任朝栋
- 作品数：7 被引量：28H指数：4
- 供职机构：郑州大学物理工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 视频车辆监控系统图像滤波算法的研究被引量：5
- 2012年
- 视频车辆监控系统中图像噪声对背景学习、车辆识别等具有很大影响,已有滤波算法又难以满足系统对滤波效果和速度的综合要求。通过对比不滤波、采用中值滤波或均值滤波时的车辆识别效果和速度,选用均值滤波作为进一步的研究对象。在适当减少计算量的基础上,通过改进数据访问方法和计算方法进一步提高了算法速度,并用Visual C++6.0实现了该算法。实验表明,新算法的速度比盒滤波提高了55%。
- 张全法费光彦王庆峰任朝栋
- 关键词：车辆监控系统图像滤波均值滤波VISUALC++6.0
- 基于视频的车辆检测跟踪系统中图像预处理算法的研究
- 随着现代交通的不断发展，城市中车辆的数量在成几何倍的增长，直接造成城市交通拥堵，交通事故频频发生。我国的智能交通系统(IntelligentTransportation System，简称ITS)近几年有了很快的发展。但...
- 任朝栋
- 关键词：智能交通系统图像预处理算法车辆识别车辆跟踪
- 用于车辆监控系统的单目视觉二维标定新算法被引量：1
- 2011年
- 为了在基于单目视觉的车辆监控系统中实现快速现场二维标定,提出了一种新的标定算法.该算法通过变量分离简化了路面坐标与图像坐标之间的关系,使得能够利用一元多项式逼近这种关系,并通过求解线性方程组快速地确定它;利用交通标线作为标定参照物,以便获得足够大的标定范围并方便标定操作.实验结果表明,该算法具有可行性.
- 王庆峰张全法李焕任朝栋
- 关键词：车辆监控系统视觉标定交通标线
- 快速消除车辆阴影的多阈值图像分割法被引量：6
- 2010年
- 视频图像分割时的运动阴影由于与被测对象的相似性而常被误判为被测对象,传统的阴影检测方法一般难以满足实时智能交通系统对处理速度的要求。为此,提出用多阈值法分割图像,将灰度化的当前图像与背景差分,再用正、负两个阈值对其二值化,在分割出深色和浅色被测对象的同时消除阴影。实验表明,将这种方法应用于运动车辆的检测,具有速度快和阴影消除效果好等特点,可应用于实时的运动目标检测和跟踪等领域。
- 任朝栋张全法李焕荆宜青
- 关键词：图像分割多阈值车辆检测
- 彩色图像的快速高保真灰度化方法研究被引量：18
- 2011年
- 为了实现彩色图像到灰度图像的快速高保真转换,比较了几种现有的转换算法,分析了哪些因素限制着它们的转换速度以及它们是如何产生失真的.指出了提高转换速度的一般方法,包括采用合适的位图形式表示灰度图像、在VC 6.0中采取各种措施提高运算速度等.在此基础上,通过合理近似红、绿、蓝分量的权值,得到了保真度很高且转换速度很快的计算公式.实验比较了各种转换算法的转换效果、转换速度和转换误差,证明了新算法的优越性.
- 张全法杨海彬任朝栋李焕
- 关键词：图像处理彩色图像灰度图像
- 以扫描线为单位的背景提取与更新算法研究
- 2012年
- 基于背景差分法的视频车辆监控系统实时性与准确性的设计要求,提出了一种新的背景提取与更新算法.该算法以扫描线为单位进行运算处理,简单易行.在背景提取和背景更新阶段,分别利用帧间差分和背景差分检测运动前景,再配合适当的运动区域判定条件,很好地消除了运动前景的影响,提高了准确性.通过将背景更新任务分解到多帧中处理,大大缩短了处理一帧图像的耗时,提高了系统实时性.实践证明该方法可行.
- 张全法李宏成杨海彬任朝栋
- 关键词：扫描线
- 视频车辆监控系统图像抖动快速消除算法研究被引量：5
- 2011年
- 在开发智能视频车辆监控系统时,为满足图像抖动消除速度和效果的要求,通过分析系统特点提出了一种基于图像匹配的新算法.新算法利用在基准帧中预先划定的适合于进行图像匹配的区域,在当前帧中根据像素灰度的绝对差值和寻找其最佳匹配,通过预测的方法快速求出当前帧相对于基准帧的偏移量,从而用来消除抖动.实验表明,新算法在确保抖动消除效果的同时大幅度地提高了处理速度,满足了系统要求.
- 张全法任朝栋李焕杨海彬
- 关键词：视频图像处理车辆监控系统图像匹配
