马昕
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：浙江大学信息科学与工程学院现代控制工程研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 由规则归纳系统中发掘感兴趣模式被引量：1
- 2003年
- 文章借助粗糙集理论 ,提出一种面向大型数据库的规则归纳方法 ;然后在评价规则的置信度和支持度的基础上 ,引入兴趣度准则进一步对规则进行评价 ,并介绍了两种针对不同问题的兴趣度指标 ;提出兴趣模板的概念来描述令人感兴趣的规则特征以强化用户的参与作用 ,提高系统效率。
- 马昕孙优贤
- 关键词：数据挖掘数据库知识发现兴趣度粗糙集
- 面向大型数据表的粗分析方法被引量：6
- 2003年
- 该文运用粗糙集理论,提出一种提取大型数据表中决策规则的方法。首先根据条件属性及属性值的权重将数据表分解成多个子表,再利用粗分析方法分别对各子表简约,综合每个子表归纳出的具有一定置信度的子规则形成规则集,做出推理和决策。
- 马昕孙优贤
- 关键词：粗糙集
- 粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用
- 该论文的研究内容集中在Rough集理论以及Rough分析在数据挖掘领域中的若干应用.Rough集理论是一种新型的处理不确定性知识的数学工具,围绕着数据挖掘领域存在的问题,该文利用Rough集理论与Rough分析工具,提出...
- 马昕
- 关键词：数据挖掘关联规则数据预处理
- 基于粗糙集属性量度的数据库分解方法被引量：8
- 2004年
- 针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和子数据库纯度的角度出发,提出了属性选择量度和分解过程终止量度.依照这些量度对数据库进行分解,得到具有一定支持度的规则集.得到的规则长度较短,决策分析的有效性高,同时有效地克服了噪声数据对粗糙集数据分析的影响.
- 王庆东马昕戴华平孙优贤
- 关键词：粗糙集
