丁国辉
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于使用信息和聚类方法的多模式集成
- 数据集成是解决多数据源整合问题的有效手段。如何准确高效地集成多数据源模式具有重要研究意义。本文在用户使用信息的基础上提出一种新颖的基于聚类技术的多模式数据集成方法。首先从数据库的查询日志中为模式属性提取特征向量,并对其进...
- 丁国辉王国仁赵宇海
- 关键词：数据集成特征向量聚类
- 文献传递
- 基于使用信息和聚类方法的多模式集成被引量：3
- 2010年
- 数据集成是解决多数据源整合问题的有效手段.如何准确高效地集成多数据源模式具有重要研究意义.关于模式集成已有大量的研究工作,但均忽略了用户使用信息.在用户使用信息的基础上提出一种新颖的基于聚类技术的多模式数据集成方法.首先从数据库的查询日志中为模式属性提取特征向量,并对其进行聚类.然后根据结果聚类间的最小差异性,为每个结果聚类引入最大相似性阈值,利用该阈值发现结果聚类中与该类语义不相似的异常属性.最后针对结果聚类中的3类异常属性,设计3种异常属性去除规则,进一步提出异常属性去除算法EPKO.实验结果表明,该方法具有较高的准确度,可以有效地解决多个模式的集成问题.
- 丁国辉王国仁赵宇海
- 关键词：数据集成特征向量聚类
- 多数据源上Top-k中间模式的产生算法
- 2011年
- 模式集成在很多数据库相关领域起着关键作用,例如数据空间、数据仓库和电子商务等.提出一种自动的多个中间模式的产生方法.首先,引入概念图在抽象层次上表示待集成的多个源模式.其次,给出一种概念之间相似性的划分方法,每种划分方式表示一种源模式的集成策略.最后,利用模拟退火算法在候选中间模式空间中进行搜索,该算法能够自动地找到k个最好的候选中间模式.实验表明,提出的算法是有效的,并且具有较小的运行开销.
- 丁国辉王国仁赵相国
- 关键词：概念图
- 基于使用信息和聚类方法的多模式集成
- 数据集成是解决多数据源整合问题的有效手段。如何准确高效地集成多数据源模式具有重要研究意义。本文在用户使用信息的基础上提出一种新颖的基于聚类技术的多模式数据集成方法。首先从数据库的查询日志中为模式属性提取特征向量，并对其进...
- 丁国辉王国仁赵宇海
- 关键词：数据集成特征向量聚类方法
- 文献传递
