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陈玲娟

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金陕西省自然科学基金霍英东教育基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇混沌神经网络
  • 1篇暂态混沌
  • 1篇暂态混沌神经...
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇全局最优
  • 1篇全局最优解
  • 1篇人工智能
  • 1篇最优解
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇模拟退火
  • 1篇遍历
  • 1篇遍历性

机构

  • 2篇西安理工大学
  • 1篇西安交通大学

作者

  • 2篇陈玲娟
  • 1篇韩崇昭
  • 1篇任海鹏

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
双混沌神经网络及其在优化问题中的应用被引量：2
2009年
分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代搜索使混沌神经网络在有限步内找到全局最优解的初值来提高收敛率与收敛速度。这种方法能使混沌神经网络在应用中具有更好的全局优化能力,并且可以缩短混沌神经网络的搜索时间,对旅行商问题求解的仿真对比和函数优化问题的仿真,说明了新方法比现有方法具有更好的收敛率和更短的搜索时间。
任海鹏陈玲娟韩崇昭
关键词：暂态混沌神经网络模拟退火旅行商问题
混沌神经网络及其应用研究
本文主要研究了现有的几种混沌神经网络模型和混沌神经网络的应用,并采用变初值方法改善了混沌神经网络的性能。混沌神经网络是人工智能研究的一个新领域。暂态混沌神经网络(TCNN)第一次把混沌机制引入神经网络,是目前混沌神经网络...
陈玲娟
关键词：混沌神经网络人工智能全局最优解遍历性图像分割
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