任日丽
- 作品数：10 被引量：12H指数：3
- 供职机构：长沙医学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金湖南省教育厅科研基金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 基于改进的十三点特征提取算法的APP智能评阅系统研究与实现
- 2017年
- 在互联网技术高速发展的社会背景下,现代化电子设备成为人们日常生活和工作中不可缺少的重要组成部分。现代化电子评阅系统也逐渐应用于阅卷工作中,但由于其评阅工作量较大,易造成成绩误差等问题,因此提出了改进十三点特征提取方法,通过APP智能评阅系统平台设计与实现了移动阅卷工作并详细论述了其研究过程。
- 李莹任日丽
- 基于多标记学习预测药物-靶标相互作用
- 2018年
- 对药物-靶标关联进行了研究,提出基于弱标记和多信息融合的药物-靶标相互作用预测方法PDML.通过与其他方法对比和数据库检索验证评估PDML模型的性能:与Yamanishi提出的方法、RLSMDA、LapRLS及NetCBP相比,除在核受体数据集中该方法在AUC上的性能比LapRLS略有降低之外,模型在敏感性,特异性、AUC和AUPR上的性能均优于其他四种方法;提取前5个预测分值最高的药物-靶标对,这些药物-靶标对能通过检索DrugBank、SuperTarget和KEGG数据库而得到验证。
- 彭利红刘海燕任日丽马俊王建芬
- 关键词：多标记学习
- 基于多标记学习预测药物-靶标相互作用被引量：4
- 2017年
- 对药物-靶标关联进行了研究,提出基于弱标记和多信息融合的药物-靶标相互作用预测方法 PDML。通过与其他方法对比和数据库检索验证评估PDML模型的性能:与Yamanishi提出的方法、RLSMDA、Lap RLS及Net CBP相比,除在核受体数据集中该方法在AUC上的性能比Lap RLS略有降低之外,模型在敏感性、特异性、AUC和AUPR上的性能均优于其他四种方法;提取前5个预测分值最高的药物-靶标对,这些药物-靶标对能通过检索Drug Bank、Super Target和KEGG数据库而得到验证。
- 彭利红刘海燕任日丽马俊王建芬
- 关键词：多标记学习
- 基于改进的十三点特征提取算法的智能阅卷系统研究被引量：1
- 2015年
- 随着移动互联网技术的不断发展,智能手机等触控式智能设备迅速进入人们的生活。本文通过对我国传统的客观题阅卷方式进行分析,针对客观题阅卷中存在阅卷工作量大、考生成绩准确性有误差等问题,提出了利用表格图像的倾斜校正法与改进十三点特征提取方法,运用Android平台下调用本地化代码、图像采集与定位技术与手写字符识别术,设计与实现了移动阅卷系统。该系统包括图像的釆集、图像的预处理、表格图像的倾斜校正、表格图像定位和字符识别等模块。论文详细的论述了其研究过程。
- 任日丽彭利红
- 一种多信息融合的药物-靶标关联预测算法被引量：3
- 2016年
- 在药物结构相似性和靶标序列相似性的基础上,结合药物-靶标相互作用网络信息,考虑分类器和数据集合分布的复杂性,提出一种半监督学习算法预测药物与靶标之间的关联。实验结果表明,该算法的预测性能较DBSI,KBMF2K等算法有所提高。对其预测到的药物-靶标相互作用数据进行打分并排序,从中提取前30%的数据,其中有部分相互作用可在KEGG,Drug Bank,Super Target和Ch EMBL数据库中得到验证。
- 彭利红李泽军陈敏任日丽
- 关键词：半监督学习
- 智能阅卷系统的设计与开发被引量：1
- 2017年
- 智能阅卷系统是网络考试系统实行的重要条件。从智能阅卷系统的软件设计出发,设计智能阅卷系统的结构和功能模块,将智能阅卷系统运用到实践中并得到了很好的效果,最后对采用B/S模式智能阅卷系统和C/S模式的系统技术进行了对比分析得出了智能阅卷系统的特点,以期对计算机网络考试的广泛实施提供更好的支持。
- 任日丽李莹
- 关键词：阅卷系统
- 机关单位干部考试系统的设计与开发
- 2015年
- 笔者针对现有的考试系统存在的一些不足,在研究大量文献关于考试系统组卷算法的基础上,以教育测量与教育统计为理论支撑,提出了遗传算法自动组卷策略。
- 任日丽文慧
- 关键词：智能组卷遗传算法
- 基于神经网络的学习型WiFi定位算法的研究被引量：1
- 2016年
- 基于神经网络的学习型WiFi定位算法,通过计算周围WiFi热点的RSSI型号强度值来获得当前WiFi热点与手机的距离和手机的准确地理位置,不仅有效减少了使用GPS定位带来的定位误差,还解决了GPS定位在室内环境下效果不佳的问题。与传统移动基站/网络定位不同,此算法使用分布极为广泛的WiFi热点作为定位参考,定位精度进一步提高且成本低廉、操作简单。实验结果表明,此定位算法准确率达到95%,定位成功率达到99%。
- 黄学沛张燕项炬任日丽陈世畅
- 关键词：神经网络
- 基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计被引量：3
- 2019年
- 当代高校多采用半智能阅卷系统审阅试卷,使用时对试卷的识别率较低,阅卷速度慢。为提高阅卷速度和准确率,笔者提出基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计。通过引入图像识别扫描仪和优化电脑主机实现系统硬件优化;改进RFG算法设计和优化智能阅卷系统数据库实现系统软件设计。由实验可知,本文系统可有效提高阅卷速度和准确率。
- 李莹任日丽
- 关键词：图像识别技术扫描仪
