陈志奎
- 作品数：147 被引量：255H指数：9
- 供职机构：大连理工大学国家示范性软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于项目管理方式的信息安全实验教学方法探讨被引量：6
- 2009年
- 本文探讨一种研究性的实验教学方法以培养学生在课程学习中的主动分析和解决问题的实践能力。基于项目管理方式的教学方式使学生能够将所学之有关安全的理论知识尽快地应用到工程应用实践中去,让学生体验与了解企业和公司的项目运作方式,培养学生在项目运作过程中的相互协作能力和团队精神。此外,这种教学方式还有助于学生尽早加入到信息安全课题的研究。
- 陈志奎刘旸丁宁
- 关键词：实验教学信息安全
- 一种两阶段深度迁移学习中医舌诊模型
- 一种两阶段深度迁移学习中医舌诊模型，属于中医辅助诊疗技术领域。首先，基于深度卷积特征范式，构建深度网络，利用金字塔策略，融合多尺度特征，构建对输入舌像的深层抽象表示。然后，设计两阶段的深度迁移学习，针对性地获取舌像诊断中...
- 陈志奎张旭高静李朋
- 文献传递
- 一种基于上下文预测蚁群模型的物联网感知层路由算法被引量：3
- 2013年
- 随着物联网关键技术的飞速发展,各种基于物联网的应用应运而生.智能楼宇是能够体现出物联网全面特点的一个重要典型应用.本文基于智能楼宇应用场景,在传统的蚁群模型中引入上下文感知技术,提出一种具有预测机制的物联网感知层路由算法CACRA.该算法通过考虑不同传输链路的距离、访问频率、跳数等上下文信息,使节点能够选择最优的下一跳路径,同时能够根据节点接收数据量的多少,自动调节算法中参数,达到均衡各个节点能耗的作用.通过在WSN网络下的仿真实验,并与经典的路由协议进行对比,证明该算法具有能量有效性、负载均衡、延长网络寿命等特点.
- 李良陈志奎韦哲刘旸
- 关键词：物联网上下文蚁群算法WSN路由算法
- 一种基于重构图的图学习模型
- 一种基于重构图的图学习模型，属于图像标注领域，包括以下步骤：通过改进最近邻算法，寻找测试图像的语义最近邻、对其构造相似矩阵，并通过随机点积图对图像进行聚类，挖掘其内部联系，得到加权相似矩阵，然后使用图学习算法获取初步图像...
- 陈志奎王勐高静李朋张清辰
- 文献传递
- 一种增量无监督多模态相关特征学习模型
- 提供一种增量无监督多模态相关特征学习模型，属于计算机技术领域。首先，获取已完成特征学习实例的相关数据，对新到来的多模态数据实例进行归一化和特殊值预处理。其次，构建基于非负矩阵分解的增量无监督多模态相关特征学习模型。再次，...
- 赵亮杨韬孙婷婷张洁陈志奎
- 文献传递
- 一种基于彩票迁移的稀疏网络植株病虫害识别模型
- 2022年
- 植株病虫害的识别能够有效地提高农作物产量,当前数据驱动的深度植株病虫害识别方法需要大量的有标签数据,导致现有方法难以很好地识别少样本的新病虫。且基于深度学习的方法需要对大量的参数进行训练,难以削减计算开销。研究设计一种基于彩票迁移的稀疏网络植株病虫害识别模型:定义深度网络的彩票迁移假设,利用压缩策略构建稀疏网络,识别迁移源域的本质知识,提高深度网络的迁移效率;然后,设计深度彩票迁移算法,训练植株病虫害深度识别模型,解决少样本病虫识别调整;最后,在典型的通用数据与植株病虫害识别数据集上,验证基于彩票迁移的深度植株病虫害识别模型能高效迁移源域的本质知识。在PlantVillage数据集上,对植株病虫害识别准确率为97.69%,且所需训练的参数只有原始网络的约30%。
- 张旭陈志奎李秋岑李朋高静
- 关键词：病虫害识别
- 基于JavaWeb的实验室管理系统设计与实现被引量：3
- 2022年
- 随着学生数量的不断增长使得实验室的规模不断增大,学生及学习资料的管理日渐困难。为提高管理效率,优化资源,尽可能降低管理成本成为实验室管理的新课题。现以实验室管理为目的,为实验室学生提供一种便于交流和学习的在线系统。系统分为游客管理模块、成员管理模块、教师管理模块、管理员管理模块四大模块;结合业务层、持久层、表现层、视图层,进行开发;另外采用jQuery,Bootstrap等插件,快捷实现前端页面部分。该系统能够帮助管理人员有效管理学生信息,提升在线交流学习和管理的便捷性和友好性,成为学校实验室管理的有力工具。
- 赵亮刘建国陈志奎
- 一种基于自学习的跨模态哈希检索方法
- 一种基于自学习的跨模态哈希检索方法，属于计算机技术领域，步骤为：1)通过共矩阵分解技术学习不同模态的潜在公共语义特征；2)通过正交变换和量化过程学习到统一的、具有辨别性的二进制码；3)将模态内和模态间的相似度保持整合为图...
- 陈志奎钟芳明杜佳宁仇希如
- 基于属性约简的物联网不完全数据填充算法被引量：5
- 2013年
- 传统的数据填充算法采用统一方法对不完全数据进行填充,效率低下,不适合对物联网中大规模不完全数据进行填充,因此提出了一种基于属性约简不完全数据填充算法。利用属性约简区分数据的重要属性与非重要属性,分别采用不同的填充技术对两类属性进行填充,其中重要属性个数由用户根据实际需要设定。实验结果表明,该算法能够有效、快速地对物联网中大规模不完全数据进行填充。
- 陈志奎杨英达张清辰刘旸
- 关键词：粗糙集属性约简物联网不完全数据
- 联合模态语义相似度修正的无监督跨模态哈希
- 2023年
- 基于哈希编码的无监督跨模态检索方法以其存储代价低、检索速度快、无需人工标注信息的优点受到了广泛的关注.最近的方法通过融合各模态的相似度信息构建联合模态相似度矩阵,用以指导哈希编码网络的学习.然而,这些方法未考虑数据特征空间的流形结构差异对相似度的影响而引入了噪声降低了模型的检索性能.本文提出了一种基于联合模态语义相似度修正的无监督跨模态哈希方法(JSSR),引入特征空间中的流形结构信息修正相似度矩阵中的噪声信息,同时增强语义相关样本的亲和力,使得生成的哈希码更具判别性和区分度.在典型的公开数据集NUS-WIDE和MIR Flickr上的实验结果表明,JSSR在跨模态检索精度上超越了现有的方法.
- 陈志奎蒋昆仑钟芳明原旭张尧臣
- 关键词：无监督学习
