您的位置： 专家智库 > 作者详情>韩崇

韩崇

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：河南省高校杰出科研人才创新工程基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇项集
  • 1篇银行
  • 1篇银行业
  • 1篇银行业务
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库平台
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁闭项集
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇最大频繁项集
  • 1篇矩阵
  • 1篇客户
  • 1篇客户管理
  • 1篇客户管理系统
  • 1篇关联规则
  • 1篇闭项集
  • 1篇J2EE
  • 1篇J2EE技术
  • 1篇布尔矩阵

机构

  • 2篇河南大学
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇西南交通大学
  • 1篇黄河水利职业...
  • 1篇商丘职业技术...

作者

  • 3篇韩崇
  • 1篇马莉
  • 1篇刘亚雷
  • 1篇任学军

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
相关度排序
极大布尔关联规则的挖掘算法被引量：2
2008年
关联规则的挖掘往往会产生大量的关联规则,"规则爆炸"的问题会使用户很难得到自己所需要的重要信息.极大布尔关联规则集因其包含的规则数量少且不丢失规则信息的优点提高了用户分析关联规则结果的效率,且节省了规则存储空间.在分析频繁闭项集、频繁基项集和极大布尔关联规则性质的基础上提出了一种挖掘极大布尔关联规则的算法,利用此算法可以得到极大布尔关联规则集,还通过实例验证了算法的正确性.
马莉任学军韩崇刘亚雷
关键词：频繁闭项集
最大频繁项集和频繁基项集挖掘算法研究
数据挖掘是计算机科学的一个领域，目的是通过分析快速增长的商业、科学和工程数据来获取知识和其他利益，这个领域正在迅猛增长和发展。关联规则的挖掘是数据挖掘课题中的一个重要分支，它被用来描述事务数据库中属性间存在的潜在关系，近...
韩崇
关键词：关联规则最大频繁项集布尔矩阵数据挖掘
文献传递
基于J2EE的银行VIP客户管理系统的设计与实现
银行业之间的竞争，在一定程度上体现在各银行为争夺优质客户资源而竞争。为了提升客户满意度，各银行借助了信息化手段。传统的客户关系管理作为银行客户管理的一部分，在个人金融业务方面，不能够更好地为银行和客户服务。本文针对某银行...
韩崇
关键词：银行业务客户管理系统J2EE技术数据库平台
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0