您的位置: 专家智库 > >

冯佳

作品数:26 被引量:113H指数:6
供职机构:吉林大学公共卫生学院更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家社会科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:医药卫生文化科学自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 7篇会议论文

领域

  • 12篇医药卫生
  • 10篇文化科学
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 4篇主题模型
  • 4篇基因
  • 4篇共词分析
  • 3篇医学信息
  • 3篇医学信息学
  • 3篇知识图
  • 3篇知识图谱
  • 3篇聚类
  • 3篇可视化
  • 3篇词聚类
  • 2篇电子健康
  • 2篇多态
  • 2篇多态性
  • 2篇语义
  • 2篇语义分析
  • 2篇日志
  • 2篇日志分析
  • 2篇色胺
  • 2篇生物医学
  • 2篇受体

机构

  • 26篇吉林大学

作者

  • 26篇冯佳
  • 20篇张云秋
  • 5篇张浩
  • 4篇魏丽
  • 2篇付颖利
  • 2篇安文秀
  • 2篇于雅琴
  • 2篇俞琼
  • 2篇朱祥
  • 2篇穆晓敏
  • 2篇王伟
  • 1篇周帅
  • 1篇王珅
  • 1篇谢冰
  • 1篇史杰萍
  • 1篇曹锦丹
  • 1篇寇长贵

传媒

  • 4篇中华医学图书...
  • 3篇图书情报工作
  • 3篇图书馆杂志
  • 3篇情报理论与实...
  • 2篇吉林大学学报...
  • 2篇医学信息学杂...
  • 1篇情报科学
  • 1篇中国全科医学
  • 1篇中华医学会第...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 9篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
滑动时间窗视角下科学基金研究前沿探测
了前人探测研究前沿的研究方法及其存在的问题,提出了滑动时间窗视角下基于科学基金的前沿探测方法,并在选取最优聚类算法的基础上,以肿瘤学为例探测其研究前沿,结果表明Agglomerative的聚类效果最优,对4个滑动时间窗内...
冯佳张云秋张浩
关键词:科学基金滑动时间窗可视化分析
信息行为研究领域热点演化路径分析被引量:5
2020年
【目的/意义】系统分析了2009-2018年信息行为研究领域的学科分布、高被引文献、关键词共现、关键词聚类以及突发词,全面呈现了信息行为研究领域热点演化路径。【方法/过程】运用Citespace V知识图谱软件对通过Web of Science核心数据库检索出的2137篇信息行为研究文献进行了可视化分析。【结果/结论】通过对学科分布分析,发现图书情报学学科在信息行为研究领域中占据主导地位;通过对关键词的共现分析,可以发现,信息搜寻行为在整个信息的生命周期中是比较重要的一个环节。而健康信息行为目前是信息行为领域中最热门的研究话题",微博""社会化媒体""互联网使用"等研究主题则是目前及未来一段时间内信息行为研究领域的前沿性话题。
王珅曹锦丹冯佳
关键词:信息行为知识图谱社会化媒体
基于生物医学文本挖掘工具的白血病和基因关系研究
COREMINE Medical寻找与白血病相关的基因,确定关系最为密切的5种基因,再通过生物医学文本挖掘工具Chilibot对从PubMed中所获相关文献的摘要进行分析,通过对相互作用的深入分析,发现了白血病和基因的相...
朱祥张云秋冯佳
关键词:白血病基因表达发病机制
基于语义距离的共词方法改进研究被引量:3
2017年
文章旨在改进共词分析方法,提出基于语义距离的共词分析法,通过领域本体进行概念映射,并基于领域本体计算语义距离,将语义距离与映射后的概念矩阵进行融合,从而改进共词分析方法。通过方法原理探讨与实证分析表明,基于语义距离的共词分析法,在矩阵维度和聚类效果维度上,均有所改善,并能够从内容上更好地揭示领域的研究现状。
冯佳张云秋
关键词:共词分析语义距离概念映射
基于生物医学文本挖掘工具的白血病和基因关系研究被引量:2
2015年
利用COREMINE Medical寻找与白血病相关的基因,确定关系最为密切的5种基因,再通过生物医学文本挖掘工具Chilibot对从Pub Med中所获相关文献的摘要进行分析,通过对相互作用的深入分析,发现了白血病和基因的相互作用关系。
朱祥张云秋冯佳
关键词:白血病基因MEDICAL
基于本体的研究主题语义分析方法研究被引量:2
2018年
[目的/意义]旨在深入语义层面对研究主题进行分析。[方法/过程]提出基于本体的研究主题语言分析方法,从语义类型和与语义关联两个维度展开,并在实证研究过程中,以“医学信息学”为例,对方法进行验证,[结果/结论]结果表明,语义类型分析能够辅助研究者对研究主题的内容进行进一步的语义理解;语义关联分析从语义角度分析各个研究主题在语义含义上的关联,在辅助研究者分析某领域研究主题时,能够综合分析相关主题,并发现新的研究交叉点。
冯佳张云秋
关键词:研究主题语义分析本体
滑动时间窗视角下科学基金研究前沿探测被引量:1
2015年
总结了前人探测研究前沿的研究方法及其存在的问题,提出了滑动时间窗视角下基于科学基金的前沿探测方法,并在选取最优聚类算法的基础上,以肿瘤学为例探测其研究前沿,结果表明Agglomerative的聚类效果最优,对4个滑动时间窗内的数据进行共词聚类分析,探测其研究前沿并分析其演化规律。
冯佳张云秋张浩
关键词:科学基金滑动时间窗可视化分析
国外医学信息学领域研究前沿被引量:6
2015年
利用BICOMB、VOSviewer、SPSS等分析软件,以Pub Med数据库中医学信息学领域核心期刊2010-2014年的科技文献为数据来源,绘制共现网络图、热点密度图和聚类树图,探测国外医学信息学领域研究前沿,研究显示国外医学信息学领域的研究前沿主要包括电子健康档案的自然语言处理和数据挖掘,医疗决策帮助系统,计算机辅助的药物治疗,临床决策支持,医疗保健的态度、质量和模式,病案系统及其联动,信息系统及其整合等。
魏丽张云秋冯佳
关键词:医学信息学知识图谱
5-羟色胺1A受体基因多态性与精神分裂症关联性的Meta分析被引量:2
2011年
目的:用Meta分析的方法综合评价人群中5-羟色胺1A(5-HT1A)受体基因多态性与精神分裂症的关联,为精神分裂症的遗传背景提供循证医学证据。方法:计算机检索PubMed、Cochorane、CNKI和万方数据库,搜集有关5-HT1A受体基因多态性与精神分裂症关联性的全文文献。以病例组和对照组5-HT1A受体基因分布的OR及其95%CI为效应指标,在全面文献回顾的基础上对文献进行筛选、评价和数据提取。应用RevMan5.0软件对各研究原始数据进行统计分析,包括异质性检验、合并效应量以及评估发表偏倚。结果:共有5篇文献被纳入分析,其中2篇研究rs6294位点与精神分裂症的关联性,3篇研究rs6295位点与精神分裂症的关联性。精神分裂症患者rs6294位点的基因型Meta分析结果,合并OR=0.35,95%CI=0.12~1.08,P=0.07;rs6294位点等位基因Meta分析结果,合并OR=0.34,95%CI=0.11~1.03,P=0.06;精神分裂症患者rs6295位点的基因型Meta分析结果,合并OR=1.78,95%CI=0.69~4.59,P=0.23;rs6295位点的等位基因Meta分析结果,合并OR=1.80,95%CI=1.03~3.16,P=0.04。结论:人群中5-HT1A受体基因多态性与精神分裂症有关联。
俞琼付颖利冯佳史杰萍于雅琴
关键词:精神分裂症多态性META分析
我国电子健康档案领域技术前沿探测——基于专利与文献的对比分析
1背景在基于知识的经济时代,专利作为最大的技术信息源,越来越多的企业都希望从专利分析和挖掘中得到相关技术知识,促进企业的研发和专利战略的构建。如何快速地识别医学研究前沿并对其发展趋势进行预测,以避免技术突袭,为相关机构科...
冯佳张云秋魏丽张浩
文献传递
共3页<123>
聚类工具0