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陈坤华: 作品数：26 被引量：157H指数：6; 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>

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基于MSP430的肌电假手系统设计被引量：6: 2012年; 在对人体表面肌电信号研究的基础上,设计出一种肌电假手系统,其中包括肌电信号采集调理系统和假手控制系统。肌电信号经信号调理电路放大、滤波、陷波后,由低功耗的MSP430F149单片机进行A/D转换、特征计算。单片机结合肌电信号与触滑觉传感器反馈的信息来控制电机转向与转速,从而控制假手做出相应动作。通过实际采集的肌电信号在示波器上显示的波形与假手的动作进行对比,说明系统设计是合理有效的。; 李天博陈玲陈坤华吕继东; 关键词：肌电信号 MSP430F149单片机假手

基于电感模型的开关磁阻电机无位置传感技术被引量：24: 2006年; 基于开关磁阻电机(SRM)的电感模型,提出了一种新的无位置传感技术。在推导无位置传感器相关公式的基础上,构建了无位置传感器控制系统,并对该系统进行了仿真计算,应用FPGA可编程逻辑控制器研制了转子位置估计模块,设计DSP数字信号处理系统实现对开关磁阻电机的控制。实验结果表明该方法能在较宽调速范围内(0～3000r/min)准确地估计开关磁阻电机的位置。; 陈坤华孙玉坤吴建兵黄振跃; 关键词：无位置传感器开关磁阻电机电感模型

混合五开关五电平光伏并网逆变系统研究: 2010年; 介绍了一种用于光伏并网系统的单相混合五开关五电平逆变器。该逆变器包含了1个全桥逆变电路及由4个二极管和1个开关组成的辅助电路,加入的辅助电路使得传统的三电平全桥逆变电路的输出变为五电平。分析了五开关五电平逆变器的工作过程,采用1个参考信号交替与2个载波信号进行比较的SPWM控制策略,获得了5个开关的开关信号。通过仿真对该逆变器的可行性进行了验证,逆变器输出电压和电流的谐波畸变率低,且并网电流与电网电压同频同相,满足并网要求。; 李天博苏丹陈坤华; 关键词：五电平逆变器 SPWM调制光伏并网辅助电路

混合动力汽车用开关磁阻电机设计被引量：2: 2015年; 针对混合动力汽车中开关磁阻电机启动发电一体化工作要求,研究了开关磁阻电机设计方法,采用Ansoft仿真软件对参数进行了仿真,结果表明开关磁阻电机能作为启动发电机,在混合动力汽车中有很好的应用前景。; 陈坤华孙玉坤孙智权王富良; 关键词：混合动力汽车开关磁阻电机电机设计系统仿真

基于改进B&B算法的综合能源系统优化调度研究被引量：1: 2021年; 针对日益加剧的能源危机,为实现多种能源间生产、转换等多环节优化调度,构建多能互补综合能源系统稳态模型。目前为解决能源调度问题,多采用混合整数非线性规划(MINLP)模型,但传统分支定界算法(B&B)作为MINLP模型全局最优解的求解核心,存在搜索能力不足的问题,因此提出采用两个分离变量,选择有效子问题,将改进分支定界算法用于综合能源系统MINLP模型,并以典型日各时段电、气能源优化调度结果进行验证。实验结果表明,改进分支定界算法搜索解效率提高36.0%,各周期内运行成本降低7.25%。改进分支定界算法不仅可有效降低运行成本,而且可提高运算效率。; 李天博段成俊陈坤华; 关键词：优化调度混合整数非线性规划分支定界算法

双向DC/DC变换器锂离子电池组主动均衡控制被引量：5: 2019年; 针对锂离子电池组经过多次充放电带来的电池组容量不一致、使用性能下降等问题,提出一种双向DC/DC变换器锂离子电池主动均衡控制。设计了以Buck-Boost型电路为主体,电感作为储能元件的主动均衡控制拓扑,通过NBT电池测试平台获取4 000组电池充放电数据,计算该均衡控制可使电池差异度从5.35%变为1.82%。实验结果表明:在正常和过充工作环境下均可有效提高电池组充放电的一致性。; 黄永红沈洋洋陈坤华于丰源; 关键词：锂离子电池均衡控制双向DC/DC变换器

蓄电池-超级电容器复合电源储能独立光伏系统研究被引量：3: 2014年; 蓄电池和超级电容器混合使用,可以充分发挥蓄电池比能量大和超级电容器比功率大、循环寿命长的优点,大大提升了复合电源的性能。建立了蓄电池超级电容器并联的数学模型,定量地分析了复合电源性能的改善及其影响因素。针对独立光伏发电系统的特点,将复合电源储能应用于独立光伏系统中,建立了该系统的仿真模型并设计了相应的控制环节。仿真结果表明:在独立光伏发电系统的发电功率和负载功率脉动的情况下,蓄电池工作在优化的充放电状态,其充放电电流比较平滑,有效地减少了充放电小循环次数。; 王琪孙玉坤黄永红嵇小辅陈坤华; 关键词：蓄电池超级电容器复合电源独立光伏系统

基于PSO-LSSVM的锂离子电池荷电状态预测方法被引量：6: 2018年; 锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)直接影响着锂离子电池使用性能和效率。为了实现准确的SOC在线预测,提出一种粒子群优化最小二乘支持向量机软测量方法。该方法使用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)建立非线性系统模型,以锂离子电池工作电压、电流为输入量,电池SOC为输出量。建立软测量模型时,LSSVM正则化参数λ和径向基核宽度μ直接影响着模型的准确度,采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对这两个关键参数进行优化。用型号为BTS6050C4的NBT电池测试系统进行样本数据采集,通过MATLAB仿真软件进行模型训练并校正。实验和仿真结果表明采用PSO-LSSVM优化算法精确度高、易实现,且在正常和过充工作环境下均可有效预测锂离子电池SOC。; 黄永红沈洋洋陈坤华周杰李冬; 关键词：荷电状态最小二乘支持向量机锂离子电池软测量粒子群

电动汽车锂离子电池建模和剩余容量估计被引量：5: 2014年; 建立锂离子电池的非线性数学模型,计算了模型参数,得到电动汽车用锂离子电池荷电状态的合理控制范围。提出一种估算锂离子电池剩余容量的方法。结果表明,所建的数学模型能很好描述锂离子电池各种工作状态,所提出的剩余容量估计方法为锂离子电池的寿命预测提供了依据。; 陈坤华孙玉坤李天博孙智权; 关键词：电动汽车锂离子电池数学模型剩余容量