公共文化服务平台

共 8 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

一种循环水养殖用旋转式高效生物过滤装置: 一种循环水养殖用旋转式高效生物过滤装置，其特征在于有一水泵，该水泵的出口与射流器的入口相通，射流器的出口与稳压腔的入口连通，稳压腔的出口与旋转腔室相通，旋转腔室内的底部设有一水流旋转凸台，旋转水道开设在旋转腔室下部的壁上...; 宋协法马真万荣刘龙; 文献传递

凡纳滨对虾集约化养殖水质预警模型的研究: 对虾养殖业是我国海水养殖的支柱产业,凡纳滨对虾以其抗病能力强、产量高、适应性强等特点成为我国最主要的对虾养殖品种之一,在水产品贸易中占有突出的地位。近年来,随着高密度养殖技术的推广,凡纳滨对虾的养殖已经逐渐趋向企业化,集...; 马真; 关键词：凡纳滨对虾集约化养殖水质因子水质评价预警模型; 文献传递

两种AHLs信号分子对生物膜法养殖污水处理条件下水体内环境的影响被引量：6: 2013年; 为提高生物膜法处理养殖污水的效果,对不同信号分子条件下的生物膜处理情况进行研究。在室内循环水养殖系统中,设定3个实验组和1个对照组,分别添加乙醇、C6-HSL、N-3-oxo-C8-HSL和蒸馏水,并在模拟过程中取样分析。实验结果表明,3个实验组附着基上的生物量明显多于对照组,尤其是添加N-3-oxo-C8-HSL组产生的生物量约为对照组的6倍;经添加C6-HSL和N-3-oxo-C8-HSL处理的养殖水体中,亚硝酸盐最终浓度比对照组低28.6%,但无机磷浓度稍高。数据因子分析结果表明,实验过程中(9～27 d),添加AHLs信号因子C6-HSL和N-3-oxo-C8-HSL两组养殖水体内环境的总体得分较高,说明养殖水体的内环境处于较好状态。; 孙颉宋协法马真; 关键词：生物膜

一种循环水养殖用旋转式高效生物过滤装置: 一种循环水养殖用旋转式高效生物过滤装置，其特征在于有一水泵，该水泵的出口与射流器的入口相通，射流器的出口与稳压腔的入口连通，稳压腔的出口与旋转腔室相通，旋转腔室内的底部设有一水流旋转凸台，旋转水道开设在旋转腔室下部的壁上...; 宋协法马真万荣刘龙; 文献传递

纳米生态基在凡纳滨对虾养殖中的应用研究被引量：11: 2010年; 研究了凡纳滨对虾集约化养殖池塘中挂设不同密度的纳米生态基对养殖水质及对虾生长的影响。试验共使用12口养殖池,生态基的挂设密度分别为0.029,0.043和0.058 m2/m3水体,以不挂设纳米生态基的养殖池为对照。结果表明,挂设纳米生态基能明显降低养殖水体的氨氮、亚硝氮和COD含量,挂设生态基处理组池塘水体中氨氮与对照组之间差异显著(P<0.05),亚硝氮在试验第7 d后差异显著(P<0.05);纳米生态基能较好的稳定池塘水体的DO水平,增氧时DO增加速度与挂设生态基的密度成正比,增氧关闭时DO减小速度与挂设生态基的密度成反比;生态基能提高凡纳滨对虾产量并有效降低其饵料系数,对虾产量分别比对照组高出0.8%,15.3%,3.2%,饵料系数分别降低17%,40%,26%。当对虾放苗密度为150尾/m2时,在本研究设计的梯度范围内,生态基的最佳挂设密度为0.043 m2/m3水体。; 宋协法马真万荣; 关键词：凡纳滨对虾水质处理

凡纳滨对虾集约化养殖水质管理决策支持系统的构建: 集约化养殖带来巨大经济效益的同时，也给自身的可持续发展和生态环境带来了严峻的挑战。对养殖企业而言，关键水质因子快速监测和对水质异常情况的及时识别，是养殖安全的重要保障。目前养殖水质管理的主要内容是对水质监测数据进行整理和...; 马真; 关键词：凡纳滨对虾集约化养殖水质管理人工神经网络

半滑舌鳎的循环水养殖模式及经济效益分析被引量：1: 2012年; 2009年3月至10月进行了半滑舌鳎(Cynoglossuss semilaevis Guanther)生产性养殖试验,期间对一套循环水养殖系统的水处理效果及半滑舌鳎养殖模式进行了深入的研究。养殖水体经系统处理后,养殖池内水温18～21℃,pH 7.0～8.0,DO≥6.6 mg/L,养殖池进水氨氮0.017～0.178 mg/L,亚硝酸氮0.012～0.064mg/L。文中详细阐述了放苗前养殖车间消毒、苗种选择与运输、生物滤池的培养、苗种投放、养殖过程中系统的日常维护、饵料投喂、光照控制、水质因子控制等内容,并对养殖半滑舌鳎8个月的经济效益进行了分析。以期为国内工厂化循环水养殖半滑舌鳎提供技术支持和经济效益分析方面的参考。; 宋协法李强彭磊翟介明郑延璇马真; 关键词：半滑舌鳎循环水

人工神经网络在凡纳滨对虾养殖水质预测中的应用研究被引量：9: 2014年; 以BP神经网络为基础,建立了凡纳滨对虾养殖水质预测模型。采用3层结构,通过灵敏度分析得到网络的输入变量,在确定了模型的各结构参数后,建立了凡纳滨对虾养殖水质预测模型,并根据整个对虾养殖周期内的水质监测数据对模型进行了训练和仿真。结果显示,水质的实测值与预测值之间的相关系数为0.991 8,预测误差率结果显示,最大误差率为4.37%,最小误差率为0.12%,平均误差率为1.20%,总体预测结果较好。BP神经网络能够以较高精度预测养殖水质状况,为水质恶化的早期预报提供了有效途径。; 宋协法马真万荣高磊; 关键词：人工神经网络 BP神经网络水质预测凡纳滨对虾

全选清除导出

共1页<1>

马真