阳连武
- 作品数：32 被引量：55H指数：4
- 供职机构：宜春学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 定数截尾下几类可靠性分布的未知参数的E B估计
- 2007年
- 在定数截尾试验下,本文利用指数分布次序统计量的性质,对几类分布常见的可靠性分布密度函数的未知参数进行了Bayes分析,得出了相应的Bayes估计,并给出了数值例子说明此方法较好.
- 阳连武任海平夏飞
- 关键词：次序统计量BAYES估计定数截尾寿命试验瑞利分布
- 几类二元神经网络模型的动力学性质
- 本学位论文主要研究几类非线性二元神经网络模型周期解的存在性、全局指数渐近稳定性及解的收敛性.全文由四章组成.
第一章主要介绍神经网络模型理论的历史背景、研究动态及其发展趋势.另外，还摘要地介绍了本文的主要内容及...
- 阳连武
- 关键词：神经网络阈值时滞全局指数稳定性周期解
- 文献传递
- NA样本下Modified Weibull模型参数的经验Bayes检验
- 2011年
- 在线性损失函数下,讨论了NA样本情形下Modified Weibull分布刻度参数的经验Bayes单侧检验问题。利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优性。在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近Ο(n-1/2)。
- 王琪阳连武
- 关键词：经验BAYES检验渐近最优性收敛速度NA样本
- 对称熵损失函数下一类分布族参数的Bayes估计被引量：1
- 2011年
- 在对称熵损失函数下,研究一类分布族参数的Bayes估计问题,并讨论了一类逆线性形式估计的可容许性和不可容许性。
- 王琪阳连武
- 关键词：BAYES估计对称熵损失函数可容许性共轭先验分布
- 多传感器目标识别的灰色关联TOPSIS法被引量：2
- 2016年
- 针对多特征指标多传感器目标识别问题,提出了一种基于灰关联TOPSIS融合方法。利用置信距离作为新的属性评价值,通过求解各属性的置信距离的偏差平方和最大化的优化问题,求得属性的权重,利用灰关联度定义相对TOPSIS中的相对贴近度,进而给出目标识别方法。仿真实例验证了方法的有效性和实用性。
- 阳连武冷建华黄义强
- 关键词：多传感器目标识别TOPSIS
- 具McCulloch-Pitts型双阈值二元离散神经网络模型解的渐近性
- 2009年
- 本文研究了具McCulloch-Pitts型非线性双阈值二元离散神经网络模型平衡点的动力学性质。对给定的阈值范围,通过作变换把其平衡点的稳定性转化为零解的稳定性,证明了模型平衡点是全局指数渐近稳定的。
- 阳连武
- 关键词：神经网络阈值全局指数稳定
- 变时滞细胞神经网络全局渐近稳定的一个新充分条件
- 2008年
- 给出变时滞细胞神经网络存在唯一平衡点且全局渐近稳定的一个新的充分条件.新条件依赖反馈矩阵但不依赖时滞参数,与已存在的条件相比,限制条件更弱,适应范围也更广.
- 夏飞阳连武张弘强
- 关键词：全局渐近稳定变时滞
- 基于逐步递增的Ⅱ截尾样本的Rayleigh分布参数的Bayes收缩估计被引量：4
- 2013年
- 在逐步递增的Ⅱ截尾试验下,文章针对Rayleigh分布参数的估计问题,在平方误差损失函数下得到了未知参数的Bayes估计,同时提出了一种新的估计方法—Bayes收缩估计。数值模拟结果表明提出的Bayes收缩估计较Bayes估计更加稳健。
- 肖世校阳连武
- 关键词：BAYES估计
- 一类特殊的指数分布族参数的经验Bayes检验:NA样本被引量：1
- 2011年
- 在线性损失函数下,对NA样本下一类指数分布族参数θ的经验Bayes单侧检验问题进行了研究.通过构造参数的经验Bayes单侧检验函数,获得了它的渐近最优(a.o)性,在适当条件下得出了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可以任意接近O(n-1/2).
- 阳连武廖丽危寰
- 关键词：经验BAYES检验渐近最优性收敛速度NA样本
- 对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下一类分布族参数的Minimax估计被引量：16
- 2009年
- 考虑如下一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ,A≤x≤B,θ>0,其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0.在对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计.
- 任海平阳连武廖莉
- 关键词：MINIMAX估计伽玛分布
