何震瀛
- 作品数：104 被引量：68H指数：3
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 一种基于特定划分的主题模型下的文档生成方法
- 本发明属于数据挖掘技术领域，具体为一种基于特定划分的主题模型下的文档生成方法。本发明根据某种给定的文本数据库划分方式，加入子集的概念，例如对于一些文本数据库，像新闻数据库，某个时间片段中的文本的主题分布具有一定的相似性，...
- 周凯文杨智慧马会心何震瀛荆一楠王晓阳
- 文献传递
- 一种XML数据库的存储结构——ASRX
- XML已成为Web数据表示和交换的新标准,而由W3C推荐的路径表达式也被XML应用广泛采用.为有效进行路径表达式查询,提出了structure join以及一些XML数据存储策略.但是,这些方法空间开销过大或在查询时引入...
- 何震瀛李建中王春宇
- 关键词：XML存储策略查询处理
- 文献传递
- 关系数据库上基于元组组合的关键字查询被引量：8
- 2011年
- 在传统的关系数据库上进行关键字查询已经成为近来数据库领域的研究热点,现有的工作都是以单个元组作为结果单元来返回.为了满足用户对于返回多元组的要求,提出了基于元组组合的关键字查询的概念,并通过返回元组组合来响应查询.通过对问题的分析得到了一系列启发式剪枝策略,设计了一个综合的优化算法.通过一系列真实数据集和人工数据集上的实验,验证了优化算法在绝大部分情况下比最初的算法在性能上有了显著的提高.
- 陶岳何震瀛张家琪
- 关键词：关键字查询组合查询候选集关系数据库
- 数据集的处理和SQL-自然语言翻译模型的测试的方法和装置
- 本发明涉及数据集的处理方法，包括：接收多个第一SQL语句‑自然语言对；对于每个所述第一SQL语句‑自然语言对，将其中的第一SQL语句切分为SQL语句单元，将其中的第一自然语言切分为自然语言单元，并将所述SQL语句单元和所...
- 何震瀛刘晓清范元凯任彤辉戴嘉麒伊人范豪钧荆一楠王晓阳
- 一种在无线自组织网络中的基于位置信息的组合服务执行路径选择方法
- 本发明属于自组织网络技术领域，具体是一种在无线自组织网络中的基于位置信息的组合服务执行路径选择方法。整个最短执行路径选择的过程包括相邻节间的跳数估计算法、线性类型组合服务最短执行路径选择、并发类型组合服务最短执行路径选择...
- 孙未未陈炜于毛鼎鼎吴晶晶何震瀛
- 基于区块链和智能合约的增强型数据权益保护方法
- 本发明属于数据安全技术领域，具体为一种基于区块链和智能合约的增强型数据权益保护方法。本发明步骤包括：数据拥有者将数据属性和策略属性提交给部署在区块链的智能合约来发布数据；其他使用者作为数据受让方将其流通属性作为参数调用该...
- 韩伟力梁蛟郭泽卿何震瀛王晓阳
- 文献传递
- 一种在无线自组织网络中组合服务的执行方法
- 本发明属于自组织网络技术领域，具体为一种在无线自组织网络中的组合服务执行方法。其步骤包括组合服务请求方生成原始组合服务请求包，并将该包发向组合服务中的基本服务提供节点；基本服务提供节点根据收到输入数据执行基本服务，读取组...
- 孙未未鲁仲阳何震瀛张卓瑶陈炜于
- 文献传递
- 一个分布式的短序列匹配系统
- 2011年
- CloudBurst是在MapReduce框架下实现的一种并行的序列匹配算法,旨在更快地处理由下一代DNA测序仪得到的大量的序列数据在参考基因序列上的匹配问题.然而,受限于开源的Hadoop实现框架,CloudBurst未能很好地解决负载平衡的问题,也无法在Map的同时开始Reduce的工作,造成计算资源的浪费.为此,提出了一个新的分布式短序列匹配系统D-RMAP,可以很好地解决CloudBurst的这2个问题.
- 曾劲张家琪何震瀛
- 关键词：分布式计算网络通信内存管理多线程并发
- 一种层次关系数据上关键字检索结果的聚合摘要方法
- 本发明属于关系数据库技术领域，具体为一种层次关系数据上关键字检索结果的聚合摘要方法。该方法的步骤为：给定具有层次关系<I>H</I>的关系数据库<I>D</I>和其上的一个检索<I>Q</I>以及<I>n</I>个检索结...
- 何震瀛胡昊汪卫
- HDCH:MapReduce平台上的音频数据聚类系统被引量：3
- 2011年
- 随着互联网上音乐数目的增长,如何对音乐进行分析、识别成为焦点问题.在音乐的识别过程中,需要对歌曲的帧数据进行聚类,数据的海量性与音乐数据本身的复杂性使得分析计算需要借助MapReduce平台多机并行完成.提出一种MapReduce平台上的音频数据聚类系统———HDCH,能够有效地对海量音频数据进行聚类.实验证明,HDCH具有很好的性能和可扩展性.除了音频数据外,HDCH还适用于所有海量高维数据的聚类分析.
- 廖松博何震瀛
- 关键词：高维数据聚类MAPREDUCE
