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任超凡
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
内蒙古科技大学信息工程学院
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发文基金:
内蒙古自治区自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
冶金工程
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合作作者
李江鹏
内蒙古科技大学数理与生物工程学...
石琳
内蒙古科技大学数理与生物工程学...
于涛
内蒙古科技大学数理与生物工程学...
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内蒙古科技大...
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任超凡
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于涛
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石琳
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李江鹏
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内蒙古科技大...
年份
2篇
2013
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预测铁水硅含量的TGARCH模型研究
2013年
在高炉炼铁过程中,铁水硅含量是表征炉温热状态的主要参数指标.本文利用包钢6#高炉2011年连续2个月的铁水硅含量700炉生产数据,将金融领域中预测股票波动的时间序列模型用于高炉铁水硅含量的预测中,建立了铁水硅含量的时间序列预测模型.该预测模型重点考虑了炉温的波动性﹑非对称性﹑异方差性,克服了以往炉温控制模型只针对炉况较稳定时才能预测的缺陷.因此该炉温模型预测命中率达到80%,取得较好预测效果.
石琳
任超凡
于涛
李江鹏
关键词:
TGARCH模型
异方差性
基于影响因素与时间序列组合预测铁水温度的TGARCH混合模型
在复杂的高炉炼铁过程中,控制合理的炉温是高炉生产稳定、高效﹑顺行的关键因素。然而,影响高炉炉温的参数众多,并且各参数序列变量具有较强的波动性﹑异方差性﹑非对称性等,这些因素造成炉温控制和预测的困难。为了将高炉炉温控制在合...
任超凡
关键词:
高炉炼铁
TGARCH模型
铁水温度
时间序列
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