余肖生
- 作品数：83 被引量：334H指数：10
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖北省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- Web使用挖掘的可视化模型研究被引量：1
- 2008年
- 从Web使用挖掘的概念着手,进而讨论其结果可视化的一些主要技术,在此基础上建立一个Web使用挖掘的可视化模型,最后通过实例说明此模型是可行的。
- 余肖生
- 关键词：WEB使用挖掘信息可视化
- 基于伪度量的案例推理改进算法被引量：3
- 2020年
- 案例推理算法中案例之间的相似度非常关键,它影响着案例推理中最重要的两个部分:案例检索和案例重用。不断有研究尝试设计更合理的度量空间,结合神经网络等技术以改进算法关键阶段。该文采用伪度量作为案例的相似度度量,用神经网络拟合案例之间的度量函数及预测案例相似度,在案例重用阶段用新的公式取代以往的聚类方法,减少了构建匹配池阶段案例的匹配数量,解决以往算法重用阶段聚类方法带来信息过早定值化的问题。新设计由算法直接输出预测结果并判断目标案例的分类。实验验证了该算法在实验数据集上对比案例推理、SVM等准确率提升了2%,对比文献[9]的基于伪度量的案例推理算法平均运行时间减少到2.4%,且在正负样本不平衡数据上表现更优,优化了案例推理的过程。
- 余肖生宋锦任明霞陈鹏
- 关键词：BP神经网络度量空间
- 一种基于词向量融合的医疗电子病历命名实体识别方法
- 本发明公开了一种基于词向量融合的医疗电子病历命名实体识别方法，本发明通过对中文电子病历的文本内容进行分析，研究了不同形式的词向量对于命名实体识别的影响，提出了基于词向量融合的文本命名实体识别方法，该方法结合了静态的词向量...
- 张猛陈鹏余肖生
- 多源信息融合研究综述被引量：8
- 2015年
- 从信息融合架构、信息融合模型、信息融合方法、信息融合技术、信息融合层次等5个方面对多源信息融合相关文献进行总结和分析,指出该领域研究的主要特点和趋势,为信息融合领域的研究发展提供一些借鉴和启示。
- 余肖生田智星余梅
- 关键词：多源信息信息融合信息整合
- 知识域可视化初探被引量：2
- 2007年
- 文章首先分析了信息可视化与知识管理的关系，接着讨论了知识域可视化在国内外的发展现状，最后详细论述了知识域可视化的研究对象、处理过程和关键技术。
- 张芳芳周宁余肖生陈红勤
- 关键词：信息可视化知识管理
- 一种可调阈值的数据最优尺度选择算法被引量：1
- 2020年
- 粒度计算正向多粒度层次选择及数据最优尺度选择等方向发展。对具有不同尺度等级的数据组合进行相关研究。针对具有不同数据尺度的系统,构建了一种可调阈值的数据最优尺度选择算法,以便选择数据中的最优尺度,从而获得最优尺度组合。最后,结合决策树分类算法,并采用5个UCI公开数据集实验验证了所提出算法的可行性和有效性。
- 陈鹏马腾俊余肖生
- 关键词：粒度计算
- 融合上下文感知和背景探索的伪装目标检测方法
- 2024年
- 伪装目标检测(camouflaged object detection, COD)旨在检测出与周围环境高度相似的伪装目标。针对目前COD方法中检测结果不完整、边缘细节模糊的问题,提出了一种融合上下文感知和背景探索(CABENet)的伪装目标检测模型。首先,该模型利用Swin-Transformer模型作为骨干网络,在多个尺度上提取全局上下文信息;其次,利用提出的注意力联级上下文感知模块扩大感受野,并从通道和空间两个维度增强网络的特征提取能力,再通过全连接解码器捕获隐藏对象的粗略位置图;最后,通过融合注意力机制的背景探索模块从背景信息中挖掘目标的边缘线索,加强伪装目标边缘特征的提取。在CHAMELEON、CAMO以及COD10K数据集上的实验结果表明,该方法在4个评估指标上的性能优于其他10个具有代表性的模型,在COD10K数据集上,平均绝对误差降至了0.026。
- 陈世洁范李平余肖生王东娟
- 关键词：上下文感知
- 基于Ajax的自动补全检索框模型研究被引量：1
- 2011年
- 针对众多PHP网站对检索输入框的自动补全需求,提出了一种基于Ajax技术的非刷新自动补全检索框模型。该模型可以方便用户更快更准地定位自己的需求。最后笔者使用Ajax语言实现了自动补全检索框。
- 余肖生易偲
- 关键词：PHPAJAX
- 基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法
- 本发明公开了基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法，包括：将药物化学结构数据和药物靶蛋白数据融合、降维，得到药物特征数据；利用药物特征数据，计算药物相似度，通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值；利用药物副作用数...
- 陈鹏赵建成鲍天嘉智余肖生
- 文献传递
- 一种基于划分聚类的PBFT算法
- 一种基于划分聚类的PBFT算法，它包括以下步骤：步骤1：采集区块链集群中所有节点的数据，数据包括节点的在共识过程中的响应速度、响应次数比例；步骤2：将节点的响应速度以及响应次数比例作为二维坐标系的两个数据维度，绘制得到节...
- 秦伟杰陈鹏余肖生
