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阿泽热
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9
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供职机构:
哈尔滨工程大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
交通运输工程
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合作作者
高山
哈尔滨工程大学
李娜
哈尔滨工程大学
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哈尔滨工程大...
作者
9篇
阿泽热
3篇
高山
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李娜
年份
1篇
2023
1篇
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4篇
2021
1篇
2019
2篇
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一种车联网环境下基于多智能体深度强化学习的信号灯自适应控制方法
本发明为了解决现有强化学习算法受限于维度爆炸问题无法直接拓展到大规模真实城市路网场景、以及协作式多智能体强化学习模型的训练效率低下问题,结合车联网通信背景,提出了一种车联网环境下基于多智能体深度强化学习的信号灯自适应控制...
王桐
曹家华
阿泽热
杨光新
付李悦
一种基于深度学习的高速铁路场景信道估计方法
本发明是一种基于深度学习的高速铁路场景信道估计方法。本发明涉及预测或优化技术领域;采用大量的数据样本对CLSTMA网络进行训练,使学习网络自主学习信道响应数据;搭建基于自注意力机制的CNN‑LSTM网络结构,采用自注意力...
王桐
丛铭
高山
阿泽热
陈立伟
文献传递
一种基于视距衰落模型的车载网路由方法
本发明属于信道传播领域,具体涉及一种适用于城市场景下视距衰落模型的车载网路由方法。该方法包括以下步骤:(1)当车辆在进行信息转发时,判断车辆的转发类型;(2)综合考虑车辆的相对速度,距离因素,视距因素这三种因素;(3)采...
王桐
张健锋
付李悦
李升波
阿泽热
李娜
文献传递
一种基于模糊逻辑和深度LSTM的大规模实时交通流预测方法
本发明是一种基于模糊逻辑和深度LSTM的大规模实时交通流预测方法。本发明涉及城市智能交通管理技术领域,选取城市路网场景,进行实时交通流拥塞程度信息的彩色图像采集;根据采集的彩色图像,获取多个路口的拥堵程度,用于数据训练集...
王桐
阿泽热
高山
曹家华
陈立伟
文献传递
一种车联网环境下基于多智能体深度强化学习的信号灯自适应控制方法
本发明为了解决现有强化学习算法受限于维度爆炸问题无法直接拓展到大规模真实城市路网场景、以及协作式多智能体强化学习模型的训练效率低下问题,结合车联网通信背景,提出了一种车联网环境下基于多智能体深度强化学习的信号灯自适应控制...
王桐
曹家华
阿泽热
杨光新
付李悦
一种基于视距衰落模型的车载网路由方法
本发明属于信道传播领域,具体涉及一种适用于城市场景下视距衰落模型的车载网路由方法。该方法包括以下步骤:(1)当车辆在进行信息转发时,判断车辆的转发类型;(2)综合考虑车辆的相对速度,距离因素,视距因素这三种因素;(3)采...
王桐
张健锋
付李悦
李升波
阿泽热
李娜
文献传递
Real Time Tracking and Speed Estimation of Multiple Vehicles in Day/Night Video Sequences
复杂的交通车辆监控场景,特别是夜间监控在智能交通系统的研究课题中是一个关键部分。在平常和雨雪道路上,由于汽车前灯的反射光使背景产生极大的改变。在黑暗的环境下,汽车头灯和尾灯被用于前景提取。本文提出了一个新颖的方法,能够在...
阿泽热
关键词:
车辆监控
一种基于模糊逻辑和深度LSTM的大规模实时交通流预测方法
本发明是一种基于模糊逻辑和深度LSTM的大规模实时交通流预测方法。本发明涉及城市智能交通管理技术领域,选取城市路网场景,进行实时交通流拥塞程度信息的彩色图像采集;根据采集的彩色图像,获取多个路口的拥堵程度,用于数据训练集...
王桐
阿泽热
高山
曹家华
陈立伟
Real Time Tracking and Speed Estimation of Multiple Vehicles in Day/Night Video Sequences
复杂的交通车辆监控场景,特别是夜间监控在智能交通系统的研究课题中是一个关键部分。在平常和雨雪道路上,由于汽车前灯的反射光使背景产生极大的改变。在黑暗的环境下,汽车头灯和尾灯被用于前景提取。本文提出了一个新颖的方法,能够在...
阿泽热
关键词:
车辆监控
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