于新
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于核方法的高分辨雷达目标识别算法研究
- 雷达目标识别技术已经发展成为雷达领域的一个重要分支,由于应用环境复杂多变、运算速度要求苛刻、非合作目标样本获取困难、数据利用率低等问题,雷达目标识别面临着严峻的挑战。由于雷达高分辨一维距离像能够反映目标的径向几何结构信息...
- 于新
- 关键词：支持矢量机时延神经网络
- 时延神经网络的一种快速算法被引量：1
- 2009年
- 神经网络是人工智能应用研究的重要领域,具有较强的容错性,出色的自适应能力和非线性映射能力。时延神经网络(TDNN)因为时间延迟单元的加入,使网络增加了记忆功能,更加适合处理序列信息,具有较大的应用价值。但延时单元的加入导致算法分类过程中运算量过大,针对上述问题,提出了一种适合于硬件实现的快速算法。采用序贯处理流程,通过适当的结构分解并存储中间变量,从而最大限度的减少了实现过程中的重复计算,有效地降低了运算量。仿真结果表明,在一定的维数范围内,与批处理实现方法相比,所提出的快速算法在运算量和存储量上都具有一定的优势。
- 于新肖怀铁范红旗
- 关键词：模式识别时延神经网络
