仇逊超
- 作品数：14 被引量：25H指数：3
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学更多>>
- 非晶态木质纳米纤维素机械特性的建模
- 2012年
- 为提高对以木纤维为填充材料的复合材料的理解和性能分析,对木质纳米纤维素中的非晶态结构进行分子建模与拉伸变形仿真研究。通过对纳米纤维素非晶态结构进行周期性边界条件建模,在能量最小化和热平衡后,基于ReaxFF力场用开源代码程序LAMMPS对模型进行拉伸变形仿真,模拟原子间的相互作用,对其数据结果采用MATLAB进行后处理分析,并采用可视化开源软件Atomeye对变形过程进行监控。通过所建模型仿真研究数据,可以计算得到木质纳米纤维素纳观尺度的机械特性,求得纳观结构中应力—应变曲线,将其同实验数据相比较,用于预测材料宏观尺度各特性以及本构关系。该研究为今后分析高分子聚合物和纤维素的纳米微观界面相容性打下基础,能更好地理解高分子纤维聚合材料的力学性能。
- 张秀梅曹军仇逊超Mark A TschoppMark HorstemeyerSheldon Shi
- 关键词：分子动力学机械特性
- 便携式近红外光谱仪检测红松籽中的水分含量被引量：4
- 2016年
- 为了建立红松籽水分无损、快速检测,采用便携式近红外光谱仪在波长范围900~1 700 nm对红松籽的光谱信息进行采集和分析,建立红松籽水分的近红外预测模型。利用多种预处理方法优化模型,同时采用反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法实现特征波段的选取。结果表明,带壳红松籽光谱经矢量归一化预处理后构建的模型最优,松仁光谱经一阶导数预处理后构建的模型最优;波段筛选能够优化模型质量,其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最优,其带壳红松籽和松仁水分模型校正集相关系数分别为0.864 1和0.907 8,验证集均方根误差分别为1.041 7和0.833 8。结果表明,经过优化后,模型的效果较好,能够实现红松籽水分无损检测,为带壳坚果的在线检测提供技术参考。
- 仇逊超曹军
- 关键词：便携式光谱仪水分
- 基于流形学习的红松仁脂肪近红外定量检测
- 2023年
- 红松仁脂肪的定量检测可以作为评价其食用价值和育种价值的重要指标,利用近红外光谱分析技术开展无损检测研究。在变量标准化校正+一阶导数+小波变换对原始光谱进行预处理的基础上,考虑到传统主成分分析降维方法存在对非线性复杂结构不敏感、完全去除特征间线性相关性信息的问题,分别采用流形学习中的等距映射、局部线性嵌入、改进型局部线性嵌入、局部切空间对齐、黑塞特征映射进行非线性降维,以构建的偏最小二乘为定标模型,进一步分别建立岭回归、支持向量回归、极度梯度提升数学模型。结果表明,改进型局部线性嵌入+支持向量回归建立的参数优化模型质量最佳,其降维方法优化参数为:邻域数取30,维度取16,验证集均方差均值为0.6464,测试集实测值与预测值间的平均相对误差为0.9992%,可见,该模型可以良好地应用到红松仁脂肪定量检测中。
- 仇逊超仇逊超曹军
- 关键词：脂肪流形学习近红外光谱
- 木材缺陷识别新方法——改进C-V模型与小波变换被引量：4
- 2011年
- 分析了木材缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于改进的C-V模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用symlet5小波,对原图像进行一级二维离散小波变换,分别得到低频分量和高频细节,对低频分量用背景填充技术进行处理得到新的低频图像,分别使用改进的C-V模型对各子图像识别,利用二维离散小波重构图像,进行Gauss滤波,得到分割结果。
- 王阿川仇逊超
- 关键词：木材缺陷小波变换多目标分割
- 就业需求背景下金融科技专业人才培养过程探究
- 2022年
- 文章以当代金融科技为背景,对基于金融科技专业人才培养方案进行改革探索。通过针对目前高校基于金融科技专业人才培养模式存在的问题进行分析,发现存在人才培养目标不够清晰、课程体系与行企业实际需求不够契合、课程教材缺乏统一标准、学生实践操作技能不足、人工智能、大数据与传统金融类课程融合度不够等问题,进而提出相应的改革建议措施,目的是培养出满足金融企业需求的高素质复合型、应用型、创新型人才,为地方经济发展提供人才支撑。
- 仇逊超仇逊超侯利军
- 关键词：金融科技课程体系
- 无源无线传感器平台在人体跑步检测中的应用
- 2014年
- 鉴于人们对运动能耗的日益关注,提出采用无源的、具有实时传输数据功能的无线识别传感平台(WISP)实现对人体跑步过程中的能量消耗及跑步距离的检测。通过超高频射频识别读写器来获取能量并实现数据的通信,取代了电源单元,突破了能量限制的瓶颈。根据三轴加速度传感器ADXL330采集到的数据,计算出跑步过程中的能量消耗及跑步距离。通过将WISP与跑步机检测到的结果进行对比,验证了WISP的可行性及准确性。
- 仇逊超曹军
- 关键词：无源能量消耗ADXL330
- 一种图像识别用AR展示装置的角度调节机构
- 本实用新型涉及AR技术领域，公开了一种图像识别用AR展示装置的角度调节机构，包括底座，所述底座的内腔设有支撑板，所述支撑板的上端固定连接有第一伺服电机，所述底座的上端开设有通孔，所述第一伺服电机的电机轴置于通孔内，所述第...
- 黄英来孙晓芳仇逊超杨东伟苏若愚
- 文献传递
- 基于C-V模型与小波理论的单板缺陷图像检测研究
- 本文对木材缺陷检测的方法及国内外的研究情况进行了介绍,对偏微分方程的图像处理方法进行了分析,对图像分割的C-V模型进行了深入的研究。融合了小波变换与Gabor滤波的方法对木材缺陷的灰度图像及彩色图像的识别进行了分析与对比...
- 仇逊超
- 关键词：旋切单板GABOR滤波
- 流形学习在红松籽仁蛋白质含量近红外检测中的应用被引量：1
- 2023年
- 为研究检测红松籽仁蛋白质含量的近红外光谱分析技术,在用变量标准化校正+一阶导数+小波变换对原始光谱进行预处理的基础上,分别运用主成分分析、改进型局部线性嵌入、局部切空间对齐、黑塞特征映射进行光谱数据的降维处理,分别构建偏最小二乘、岭回归、支持向量回归、极度梯度提升数学模型。结果表明,改进型局部线性嵌入+支持向量回归法建立的参数优化模型质量最佳。其降维方法优化参数为:维度取4,邻域数取50;验证集均方差均值为0.5681,验证集皮尔逊相关系数均值达0.9408。可见,模型的预测结果是可靠的,能够实现对红松籽仁蛋白质含量的无损、准确检测。
- 仇逊超仇逊超张怡卓张怡卓
- 关键词：蛋白质流形学习近红外光谱
- 木材彩色图像缺陷分割——基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型被引量：1
- 2013年
- 分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与背景的彩色区分图像;利用改进的彩色C-V模型对新图像进行边缘提取,得到理想的实验结果。与采用基于改进C-V模型与小波变换的灰度图像缺陷识别算法相对比,结果表明该方法可快速、准确地实现对木材节子缺陷彩色图像及单板多节子彩色图像的分割。
- 仇逊超王阿川曹军
- 关键词：多目标分割
