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付庆午

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家公益性行业科研专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇资源预测
  • 1篇资源调度
  • 1篇作业调度
  • 1篇DATA
  • 1篇DELAY
  • 1篇HADOOP
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇MAPRED...

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇付庆午
  • 1篇李洪亮
  • 1篇魏晓辉

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
MapReduce作业的Data-Aware调度策略研究
随着计算机技术的发展与信息化的普及，各行各业每天产生海量的数据，而且数据量正以爆炸式的速度增长，据IDC报告统计，全世界一年内新产生的数据量超过270000PB（2010年）近年来，大规模数据处理已经成为计算机产业界的焦...
付庆午
关键词：资源预测
文献传递
Hadoop平台下基于资源预测的Delay调度算法被引量：6
2013年
针对Delay算法的不合理等待问题,提出一种基于资源预测的Delay调度算法(RFD),该算法基于对资源可用性的预测方法合理地调度作业.实验结果表明,在Hadoop机群一般应用场景下,该调度算法与已有算法相比,在保证作业本地化计算Map任务比例相近的同时,将作业平均运行效率提高28.8%,明显提高了Mapreduce作业的执行效率.
魏晓辉付庆午李洪亮
关键词：HADOOP平台MAPREDUCE模型资源调度资源预测
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共1页<1>
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