黄佳进
- 作品数：34 被引量：106H指数：6
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- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理建筑科学自然科学总论更多>>
- 传感器语义处理中面向数据的工作流设计
- 2015年
- 为了实现Web中不同传感器系统之间的数据共享和互操作,在结合语义传感器Web(Semantic Sensor Web)概念的基础上,以建筑结构安全监测的传感器及感测数据为例设计了语义模型.同时,为了使得Web中各系统可以自动进行传感器的语义处理,提出面向数据的工作流处理方法,分析了该技术的特点和与传统工作流技术的区别,在该方法中以数据驱动处理,通过传感器数据的自动识别调用相应的处理模块,可以实现感测数据的自动提取、自动标注等处理方法,从而形成Web中有特定含义的传感器语义数据.最后以建筑结构安全监测系统中工作流的设计为例说明了该技术的具体应用.
- 王海渊黄佳进黄智生钟宁
- 关键词：工作流语义标注传感器
- 手机轨迹中活动停驻点识别被引量：2
- 2014年
- 针对现有停驻点的问题,将手机用户轨迹与背景地理信息相结合,并引入功能区概念,通过考虑用户在某一功能区域内的整体活动来判断用户是否在此停驻。通过对带有标签的模拟的手机轨迹数据进行实验,证明了新的停驻点识别方法有效地避免了由于正常切换、错误切换带来的误判。停驻点的判断更为宽泛,不仅限于一个小的范围(单个基站的覆盖范围),而是由多个相邻且功能相似小区组成的功能区中的小区集合。关键词:背景地理信息;停驻点;
- 杜润强黄佳进钟宁黄智生
- 关键词：功能区
- 一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电预测和诊断方法
- 本发明提出了一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电预测和诊断方法，属于脑电信号（EEG）分析和脑精神疾病预测和诊断领域，本发明主要包括：一种基于功率谱划分的脑电信号复杂度谱定义、分析和提取方法和一种非线性罗辑斯蒂（Logist...
- 王凯明钟宁周海燕杨剑黄佳进
- 文献传递
- 面向Web的分布式推理网络模型设计
- Web背景下的问题解决需要处理巨大且分布的异构信息，如何联合多个Web推理机，分布式地处理这些信息以解决现实问题成为分布式推理研究的关键。本文着重于分布式推理网络模型的研究，基于黑板模型提出一个分布式推理网络模型，该模型...
- 周善玉黄佳进钟宁
- 关键词：黑板模型网络模型
- 基于信念网络的协同过滤图模型的推荐算法被引量：8
- 2016年
- 信息检索模型现已应用于协同过滤算法.文中使用信息检索中的信念网络模型统一描述基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤,提出基于信念网络的协同过滤图模型的推荐算法.针对信念网络便于结合附加信息源的特性,将专家信息添加到协同过滤图模型中,为用户提供决策支持,以此解决推荐系统数据稀疏的问题.实验表明文中算法能提高推荐精度.
- 朱昆磊黄佳进
- 关键词：信息检索个性化推荐
- 特异性在目标营销中的应用被引量：1
- 2006年
- 目标营销致力于解决的问题是如何找出具有潜在市场价值的顾客,从而有效地向其推销商品。文中利用现实数据中类别不平衡的特点,通过特异性对顾客排序,从而找出具有市场价值的顾客。实验表明挖掘顾客数据的特异性将有助于解决目标营销问题,文中采用的方法是有效的。
- 邱德军刘椿年黄佳进
- 关键词：特异性目标营销数据挖掘
- 基于物品的统一推荐模型被引量：4
- 2020年
- 用户-物品交互模式建模是个性化推荐的一项重要任务,许多推荐系统都基于用户与商品之间存在线性关系的假设,忽略了现实物品与历史物品之间交互的复杂性和非线性,导致这些系统不足以捕捉到用户的复杂决策过程。为此,将一个更有表现力的Top-N推荐系统的物品相似性因子模型解决方法与多层感知机方法相结合,以有效地建模物品之间的高阶关系,捕获更复杂的用户决策。分别在三个数据集MovieLens、Foursquare和ratings_Digital_Music上验证了结合后的效果,并与基准方法MLP、分解物品相似度模型(FISM)、DeepICF和ItemKNN进行对比,结果表明,所提出的方法在推荐性能上有明显的提高。
- 邓凯黄佳进秦进
- 关键词：个性化推荐非线性
- 用于协同过滤的序列解耦变分自编码器
- 2022年
- 推荐模型通常使用用户的历史行为来获得用户偏好表示,以产生推荐。大多数方法学习到的用户表示会把不同的偏好因素纠缠在一起,而解耦学习的方法可以用于分解用户的行为特征。为此,文中提出了一个基于变分自编码器的框架DSVAECF,用于从用户历史行为中分解静态和动态偏好因素。首先,DSVAECF模型的两个编码器分别使用多层感知机和循环神经网络对用户行为进行历史行为建模,以此得到用户的静态和动态偏好表示;然后,将拼接的静态和动态偏好表示视为用户偏好的解耦表示,并将其输入解码器来捕获用户的决策,并重构出用户行为。在模型训练阶段,一方面最大化重构的用户行为与真实用户行为之间的互信息来学习模型参数;另一方面通过最小化解耦表示与其先验分布间的差异来保留模型的生成能力。在Amazon和MovieLens两个数据集上的实验结果表明,与基准方法相比,DSVAECF在归一化折损累计增益、精确率和召回率上都有显著的提升,拥有更好的推荐性能。
- 伍美霖黄佳进秦进
- 关键词：协同过滤
- 邮件网络免疫策略仿真被引量：1
- 2010年
- 通过分析病毒在邮件网络中的传播,可以为复杂网络病毒传播研究提供依据.作者以交互式邮件网络为基础,对比分析了现有免疫策略以及基于介数信息的免疫策略对病毒扩散的抑制能力.实验结果表明,在已知全局信息的情况下,基于节点介数的免疫策略能更有效地抑制病毒传播.
- 高超刘际明钟宁黄佳进邱洪君
- 关键词：病毒传播免疫策略
- 复杂网络中搜索策略与推荐系统建模研究
- 一个典型的复杂网络是由节点以及连接节点的边组成。P2P网络和社会网络是复杂网络的两个典型实例。本报告的主要内容为P2P网络中资源的寻找和社会网中推荐策略对产品在网络中的传播影响。
由于P2P网络的幂率分布特性，...
- 黄佳进
- 关键词：复杂网络推荐系统信息搜索P2P网络
- 文献传递
