黄维
- 作品数：12 被引量：18H指数：3
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程更多>>
- 一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法，包括步骤：多因素的融合，动作/POI的选择，奖励的计算和日程安排的推荐。本发明的有益效果在于，所提出的强化学习深度活动因素权衡模型可以融合影响用户选择POI的多种因素，...
- 李天瑞刘佳黄维翟东海
- 文献传递
- 高速接触网悬挂参数标准与评价研究
- 接触网是电气化铁路的重要组成部分，随着我国铁路的高速化，研究高速铁路接触网悬挂参数与评价标准便成为建设高速铁路的重要课题。高速接触网的参数标准与常速参数标准在技术要求和评价方面有许多不同。我国的高速铁路建设还处在探索、发...
- 黄维
- 关键词：高速铁路接触网电气化铁路
- 文献传递
- 一种基于多时间粒度的知识动态演化的城市地铁流量预测方法
- 本发明公开了一种基于多时间粒度的知识动态演化方法及应用。知识动态演化方法，首先将构建知识库中的知识四元组，然后将每个知识四元组向量化并拆分为三元组对应向量和时间向量，接着利用卷积网络对三元组对应向量进行初始化表征，并对时...
- 李天瑞王德贤黄维刘佳邓萍
- 铁路货运站实行物流化运营的研究
- 本文以沈阳站货运改革为背景，研究了大、中型城市铁路货运站为适应现代经济发展，建立铁路运输型物流中心，实现铁路货运物流化的相应对策和方法。以期对铁路货运改革和发展现代物流提供参考和建议。
论文对铁路货运业向现代物...
- 黄维
- 关键词：铁路货运物流中心现代物流业
- 文献传递
- 一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法，包括步骤：多因素的融合，动作/POI的选择，奖励的计算和日程安排的推荐。本发明的有益效果在于，所提出的强化学习深度活动因素权衡模型可以融合影响用户选择POI的多种因素，...
- 李天瑞刘佳黄维翟东海
- 文献传递
- 面向通信成本优化的联邦学习算法被引量：1
- 2023年
- 联邦学习是一种能够保护数据隐私的机器学习设置,然而高昂的通信成本和客户端的异质性问题阻碍了联邦学习的规模化落地。针对这两个问题,提出一种面向通信成本优化的联邦学习算法。首先,服务器接收来自客户端的生成模型并生成模拟数据;然后,服务器利用模拟数据训练全局模型并将其发送给客户端,客户端利用全局模型进行微调后得到最终模型。所提算法仅需要客户端与服务器之间的一轮通信,并且利用微调客户端模型来解决客户端异质性问题。在客户端数量为20个时,在MNIST和CIFAR-10这两个数据集上进行了实验。结果表明,所提算法能够在保证准确率的前提下,在MNIST数据集上将通信的数据量减少至联邦平均(FedAvg)算法的1/10,在CIFAR-10数据集上将通信数据量减少至FedAvg算法的1/100。
- 郑赛李天瑞黄维
- 关键词：优化算法
- 随机有限元法分析结构可靠度及优化设计的方法分析
- 2013年
- 随着我国经济水平的不断提升和工业水平的不断进步,随机有限元法(Stochastic FEM)在机械应用、机械工程领域中的应用越来越多。该文从从对随机有限元法分析结构可靠度进行阐述入手,以ansys软件为例对优化随机有限元法的设计方法进行了分析。
- 路鑫李旭东黄维
- 关键词：随机有限元法可靠度优化设计ANSYS软件
- 一种基于多时间粒度的知识动态演化方法及应用
- 本发明公开了一种基于多时间粒度的知识动态演化方法及应用。知识动态演化方法，首先将构建知识库中的知识四元组，然后将每个知识四元组向量化并拆分为三元组对应向量和时间向量，接着利用卷积网络对三元组对应向量进行初始化表征，并对时...
- 李天瑞王德贤黄维刘佳邓萍
- 文献传递
- 基于联邦学习的多粒度事件预警动态知识图谱嵌入模型构造方法
- 本发明公开了一种基于联邦学习的多粒度动态知识图谱嵌入模型构造方法，包括步骤：客户端对多粒度动态知识图谱嵌入模型进行本地训练；多个完成本地多轮训练多粒度动态知识图谱嵌入模型的客户端，将模型的卷积核集合和权重向量上传到服务器...
- 李天瑞黄维刘佳王德贤李崇寿滕飞
- 已有建筑可靠性鉴定及加固技术研究
- 已有建筑结构的维修加固改造业是二十一世纪最受欢迎的九大行业之一，受维修改造需求的驱动和现代化技术的发展，已有建筑结构的可靠性鉴定与加固改造技术作为一门新的学科正在逐渐形成并迅速发展。本文在研究近十年来结构可靠性鉴定与加固...
- 黄维
- 关键词：可靠性分析加固技术模糊综合评判法层次分析法建筑结构
- 文献传递
