公共文化服务平台

陈东: 作品数：19 被引量：82H指数：4; 供职机构：国防科学技术大学更多>>; 发文基金：中国博士后科学基金国防科技重点实验室基金湖北省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球农业科学更多>>

合作作者

基于多路网络表示学习的链路预测方法: 本发明公开了基于多路网络表示学习的链路预测方法，包括以下步骤：利用单路径将多路异构属性网络分解成多个单路径网络；构建一个基础网络以集成每个单路径网络的结构关系；使用一个带有单路径网络嵌入和全局感知消息传递策略的全局感知图...; 赵翔曹悦航陈东吴继冰徐浩刘丽华黄宏斌

一个高性能的自动目标识别算法被引量：1: 2001年; 提出了一个高性能的自动目标识别算法，该算法基于遗传算法，在算法中需要提取目标的位移、旋转和比例不变特征。算法具有较强的容错性和抗干扰能力，不仅能够对各类形状有一定差异的目标进行分类，而且对部分缺损或有噪声污染的目标也能够正确进行分类。实验结果证明了算法的有效性。; 陈东刘文华李飚沈振康; 关键词：遗传算法自动目标识别不变性特征图像理解计算机视觉

手机卫星抗辐照容错综合电子系统设计及验证: 随着卫星向微型化，高性能，商业化的快速发展，越来越多的元器件替代传统的高等级抗辐照器件广泛应用到航天器的设计中，大大降低了航天飞行器的研发成本，同时其成熟的开发平台也大大缩短了飞行器研发时间。然而传统商用电子元器件面对空...; 陈东

基于多层反卷积网络的SAR图像分类被引量：4: 2015年; 针对传统特征提取方法不能提取目标高层结构特征的问题,提出了一种基于软概率的池化方法,结合多层反卷积网络,学习目标的高层结构特征,并将其用于合成孔径雷达(SAR)图像分类。首先对SAR图像进行子块划分,然后对每个子块进行基于多层反卷积网络的特征编码,学习出不同层次上的图像特征,最后将该特征用于支持向量机(SVM)分类器,实现SAR图像的分类。在国内首批SAR数据上的实验表明,该算法获得了较高的分类准确率。; 王云艳何楚赵守能陈东廖明生; 关键词：合成孔径雷达图像分类

基于信息扩散预测的交互网络中交互关系的提取方法: 本发明公开了基于信息扩散预测的交互网络中交互关系的提取方法，包括以下步骤：输入网络；通过超图学习用户之间的隐式邻居关系；通过顺序超图学习用户与级联之间的交互；构建静态扩散表示以提供更全面的预测信号，并引入对比学习来建模静...; 赵翔邵天阳曾维新王懋李璇陈东李乐谭索怡

新的大倾斜摄影的自动快速镶嵌模型被引量：3: 2005年; 倾斜摄影往往导致地物较大的几何变形,难以直接利用传统的数字图像镶嵌方法进行镶嵌。提出了一种非常规的近似镶嵌模型,很好地保持了地物与观察者的相对位置关系及地物之间的大致位置关系,并且已经成功地应用于某军用航空相机远距离倾斜摄影的光学图像自动快速镶嵌系统。; 盛晔陈东刘俊义王丽娟

基于全局感知神经网络的节点分类方法: 本发明公开了基于全局感知神经网络的节点分类方法，包括以下步骤：利用单路径将多路异构属性网络分解成多个单路径网络；构建一个基础网络以集成每个单路径网络的结构关系；使用一个带有单路径网络嵌入和全局感知消息传递策略的全局感知图...; 赵翔曹悦航陈东吴继冰徐浩刘丽华黄宏斌

基于Arduino的多任务延时并行处理系统设计: 基于成熟的Arduino平台基础之上,使用纯C语言编程方法,实现了一种具有跨平台移植性的无阻塞的延迟功能函数.并以该函数为基础设计出一种任务管理机制,以牺牲较少处理资源的条件下,解决了单处理核心下,对于多延迟任务的高效并...; 陈东; 关键词：并行处理; 文献传递

特征选择双层SVM的融合算法用于极化SAR图像分类被引量：7: 2015年; 为了充分利用极化合成孔径雷达(synthetic apeture radar,SAR)图像丰富的地物信息并解决单一特征在图像分类中的局限性问题,提出了一种基于特征选择双层支持向量机(support vector machine,SVM)的特征融合算法,充分利用特征间的完备性和互异性,以形成更有效的特征组合,并用于SAR图像的分类。首先,对SAR图像进行多种类型特征矢量的提取以能完整地描述全极化SAR图像;其次,进行特征归一化处理,以保证不同的特征向量在同一准则下进行选择,以期在进行分类时具有相同的作用;再次,引入空间金字塔(spatial pyramid,SP)分块提取不同尺度的特征矢量;然后,利用最小冗余最大关联(minimum redundancy and maximum relevance,mRMR)特征选择方法获取每种类别的最优特征子集,避免各类特征的简单组合导致的特征冗余和过度拟合现象;最后,引入多层的思想,构造双层SVM模型,实现单层目标类别概率的优化和再处理。实验结果验证了该算法对于极化SAR图像分类的有效性。; 王云艳何楚涂峰陈东廖明生; 关键词：极化合成孔径雷达

SAR与可见光图象匹配方法的研究被引量：18: 2001年; 由于 SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同 ,因此进行匹配难度很大 .本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上 ,提出了一种图象匹配的新方法 .该方法运用形态学滤波方法去除 SAR图象斑点噪声 ,利用图象的边缘特征进行匹配 ,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量 ,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则 ,大大提高了匹配的准确率 .通过实验对 SAR图象斑点噪声滤波和 SAR与可见光图象匹配算法进行了验证 ,实验证明本算法的 SAR图象去噪效果明显优于传统的 Frost方法 ,图象匹配精度高、稳定性好 .; 陈东李飚沈振康刘文华; 关键词：SAR图象形态学滤波图象匹配