陈希
- 作品数：24 被引量：17H指数：2
- 供职机构：天津科技大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺农业科学电子电信更多>>
- 人工神经网络在蔗糖热聚合生成低聚半乳糖中的应用
- 2003年
- 在蔗糖热聚合法生成低聚半乳糖过程中,应用人工神经网络映射热聚合过程中参量之间的非线性关系。使用不同的加热、催化方法发生聚合反应,建立热聚合过程最佳工况。通过计算机仿真,优化工艺过程和缩短反应时间,提高反应得率。
- 陈希赵征
- 关键词：人工神经网络蔗糖低聚半乳糖计算机仿真
- 遗传神经网络在热轧管控制中的应用
- 2006年
- 基于遗传神经网络,建立动态前馈校正模型,自动调节轧制所需的各种参数,使轧钢系统工作在最佳值附近。经实测资料验证,模型能较准确预置调节参数,实现智能化控制。
- 陈希徐庆增
- 关键词：神经网络智能化控制
- 人工神经网络在窑炉风量检测技术中的应用
- 助燃风量的检测一是使用微风检测仪表,但目前国内没有能适合高温、高粉尘恶劣环境的微风检测仪表;二是采用低风速的测量仪表,此时根据安装要求,自然进风口需设置7～10 倍管道直径的直管段,由于场地的限制有时无法实现。另外在
- 陈希
- 文献传递
- 遗传神经网络在PQF轧制工艺设计中的应用
- 2012年
- 基于遗传神经网络建立PQF轧制工艺模型.根据工艺要求利用最大最小值归一法对数据进行预处理.利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重,避免BP算法陷入局部收敛,改善收敛速度.实验表明,将建立的模型应用于PQF轧制工艺设计中,能预置PQF自动化控制参数,达到良好的预测效果.
- 陈希杨帅王玉峰
- 关键词：BP神经网络遗传算法
- 窑炉助燃风量软传感器的设计
- 本文采用人工神经网络非线性推理估计方法,设计窑炉助燃风量软传感器.研究的结果表明,由可测的工艺参数将不可测的助燃风量推算出来,通过窑炉工况与助燃风量之间的非线性关系动态修正空/燃比,可以实现智能配风.
- 陈希
- 关键词：软传感器人工神经网络拓扑结构
- 文献传递
- 贝叶斯正则化BP网络在热轧管控制中的应用
- 文中采用贝叶斯正则化与BP网络结合的方法,建立动态前馈校正模型.贝叶斯正则化方法提高BP神经网络的泛化能力.网络自动调节轧制所需的各种参数,使轧钢系统工作在最佳值附近.经实测资料验证,模型能较准确预置调节参数,实现智能化...
- 陈希徐庆增张汉良杨美艳
- 关键词：贝叶斯正则化神经网络智能化控制热轧管
- 文献传递网络资源链接
- 基于遗传神经网络优化调节滴灌施肥液pH值
- 2006年
- 为缩短国产滴灌施肥智能化控制系统中施肥液pH值的调节时间,提高控制精度,本研究利用遗传神经网络,建立动态前馈校正模型,采用天津市水利科学研究所灌溉施肥实验室提供的滴灌施肥液pH值试验数据作为遗传神经网络的学习样本,训练结果表明,在水流速快速变化时,施肥液pH值的调节大约在2个调节周期内恢复到期望输出值,且偏差控制在±2%以内,达到国外滴灌施肥智能化控制系统的技术水平。
- 陈希王瑞
- 关键词：遗传算法BP神经网络PH值
- 基于小波变换和动态验证的基音检测算法被引量：1
- 2010年
- 针对基音周期检测中容易出现的半周期和倍周期错误,综合考虑了常用的小波变换和短时自相关方法的优缺点,以及相邻基音周期长度的渐变性,提出了把两者相结合的基音周期检测算法。对语音信号进行清浊音检测和前置带通滤波,利用小波变换方法进行初步检测,对基音周期变化过大的情况使用自相关方法进行验证。实验结果表明,该方法在不同信噪比下的基音周期检测准确率都明显高于普通的小波变换检测方法。同时,该方法还有助于通过人工方式快速修正基音周期。
- 蔡润身朱耀庭陈希史绍强杨美艳
- 关键词：小波变换自相关函数基音检测
- 遗传神经网络在PQF轧制工艺设计中的应用
- 基于遗传神经网络建立PQF轧制工艺模型。根据工艺要求利用最大最小值归一法对数据进行预处理。利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重，避免BP算法陷入局部收敛，改善收敛速度。实验表明，将建立的模型应用于PQF轧制工艺设...
- 高瑞全陈希杨帅
- 关键词：金属加工遗传神经网络遗传算法
- 基于网络与VR技术的ASSEL轧辊辊形协同设计方法研究
- 本文提出了基于网络和VR技术的ASSEL轧辊协同设计的体系结构。基于Macromedia Flash Professional 8软件平台的总体设计。 面向对象的编程语言Action Script设计各模块的方法。
- 陈希钟锡弟伍家强庄刚袁文宽李培达
- 关键词：协同设计虚拟环境面向对象
- 文献传递
