年
- 本文以山西省为实验区,利用2002-2005年作物生长期NOAA/AVHRR数据计算的TCI和VCI指数,取二者最大值(MTVI)作为旱情监测的指标进行旱情监测实验,并结合同期地面土壤湿度进行实验分析。分析结果表明利用TCI和VCI的最大值作为监测指标可以较好的反映农业旱情程度以及范围分布,与单个TCI和VCI监测结果相比,MTVI监测结果稳定可靠,在一定程度上弥补了单一指数监测时的不足。
- 牟伶俐吴炳方闫娜娜黄慧萍李强子
- 关键词：土壤湿度旱情监测
- 节水灌溉农业的空间认知与建议被引量：19
- 2017年
- 水资源危机已经严重阻碍了社会经济的发展。作为耗水大户的农业,现在以及未来很长时间都将面临"以较少的水资源消耗生产更多粮食"的艰巨任务。自1980年以来,我国节水灌溉农业发展迅速,农业节水灌溉措施的实施极大地减少了农业灌溉取用水量,显著提高了灌溉效率,然而水资源危机并没有得到缓解,流域地下水水位持续下降的趋势并未得到遏制,这一现状使人们不得不重新审视节水农业存在的问题。文章从水资源消耗的视角,充分利用遥感技术在作物分布、蒸散发、产量空间格局和时间动态变化监测的优势,在区域尺度上认识节水灌溉农业发展中存在的问题和面临的挑战,提出利益相关者参与式的"耗水管理"是节水高效农业发展以及成功实施的必然途径。
- 吴炳方闫娜娜曾红伟蒋礼平朱伟伟
- 关键词：高效节水农业水分生产率节水潜力
- 城市不透水表面遥感估算研究被引量：9
- 2009年
- 作为城市化水平的关键指示因子,不透水表面已经被广泛应用在城市生态环境评估中。利用TM影像,采用附有限制条件的线性光谱混合模型对北京城区的不透水表面分布进行空间分析。通过高反照率、低反照率、植被及土壤4类光谱端元的线性组合表征城市土地覆盖类型,综合剔除噪声影响后的高、低反照率分量,估算北京城区不透水表面分布。研究结果表明:利用附有限制条件的线性光谱分解得到的RMS平均值为0.003 428。其不透水表面分布结果与同期spot-5对比验证,R2为0.932,均方根误差为0.086,结果令人满意。
- 袁超吴炳方罗兴顺李志伟闫娜娜
- 关键词：端元遥感
- 大数据时代的农情监测与预警被引量：42
- 2016年
- 农情信息是世界粮农组织、各国政府、粮食贸易企业以及农场管理迫切需要掌握的信息。大数据时代的农情监测与预警正在由模型驱动向数据驱动转变,大数据正逐渐成为监测与预警的核心驱动力。伴随着农情监测与预警大数据的爆炸式增长,大数据与云计算技术的发展为农情监测与预警提供了全新的技术手段。2013年以来,全球农情遥感速报系统(CropWatch)已逐步引入聚类分析、时间序列分析、关联分析、时空变化异常诊断等大数据分析方法,并应用于业务化运行的农情监测与预警中。大数据技术提升了CropWatch的数据挖掘能力,对CropWatch农情监测与预警时空尺度的拓展以及农情监测内容的精细化起到推动作用,促进了面向需求的CropWatch农情信息与预警精准云服务的发展,促成了大数据时代CropWatch农情监测与预警技术体系的升级。未来,大数据时代的农情监测与预警将逐渐向全自动化监测、实时化精准农业管理与智能化信息服务方向发展;通过众源采集技术高效低廉的获取农情观测大数据将成为未来的发展趋势;大数据技术跨领域数据挖掘的能力,使得丰富多元化的跨界信息服务将成为大数据时代农情监测与预警的主流发展方向。大数据时代的CropWatch正在向基于大数据的农情监测与预警系统全速迈进。
- 吴炳方张淼曾红伟张鑫闫娜娜蒙继华
- 关键词：大数据数据挖掘云服务
- 近40年来白洋淀湿地土地覆被变化分析被引量：26
- 2010年
- 白洋淀是华北平原上现存最大的天然湖泊,是典型的内陆湿地。最近40年,白洋淀湿地出现了水面萎缩、生态功能急剧退化、生物多样性减小和水体污染严重等生态环境问题。本文利用1964年CORONA侦察卫星影像、1974年和1983年Landsat MSS影像和2002年ETM+影像,对白洋淀湿地的土地覆被变化及其驱动力做了详细分析。结果表明,湿地面积呈减少趋势:1964年为407.3km2,2002年缩减到274.63km2。湿地水面起伏变化大,1964年水面较宽,为346.75km2;到1974的10年间,减少到94.65km2,1983年和2002年水面继续变窄,水面面积分别为67.27km2和46.86km2。引起湿地土地覆被变化的原因包括降雨量的减少、蒸发量的增大、城市发展用水增大、不合理土地利用开发和上游水库、引水工程修筑等。
- 王京卢善龙吴炳方闫娜娜裴亮
- 关键词：湿地土地覆被变化
