韦杏琼
- 作品数：10 被引量：108H指数：6
- 供职机构：广西民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于粒子群算法的数值积分方法研究被引量：17
- 2009年
- 提出了一种基于粒子群算法的不等距节点数值积分方法.该方法初始时在积分区间内任意选取一定的节点,通过粒子群算法优化这些节点,最后得出比较精确的积分结果.本算法计算精度高,对被积函数要求低.数值积分算例验证了本算法的有效性和正确性,因此在工程实际中具有一定的参考和应用价值.
- 韦杏琼周永权
- 关键词：粒子群算法数值积分
- 一种基于粒子群算法的插值多项式构造方法
- 2013年
- 本文提出了一种基于粒子群算法的插值多项式构造方法,根据插值条件定义粒子群的适应度函数,通过粒子群算法对多项式系数的优化得到满足插值条件的多项式。最后,通过两个插值算例仿真验证了本算法的有效性和正确性,因此在工程实际应用具有一定的参考和应用价值。
- 韦杏琼
- 关键词：粒子群算法插值多项式
- 多种群粒子群优化算法被引量：14
- 2010年
- 将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性,并提出"超社会"部分,重新定义了速度更换式子,同时还引入了扩张变异方法和扰动操作。实验仿真结果表明,给出算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高。
- 罗德相周永权黄华娟韦杏琼
- 关键词：粒子群优化算法多种群云理论
- 基于粒子群算法的二重积分方法研究被引量：6
- 2009年
- 提出了一种基于粒子群算法的不等距节点数值积分方法,该方法初始时在矩形积分区域两个方向的区间内各自任意选取一定的节点,通过粒子群算法优化这些节点,以优化后的节点为分割点求数值积分的值,最后得到比较精确的积分结果。数值积分算例表明,该算法得到的积分值精度高,自适应强,是一种有效的数值积分方法,在数值计算和工程实际应用中具有一定的参考和应用价值。
- 韦杏琼周永权
- 关键词：粒子群算法二重积分自适应
- 基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法被引量：4
- 2009年
- 提出了一种基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法,该算法利用云模型X条件云发生器自适应调整每一个粒子个体惯性权值。采用扩张变异方法进行变异,可避免因多维而多变量引起多因素的干扰,加快搜索速度,其目的进一步改进粒子群算法的性能,为解决高维空间优化问题提供一种有效方法。最后,以高维函数优化为实例,计算机仿真结果表明,给出的算法具有鲁棒性强、收敛速度快、精度高等特点。
- 罗德相周永权黄华娟韦杏琼
- 关键词：粒子群算法云模型收敛性扩张型
- 云自适应粒子群算法被引量：51
- 2009年
- 文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统的趋势性,满足快速寻优能力,又具有随机性,在提高收敛速度和保持种群多样性之间做了一个很好的权衡。通过典型函数优化实验表明,与标准粒子群算法相比,CAPSO具有较高的计算精度和较快的收敛速度。
- 韦杏琼周永权黄华娟罗德相
- 关键词：粒子群优化惯性权重自适应参数调整云理论
- 基于粒子群算法的数值方法研究
- 近年来，电子计算机发展迅速，应用广泛，在各个领域内，实验方法已经逐渐超越和代替了科学计算，科学计算将是科学研究的第三种方法，它已显得越来越重要。数学的一个重要分支是计算方法，它研究的对象是用计算机求解各种数学问题的数值方...
- 韦杏琼
- 关键词：数值积分特征值粒子群算法计算智能技术
- 文献传递
- 求解矩阵特征值的混合人工鱼群算法被引量：6
- 2010年
- 根据矩阵特征值的分布理论,通过确定矩阵特征值的分布区域,用混合人工鱼群算法来求解任意数值矩阵特征值的近似值。实验结果表明,这种基于混合人工鱼群求解矩阵特征值的算法,可达到一定的精度,能够有效地获得任意矩阵的特征值。
- 黄华娟周永权韦杏琼罗德相
- 关键词：矩阵特征值圆盘定理
- 基于粒子群算法的病态线性方程组求解
- 2013年
- 输入数据的微小扰动或计算过程中的舍入误差都可能引起病态线性方程组输出数据的很大扰动,使解严重失真,因此求解此类方程组相当困难。本文提出了一种基于粒子群算法的病态线性方程组求解方法,将病态线性方程组的求解转化为无约束优化问题来解决并通过数值仿真求解验证了该方法的可行性与有效性。
- 韦杏琼
- 关键词：粒子群算法
- 求解矩阵特征值和特征向量的PSO算法被引量：9
- 2010年
- 提出一种基于粒子群优化算法的求解方法,将线性方程组的求解转化为无约束优化问题加以解决,采用粒子群优化算法求解矩阵特征值和特征向量。仿真实验结果表明,该方法求解精度高、收敛速度快,能够在10代左右收敛,可以有效获得任意矩阵的特征值和特征向量。
- 韦杏琼周永权
- 关键词：粒子群优化算法特征值特征向量
