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多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响被引量：7: 2013年; 目前大多数关于牛鞭效应的研究聚焦于两级供应链,极少数文献研究多级供应链系统中的牛鞭效应问题,且这些文献鲜有考虑到库存不准确的问题。本文通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响。本文研究表明,库存误差会进一步恶化信息的扭曲,该信息扭曲随着订单传播过程被逐级放大和累积,使得牛鞭效应在高阶段供应链中成指数增长。共享信息可以缓解信息的扭曲,将牛鞭效应减低为线性增长。本文通过将供应链建模从两级拓展到多级,同时考虑到信息准确性问题,旨在更加完整的勾勒出需求信息在供应链中的传播情况。; 代宏砚周伟华陈志康; 关键词：牛鞭效应多级供应链

库存不准确环境下考虑实时信息的供应链协同机制设计研究被引量：6: 2018年; RFID技术的发展使得实时信息的获取更加经济可行,利用RFID获得的实时准确的库存信息可优化订货决策,解决库存不准确问题。目前大多数相关研究仅考虑RFID获得数据的统计信息,没有考虑数据实时性带来的价值。少量文献将库存实时信息融入订货决策过程,但没有考虑供应链各参与方之间的博弈。本文旨在设计一个考虑库存实时信息的利益协同机制以最大化供应链整体利益。本文研究发现下游获取RFID带来的可见性收益(提供实时信息使供应链透明)将使上游的库存成本上升,而获取的预防性收益(结合其他技术减少库存不准确)将使上游的采购成本降低。在一定条件下,当下游放弃RFID的可见性收益而只获取预防性收益时,整体链条的利益可实现最大化。本文进一步利用夏普利值法对链条增加的利益按各方的溢价能力进行分配,确保协同机制的公平性和有效性。本文旨在通过深入分析RFID获取的实时信息对供应链成本和协同的影响,以更好地解决库存不准确问题,并指导RFID在供应链上的协同创新。; 代宏砚檀雅静周伟华; 关键词：实时信息 RFID

轻资产行业融资难被引量：1: 2013年; 对众多轻资产服务业企业,融资难问题一直是制约企业发展的瓶颈。根据十二五规划,到2015年,服务业增加值占国内生产总值的比重将较2010年提高4个百分点,成为三次产业中比重最高的产业,而服务业就业人数占全社会就业人数的比重也将较2010年提高4个百分点。服务业是典型的"轻资产"行业,行业内的企业通常以拥有知识产权、人力资本。; 代宏砚; 关键词：服务业就业就业人数大型商业银行国内生产总值

大数据驱动的决策范式转变——以个性化O2O即时物流调度为例被引量：1: 2023年; 大数据环境下传统的决策范式正转变为基于数据的决策范式,本文以O2O即时服务这种新型商业模式为情景,研究大数据驱动的新决策范式下的O2O即时物流调度模型.本文跨域融合物流部门、其他运营部门以及外部环境信息构成全景式数据,同时放宽传统决策范式的经典假设,实现从无差异化配送时间到个性化配送时间的转变,以及需求服从先验分布到考虑未来需求时空属性的转变.本文融合机器学习和运筹优化方法,实现新决策范式下的O2O即时物流调度模型.在预测层面,构建个性化众包配送时间预测模型和基于订单集时空相似性的需求场景预测算法;在决策层面,同时考虑个性化预测模型的点估计及其不确定性,并考虑未来订单集的时空分布,构建考虑预测不确定性的调度模型,同时设计同步预测和决策算法求解.本文与中国主流的O2O商超平台合作,通过基于真实数据的模拟仿真,验证了新决策范式下的O2O即时物流调度模型的可行性和有效性.相较于传统的决策范式,本文提出的模型能实现更精准的供需匹配,降低延误订单数、平均配送时间和配送成本.; 代宏砚陶家威姜海周伟华; 关键词：个性化

信息共享程度对我国服装供应链库存成本的影响被引量：16: 2014年; 我国服装行业库存水平近年逐渐恶化,库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏;同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响,鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响:(1)共享需求统计信息,(2)共享实时需求信息,(3)共享需求及市场信息。本文研究表明,共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本;而额外共享市场信息,能增加供应链柔性,提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响,旨在降低我国服装供应链高库存水平,并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。; 代宏砚张然子张津赵犁; 关键词：供应链管理服装供应链

不同信息模式下流量赞助服务对电信服务供应链的影响研究: 2023年; 流量赞助服务允许内容提供商为用户消费其内容产生的流量提供赞助。流量赞助服务对电信服务供应链的影响机制,是电信服务领域的重要问题之一。本文考虑电信服务两级供应链,构建以互联网服务提供商为领导者、内容提供商为追随者的Stackelberg博弈模型,探讨流量赞助服务对供应链参与者及其社会福利的影响。研究表明,流量赞助服务有利于供应链的绩效。首先在完全信息情境下,互联网服务提供商的先发优势使其获得超额收益,流量赞助服务降低内容提供商的收益。其次探讨了内容提供商的运营成本为其私有信息的情形,此时上述先发优势被削弱,内容提供商也可能从流量赞助服务获益,互联网服务提供商的收益则可能受损;此外,博弈可能形成两种极端均衡结果:(1)若内容提供商收取的订阅费较高而单位成本较低,流量赞助服务产生帕累托改进;(2)若单位成本较高,流量赞助服务导致序贯囚徒困境。最后比较分析两种信息模式下的影响机制,并为政府进行市场规制提出策略建议。; 周云蒲雅琦代宏砚周伟华; 关键词：STACKELBERG博弈私有信息市场规制

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代宏砚