严平平
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
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- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于格型正交化的二阶Volterra自适应滤波算法
- 2012年
- 针对Volterra自适应滤波器输入信号相关性或附加的非线性畸变的增强使自适应滤波器性能下降的问题,本文提出基于格型正交化的二阶Volterra自适应滤波算法。先对输入信号进行格型预处理,得到互相正交的后向预测误差信号;然后将其作为自适应滤波器的输入,从而大大降低了一次项、平方项和交叉乘积项信号各项之间的耦合,改善了自适应算法的收敛性能。有源噪声对消的仿真结果表明,在输入噪声强相关和附加较强非线性畸变时本算法仍具有较好的消噪性能。
- 赵知劲严平平尚俊娜
- 关键词：高斯噪声噪声对消
- 二阶Volterra变记忆长度LMP算法被引量：1
- 2013年
- 针对实际应用中非线性系统记忆长度未知致使Volterra自适应滤波器可能无法达到最优性能的问题,提出一种二阶Volterra变记忆长度LMP算法。利用Volterra滤波器二阶权系数矩阵的对称性和对称矩阵可对角化分解性质,推导得到了一阶权系数与二阶权系数个数相同的信号矢量与权系数矢量内积的二阶Volterra滤波器输出信号表达式;提出了基于DCT的二阶Volterra自适应滤波器(CSVF)及其LMP算法(CSVLMP);采用FIR抽头长度的自适应调整思想,提出了基于DCT的二阶Volterra变记忆长度LMP算法(CSVMLMP)。记忆长度未知的非线性系统辨识的仿真结果表明,在α稳定分布噪声背景下,该算法在收敛速度、稳态性能和计算复杂度之间达到了较好的折中。
- 严平平赵知劲尚俊娜赵治栋
- 关键词：Α稳定分布噪声非线性系统辨识
- 二阶Volterra变数据块长LMS算法
- 2011年
- 二阶Volterra数据块LMS算法利用当前时刻及其以前时刻更多输入信号和误差信号的信息提高了算法的收敛速度,但由于其固定数据块长取值的不同导致了算法的收敛速度和稳态误差此消彼长。针对这个问题,本文提出一种二阶Volterra变数据块长LMS算法,通过时刻改变输入信号数据块长度提高算法性能。本算法首先采用两个并行的二阶Volterra滤波器,其输入信号数据块长差值始终保持一个单位;然后将其各自的输出误差信号同时输入到数据块长判决器,通过判决器得到下一时刻各个滤波器输入信号的数据块长度;最后以第1个二阶Volterra滤波器的输出作为整个滤波系统的输出,从而改善了算法性能。将本算法应用于非线性系统辨识,计算机仿真结果表明,高斯噪声背景下本算法的收敛速度和稳态性能都得到了明显的提高。
- 赵知劲严平平徐春云
- 关键词：高斯噪声系统辨识
- 一种三阶Volterra自适应滤波算法
- 2013年
- 采用更高阶Volterra滤波器更好地逼近非线性系统时,Volterra自适应滤波算法的计算复杂度呈幂级数增加。针对此问题,本文提出了一种在α稳定分布噪声背景下基于离散余弦变换(DCT)的三阶Volterra滤波算法。首先将Volterra滤波器的三次项权系数矩阵分解成一组二次项权系数矩阵;然后利用正交变换,将二次项权系数矩阵变换成对角矩阵,从而大大减少了权系数个数,有效降低了算法的计算复杂度;最后将Volterra自适应滤波器输出表示成线性滤波器输出形式,并由此得到权系数自适应调整算法。系统辨识的仿真结果表明,本算法在α稳定分布噪声背景下具有优越的性能。
- 严平平赵知劲尚俊娜
- 关键词：自适应滤波DCT系统辨识
- Volterra自适应滤波算法及其应用
- 线性滤波器理论基础成熟、易于分析与实现,已获得了较为广泛的应用。但随着科学研究的不断深入,人们开始更多地关注高速通信信道、卫星链路、回声对消等存在非线性干扰的场合,由于线性自适应滤波器自身存在的线性特性,限制了其探索非线...
- 严平平
- 关键词：VOLTERRA滤波器正交变换高斯噪声Α稳定分布噪声自适应滤波算法
- 文献传递
