陈航
- 作品数：18 被引量：37H指数：4
- 供职机构：陕西省人民医院更多>>
- 发文基金：陕西省社会发展科技攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- Cache在医疗领域的研究分析及测试对比
- 将数据库Caché与目前在我国医疗行业信息化应用中广泛使用的数据库 Microsoft SQL Server 2000、Oracle9i、DB2 在同等条件下进行海量测试，得出Caché在医疗卫生领域应用的优势。
- 陈航
- Novell服务器上安装应用软件狗的可行性分析
- 2002年
- 论述在Novell局域网环境下 ,如何将应用软件加密狗安装在Novell服务器上 ,以达到不同站点上运行的相同软件共享Novell服务器上同一加密狗的可行性问题。并提出了一种实际的解决方案 ,说明了该方案的优缺点及优化和改进的方法。
- 贾文周鸿陈航
- 关键词：软件加密狗NOVELL局域网共享
- 如何快速获取因特网上免费医学信息资源
- 计算机检索主要是通过检索各种数据库实现的。数据库的类型主要分为文献型数据库和事实型数据库;检索方式包括单机检索和网络检索;单机检索包括软盘检索和光盘检索;网络检索包括远程拨号登录检索和国际因特网检索;从发展趋势看,国际因...
- 张晓文陈航
- 关键词：因特网医学信息信息检索免费资源
- 文献传递
- 工商所事务处理管理系统的设计与实现被引量：2
- 2003年
- 针对工商所事务管理的实际情况利用VisualFoxpro6.0开发了该管理软件,本文较为详细地介绍了该软件的设计思想,特别是对用类设计方法实现登记处理模块给出了原代码,对编制类似的处理软件有很好的实用价值。
- 武宏林周涛陈航杜宁
- 关键词：工商所管理软件
- 输血辅助决策系统构建与应用效果分析被引量：3
- 2021年
- 采集医院HIS、LIS、输血管理平台、手术麻醉管理等系统中申请用血、发血、用血相关数据,采用自然语言处理、数据挖掘清洗方式生成用血信息数据库,基于循环神经网络及贝叶斯算法等机器学习构建用血智能评估模型,通过临床红细胞输注前后效果评估、历史用血数据对模型验证修订反馈,不断完善。初步建立了精准、有效的红细胞输注辅助决策系统,该系统可为临床医师提供红细胞输注决策建议,指导临床合理用血,实现精准用血管理。
- 沈鑫陈航黄波杨江存
- 关键词：临床用血红细胞输注
- 106.试论信息化建设对医院管理质量的提高
- 本文回顾了我国医院的信息化建设的发展历程、并从信息化建设在医院管理中的应用、信息化建设协调医疗与收费的关系、信息管理软件的通用性设计、信息化建设将提高客户/服务器的工作效率、信息化建设将完善管理系统的科学性及安全性五个方...
- 陈航
- 关键词：医院管理管理质量信息管理
- 文献传递
- 医护一体化回访管理系统设计与应用被引量：9
- 2018年
- 目的开发出院患者医护一体化回访管理系统,使医护人员和患者主动参与到回访工作中,提高出院患者回访效率和质量。方法设计并开发医护一体化回访管理系统,在血液内科、泌尿外科、老年消化科试用3个月,计算回访成功率。结果系统功能包括患者回访管理、回访计划管理、回访统计分析、回访表单管理、康复指南等模块,出院回访落实率从63.5%提升到95.04%。结论该系统功能齐全、操作简便,符合国家政策要求,满足医院回访工作管理需求,提升了患者就医获得感,增强了医护患参与出院回访积极性,提升了回访质量。
- 吴红娟赵素平刘红梅刘晓梅陈航王丹张玉莲惠蓉马运苗赵小红石斌娅
- 关键词：出院患者出院回访医护一体化
- 输血闭环管理系统与统计模块的构建与应用被引量：3
- 2018年
- 目的:通过构建输血闭环管理系统与统计模块,实现对临床输血环节的有效监控与统计分析。方法:在构建输血闭环管理软件基础上,包括临床输血前后评估、发血量、临床科室用血量、单病种用血量、医师用血量、手术用血量、输血不良反应等指标进行统计分析,应用于医院输血管理效果评价。结果:输血闭环管理系统统计模块的应用,实现了对临床用血全面评估的自动化统计分析。结论:通过使用信息自动化输血闭环管理软件,进行各项临床用血指标系统化统计分析,优化了输血管理工作程序,改善了临床合理输血的评估方式。
- 陈航马婷石紫云陈萍王文华常婧妍杨帆杨江存
- 关键词：合理输血
- 基于人工智能的输血决策支持系统构建和实施被引量：9
- 2021年
- 目的将人工智能(AI)技术应用于输血领域,为临床手术精准用血、合理用血、科学用血提供决策支持。方法构建围手术期患者用血大数据库,纳入所有申请手术用血的患者信息,然后对特征筛查组合,作为智能用血模型的高阶特征信息输入。构建术前用血智能评估模型,实现用血智能评估,并在临床实践中对预测准确性和效果进行评估,反馈更新学习策略。结果试运行期间输血预测准确率为83.19%,AI备血准确率为91.24%,输血患者AI备血准确率为81.76%。系统在保障术中安全方面评估可靠,术均节省用血1.12U。结论该系统可辅助临床医师做出准确、快捷的输血决策,为手术输血方案制定提供参考,节约血液资源与医疗成本。
- 沈鑫杨江存徐翠香李晓晴陈航
- 关键词：人工智能输血决策支持
- 试论后关系型数据库Cache在医疗行业的应用前景
- Caché是新一代高性能后关系型数据库技术。作为后关系型数据库，它整合了对象数据库访问、高性能的SQL访问、强大的多维数据访问——这三种方法能够天衣无缝地同时访问相同的数据。Caché提供了比关系型技术更加高效的性能，更...
- 陈航
- 关键词：后关系型数据库结构性能编程能力
- 文献传递
