关建清
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
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- 城市科技竞争力对就业的影响及对策研究
- 2012年
- 科技与就业是当前各国政府普遍关注的问题。当今世界国家和区域之间的竞争主要体现为科技发展水平之间的竞争，一个国家（地区）的科技竞争力不仅包括人们通常所熟知的科技实力和科技基础，还包括体制、机制、环境等“软因素”。而城市科技竞争力又是影响一个区域科技竞争力的关键因素，提高城市科技竞争力对提升区域竞争力有着关键性的作用。
- 关建清
- 关键词：城市科技竞争力就业区域科技竞争力区域竞争力
- 基于数据挖掘民营上市公司绩效评价研究探索被引量：6
- 2012年
- 目前对民营企业绩效评价的研究还大多采用加权综合、因子分析、主成份分析、线性回归等方法,上述研究模型没有给出指标进入模型的依据,只是根据前人研究经验或者个人主观判断进行选择,缺乏客观性。本文以2010、2011年1300多家民营上市公司为研究对象,运用神经网络模型与C5.0决策树模型分别构建了民营上市公司绩效评价体系并进行了实证分析,研究结果表明,数据挖掘条件下神经网络模型对民营上市公司绩效评价研究非常有效,无论总体样本预测精度,训练样本预测精度还是测试样本预测精度都在96%以上。对两模型进行对比分析,得出神经网络模型在民营上市公司绩效评价研究上要优于C5.0决策树模型,在此基础上给出了指标变量的对绩效的重要性程度。这二种方法的预测精度都较高,说明这二个数据挖掘模型可以用于中长期预测,并且都适合对民营上市公司进行绩效评价。
- 辛金国关建清
- 关键词：神经网络绩效评价
- 城市科技竞争力视角下浙江省就业对策研究被引量：1
- 2012年
- 科技与就业是我国政府密切关注的问题。该文以2010年浙江省11个地级市为研究对象,科技竞争力为输入指标,就业率为输出指标建立神经网络模型,模型表明城市科技竞争力对就业率有很好的预测作用。整体上浙江省城市科技进步对就业率有促进作用。变量重要性分析表明,浙江省提高城市就业率,要加大对科技的人力财力投入,引进人才,注重高等教育事业建设,改善生态环境,扶持高新技术产业的发展,鼓励企业进行工业新产品的研发和投入。
- 辛金国关建清
- 关键词：城市科技竞争力就业率神经网络模型
- 神经网络模型在城市科技竞争力评价中的应用研究——基于浙江省的实证分析
- 城市科技竞争力的研究，可以使城市客观的分析自身存在问题和竞争优势，明确发展方向、制定具有针对性的科技发展战略，从而提高国家和地区整体的科技水平，促进经济社会的快速稳定发展。浙江省城市科技的发展整体上走在国家前列，但不可否...
- 关建清
- 关键词：城市科技竞争力评价指标神经网络模型数据挖掘技术
- 文献传递
- 浙江省城市科技竞争力研究——基于神经网络和决策树的对比分析被引量：2
- 2013年
- 目前对城市科技竞争力的研究还大多采用加权综合、因子分析、主成份分析、线性回归等方法,上述研究模型缺乏客观性且在处理海量数据时,表现出极大的局限性。本文以2009年、2010年浙江省11个地级市为研究对象,运用BP神经网络模型和CHAID决策树模型分别构建城市科技竞争力预测模型进行研究探索。研究结果表明,两模型对城市科技竞争力的预测评价研究非常有效,但在预测精度上,BP神经网络模型要优于CHAID决策树模型,在此基础上给出了指标变量对城市科技竞争力的重要性程度。
- 辛金国关建清
- 关键词：城市科技竞争力BP神经网络
- 基于数据挖掘民营上市公司绩效评价研究探索
- 目前对民营企业绩效评价的研究还大多采用加权综合、因子分析、主成份分析、线性回归等方法,上述研究模型没有给出指标进入模型的依据,只是根据前人研究经验或者个人主观判断进行选择,缺乏客观性。本文以2010、2011年1300多...
- 辛金国关建清
- 关键词：神经网络绩效评价
- 文献传递
