高朋飞
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
- 供职机构：山东理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 发动机轴承故障诊断方法的研究被引量：2
- 2016年
- 针对EMD(Empirical Mode Decomposition)方法中存在的端点效应和IMF(Intrinsic Mode Function)虚假分量过多的问题,提出了基于互相关的EMD方法。首先,对非平稳性信号进行互相关延拓消除端点效应;其次,对消除端点效应的信号进行EMD分解,并将分解后的IMF与原信号作互相关,保留与原信号最相关的IMF;最后,作出信号的Hilbert边际谱,识别信号的频域特征。仿真结果表明该方法能够有效地克服端点效应,分离出真实IMF。将其应用于船舶发动机滚动轴承故障诊断中,能有效地识别出故障特征。
- 许同乐高朋飞陈康侯蒙蒙
- 关键词：端点效应故障诊断IMF
- 基于LMD分解的风机轴承故障信号提取研究被引量：3
- 2015年
- 为准确得到风机轴承故障的运行状态,分析局域均值分解方法,对风机故障振动信号提取,应用LMD分解方法对风机轴承实际振动信号进行分解,提取其能量特征值并将特征值进行归一化处理,得到各个分量的能量值,最后判断风机轴承的故障类型。
- 侯蒙蒙许同乐高朋飞冯晓青
- 关键词：局域均值分解特征提取
- 风机滚动轴承故障诊断方法研究
- 风机是水泥厂生产中通风收尘不可或缺的设备，范围涉及到水泥生产的各个流程，一旦风机出现故障，将会给企业带来无法估量的损失。滚动轴承是风机中的重要部件，也是易损件，论文将以风机滚动轴承为对象进行研究。
对于滚动轴承故...
- 高朋飞
- 关键词：端点效应故障诊断
- 文献传递
- 基于EMD相关方法的电动机信号降噪的研究被引量：11
- 2014年
- 在提取感应电动机轴承故障信号时,由于噪声的存在,影响了电动机故障诊断的准确性,文章提出了基于EMD的相关降噪算法,该算法是利用经验模态方法对带噪电机信号分解,得到各阶本征模函数(IMF)分量;然后对高频的IMF分量用小波相关滤波降噪方法进行处理,保留低频IMF分量;最后把处理的高频IMF分量和低频的IMF进行信号重构,得到降噪后的振动信号。这种方法形式简单,应用灵活方便,有较好的自适应能力,能有效地获得早期的轴承故障信号的特征值。
- 许同乐郎学政张新义高朋飞
- 关键词：相关滤波
- 液压泵故障特征信号提取方法
- 本申请提供一种基于局部均值分解的液压泵故障特征信号提取方法。通过相关镜像法对采集的液压泵故障信号进行端点延拓处理，实现信号端点为极值点；再用三次B样条拟合包络线的方法对极值和局部均值进行平滑估计，减小了拟合误差；然后对经...
- 许同乐高朋飞侯蒙蒙王建军
- 文献传递
- 小波SVM核函数法在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：5
- 2013年
- 针对现有SVM核函数中参数选择存在盲目性的问题,提出了一种基于样本输入选择核参数的方法,并将新核函数与小波分析相结合,对滚动轴承进行故障诊断。首先,用小波降噪和分解提取出相应的小波尺度-能量谱,选取具有代表性的尺度谱作为输入样本,建立故障特征向量集;然后,应用新核函数进行训练,并利用交叉验证方法对参数进行优化,得到分类器的最佳模型;最后,利用该模型对未知故障轴承特征进行识别训练,进行故障诊断。与经过径向基核函数训练得到的模型比较发现,新模型具有更高的准确率,而且新核函数的参数仅依赖于输入样本,可以实现自适应调整。
- 高朋飞许同乐侯蒙蒙郎学政李磊
- 关键词：滚动轴承小波分析能量谱SVM核函数
