侯凤贞
- 作品数：34 被引量：88H指数：5
- 供职机构：中国药科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学生物学更多>>
- 基于Kendall改进的同步算法癫痫脑网络分析被引量：4
- 2014年
- 提出了一种基于Kendall等级相关改进的同步算法IRC(inverse rank correlation).Kendall等级相关是非线性动力学分析的一般化算法,可有效地度量变量间的非线性相关性.复杂网络的研究已逐渐深入到社会科学的各个领域,脑网络的研究已经成为当今脑功能研究的热点.利用改进的IRC算法,基于脑电EEG(electroencephalogram)数据来构建大脑功能性网络.对构建的脑功能网络的度指标进行了分析,以调查癫痫脑功能网络是否异于正常人.结果显示:使用该改进的算法能够对癫痫和正常脑功能网络显著区分,且只需要记录很短的脑电数据.实验结果数据表明,该方法适用于区分癫痫和正常脑组织网络度指标,它可有助于进一步地加深对大脑的神经动力学行为的研究,并为临床诊断提供有效工具.
- 董泽芹侯凤贞戴加飞刘新峰李锦王俊
- 关键词：ELECTROENCEPHALOGRAM癫痫复杂网络
- 多尺度策略和替代数据检验——HRV时间不可逆性分析的两个要素被引量：1
- 2012年
- 本文通过应用基于多尺度思想的(Pm,Gm)平面法和替代数据检验,对来自于不同人群以及来自于健康年轻人清醒、睡眠状态下的心率变异性(heart rate variability,HRV)进行了时间不可逆性分析.结果表明:健康成人的HRV普遍存在着时间不可逆性,而随着疾病的出现,这种不可逆性减弱但并非消失,大部分(超过75%)充血性心力衰竭患者的HRV仍具有时间不可逆性;健康年轻人的HRV不可逆性存在着昼夜节律和显著的昼夜差异,夜间睡眠时不可逆性更强.我们认为:由于产生HRV的心脏动力系统具有复杂的延迟特性,在对HRV进行时间不可逆分析时,为了得到更可靠的结论,建议采用多尺度策略以及进行替代数据检验.综合考虑上述两个因素的分析方法也较好地统一了已有报道的不同结论.
- 侯凤贞黄晓林庄建军霍铖宇宁新宝
- 关键词：心率变异性多尺度
- 肺癌病例资料数据库系统的建立被引量：4
- 2008年
- 研究开发了肺癌病例资料数据库系统,旨在实现肺癌病例资料的数字化管理,更好地服务于临床应用和科学研究。本数据库系统一方面采用SQL Server2000开发底层数据库,可以保证数据的完整和安全;另一方面采用VC++6.0进行用户界面设计,编写代码控制底层数据,这样可以使得医生在完全不了解SQL Server的情况下轻松操纵数据库。
- 侯凤贞尤渺宁李纪虎
- 关键词：肺癌信息管理
- 一种基于小波变换的步态信号提取方法
- 一种基于小波变换的步态信号提取方法，记录人体行走时产生的加速度信号，利用离散小波变换对加速度信号进行尺度分解，对小波基以及分解尺度进行合理选取，确定合适的小波基和特征尺度，在特征尺度上利用阈值法进行峰值探测，计算出任意两...
- 庄建军符懋敬侯凤贞展庆波邵毅宁新宝
- 文献传递
- 基于网络连接度指标的脑梗死患者脑电信号相同步分析被引量：4
- 2014年
- 基于图论的脑功能网络分析是近年来的一个研究热点,而相同步分析已被证实为揭示多导联脑电信号之间功能连接的有效工具.针对当脑电采集系统中导联数目较少而不适用于采用图论分析的情况,提出使用基于导联间相同步分析的网络连接度指标研究脑功能网络的关联特性和整体特性.采用新的频带划分方法,将0.5—30 Hz带宽内的脑电信号划分到5个子带上,计算了不同数据长度下各子带分量的网络连接度指标,并对比分析了各子带分量的相对功率.结果表明:在对脑梗死患者的脑电图和正常人的脑电图进行分析时,需要合理的数据长度量化不同动力学系统之间的差异;在合理的数据长度下,在网络连接度指标的区分效果方面,19—24 Hz分量信号优于其他分量,而且仅在19—24 Hz频带上,脑梗死患者组的所有导联出现了与对照组的所有导联相同趋势的变化.研究表明19—24 Hz频带是脑梗死最佳的脑电图诊断频段,可将该频段下的网络连接度指标作为脑梗死辅助诊断的新指标.
- 侯凤贞戴加飞刘新峰黄晓林
- 关键词：脑电图相同步脑梗死复杂网络
- 基于多变量符号转移熵的癫痫脑电分析被引量：3
- 2016年
- 大脑神经元细胞群的异常同步放电是癫痫的病因,这种异常放电是目前诊断癫痫的重要依据。利用复杂度理论来分析癫痫信号已经成为研究热点,而符号转移熵是反应系统混乱程度的一种非线性指标,在研究癫痫脑电信号特征的提取中有重要的作用。符号转移熵一般都是用来衡量两个变量之间的动力学特征及方向性信息,忽略了多个变量之间相互作用。本文基于多变量符号转移熵研究分析了癫痫脑电信号,实验中将原始信号符号化后通过数值分析,对导联信号及信号长度的选取以及稳健性分析,表明该方法能够对正常人与癫痫病人的脑电信号进行显著区分,且该算法稳健可靠,该研究结果对临床辅助诊断有帮助。
- 刘倩倩戴加飞李锦王俊侯凤贞
- 关键词：脑电信号
- 基于改进的k-最近邻网络的癫痫脑电信号分析被引量：2
- 2016年
- 当前复杂网络的研究已经成为脑电信号研究的热点。因为脑电网络产生的时间序列保存了网络结点信息,因此研究网络产生的时间序列同样能够达到研究癫痫脑电信号的目的。基于此,本文提出了一种基于改进的k-最近邻网络产生时间序列来分析癫痫脑电信号的方法。研究结果表明,研究网络产生的时间序列的功率谱比直接研究原始癫痫脑电信号的功率谱更容易区分正常人和癫痫患者。此外,研究改进的k-最近邻网络的聚类系数也能区分正常人和癫痫患者。通过本文研究结果,期望能够为癫痫研究及其今后的临床诊断提供相关参考依据。
- 余娴刘程程戴加飞李锦王俊侯凤贞
- 关键词：癫痫脑电信号分析
- 一种改进的重标度极差法探测人体步态信号分形动力学的有效性
- 作为人体输出生理信号之一的步态信号通常具有明显的非线性分形特征，如何准确地探测到步态信号的动力学特征具有重要的现实意义。本文通过一种改进的重标度极差法准确地捕捉到了人体步态信号不同自由行走速度下的动力学分形特征，而将原始...
- 庄建军宁新宝侯凤贞霍铖宇
- 关键词：非线性分形运动控制HURST指数
- 基于替代检验的部分相位同步指数的脑电信号分析
- 2017年
- 目的针对脑电数据的部分相位同步指数(partial phase synchronization index,PPSI)对数据长度的敏感性而引起计算PPSI时的不准确性等问题,本文提出基于替代检验算法以分析PPSI,进而找到计算PPSI时最优的数据长度。方法基于4种常见的替代数据生成法对10组脑电数据分别生成替代数据,并分析其显著性阈值与原始数据的PPSI的相关系数,选出最合适的替代数据生成法,然后基于选出的替代数据生成法分析脑电数据在多个长度下PPSI的显著性。结果结果显示RSS(rankshuffled surrogate)算法得出的阈值与原始脑电信号的PPSI的相关系数最小,在3~18个周期长度下数据的阈值显著性在一个合理范围内。结论基于RSS算法更适合于脑电信号的PPSI的分析,并且发现3~18个周期长度下的脑电数据更适合分析PPSI。
- 李勇华戴加飞李锦王俊侯凤贞
- 关键词：脑电信号非线性系统阈值
- 基于Jensen熵的运动想象脑电信号稳态子空间分析
- 2017年
- 目的虽然稳态子空间分析(stationary subspace analysis,SSA)算法在脑电研究领域取得了一定的成效,但目前该算法还不够完善,脑电数据分类误差还比较大,因此要想更好地研究脑电信号,就必须进一步加强算法优化,减少分类误差。本文提出了一种基于Jensen熵(Jensen-Shannon divergence,JSD)的稳态子空间分析算法,并将改进后的算法应用到二类和四类运动想象脑电信号中。方法将JSD代替原SSA算法中的KL散度(Kullback-Leibler divergence,KLD),对改进后的算法(以下简称为JSSA算法)进行模拟仿真,然后将SSA算法和JSSA算法应用到二类和四类运动想象脑电信号中,对Graz2003和Graz2008数据集进行分类提取,并用t检验方法考量SSA算法和JSSA算法所得到的分类准确率是否有显著提高。结果相比于普通算法,SSA算法可以提高运动想象脑电数据的分类准确率,而且基于JSSA算法比基于SSA算法能使运动想象脑电信号分类效果更加准确。结论基于Jensen熵的运动想象脑电信号稳态子空间分析算法相比于SSA算法准确率更好,从而可以使运动想象脑电分类准确率更高。
- 张欣戴加飞李锦侯凤贞王俊
- 关键词：脑电信号KL散度
