冯志刚
- 作品数：8 被引量：44H指数：5
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省高等学校高新技术产业化项目山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺动力工程及工程热物理交通运输工程机械工程更多>>
- 强力旋压连杆衬套的工艺参数优化被引量：10
- 2015年
- 强力旋压工艺参数与成型件质量关系复杂,具有高度非线性,很难总结出精确的关系式。以减薄率、坯料壁厚、成形角、圆角半径、进给比和主轴转速对壁厚差和扩径量的影响为出发点,先通过BP神经网络建立神经网络预测模型,然后使用遗传算法在全局内搜索最优解,得出了最优的输入参数组合。经验证,使用该方法得到的优化结果真实可靠。
- 梁大珍樊文欣冯志刚王颖
- 关键词：强力旋压工艺参数BP神经网络遗传算法
- 强力旋压连杆衬套成形过程数值仿真及工艺参数优化
- 高压大功率柴油机连杆衬套是连接活塞销和连杆小头的部件,它能够有效地避免连杆小头和活塞销的直接接触,防止连杆小端应力集中,起到保护连杆的作用。强力旋压是一种少切削的加工工艺,它综合了锻造、挤压、拉伸、弯曲、滚压等工艺的特点...
- 冯志刚
- 关键词：数值仿真BP神经网络柴油机
- 文献传递
- 基于正交试验的连杆衬套强力旋压成形分析被引量：13
- 2014年
- 基于Simufact旋压平台和正交试验优化设计方法对连杆衬套的强力旋压成形过程进行了模拟,得出了参数(旋轮与芯模的间隙、旋轮成形角、圆角半径及进给比)对成形结果(壁厚差、轴向旋压分力、径向旋压分力)的影响显著性次序以及影响规律,获得了较优的工艺参数。验证试验表明,模拟及正交试验优化结果准确、可靠,能有效地提高衬套的壁厚均匀性,同时减小轴向和径向产生缺陷的倾向。
- 冯志刚樊文欣赵俊生李涛王志伟
- 关键词：连杆衬套强力旋压
- 基于BP神经网络的强力旋压成形连杆衬套壁厚预测被引量：7
- 2014年
- 对不同工艺参数组合的连杆衬套的强力旋压成形过程进行了模拟,基于BP神经网络技术,建立了工艺参数与壁厚之间的非线性函数关系。用模拟实验结果训练神经网络模型,以实现对连杆衬套壁厚的预测。该方法不仅可以缩短工艺参数优化的时间,而且能够有效地提高连杆衬套工艺设计的效率。
- 冯志刚樊文欣赵俊生周永召胥超杨凤岗
- 关键词：连杆衬套强力旋压工艺参数BP神经网络
- 强力旋压连杆衬套力学性能的试验研究被引量：3
- 2014年
- 强力旋压工艺是制造柴油机连杆衬套最有效的工艺方法之一,其力学性能受到旋压过程中众多工艺参数的影响。为了改善加工工艺,提高衬套质量,通过正交试验的方法,制备了不同工艺参数下的旋压筒形件。试样拉伸后,得出了应力—应变曲线。根据不同连杆衬套的力学性能需求,调整参数后生产出了合格的连杆衬套。这能为强力旋压工艺提供一定的技术支持和理论保证。
- 李涛樊文欣王志伟冯志刚
- 关键词：连杆衬套强力旋压弹性模量应力一应变关系
- 基于BP神经网络的强力旋压成形连杆衬套力学性能预测被引量：5
- 2014年
- 强力旋压成形工艺与成形件的力学性能的关系是复杂的、具有高度非线性,一般很难用公式来表达。通过正交试验,获得了实验因素(旋轮与芯模间隙值、热处理温度、进给比)下,评价指标(布氏硬度、屈服强度、抗拉强度、伸长率)的实验数据。运用BP神经网络技术建立了成形件力学性能预测模型,并用实验所得的数据对模型进行了训练。结果表明:模型具有较高的精度,能够很好地反映工艺参数与成形件力学性能之间的复杂关系。该结果能为工艺参数的优化提供理论依据。
- 冯志刚樊文欣赵俊生韩双凤幸华超陈翔
- 关键词：强力旋压工艺参数力学性能BP神经网络
- 基于正交试验的连杆衬套力学性能研究被引量：9
- 2014年
- 为了揭示工艺参数对连杆衬套力学性能的影响,采用正交试验法对连杆衬套强力旋压、热处理工艺参数进行了研究,得到了芯模与旋轮之间的间距、热处理温度和进给比对布氏硬度、屈服强度、抗拉强度和伸长率的影响规律,并获得了优化的工艺参数。
- 王志伟樊文欣冯志刚李涛
- 关键词：连杆衬套强力旋压正交试验
- 连杆衬套内表面磨损的正交试验研究被引量：2
- 2014年
- 在连杆衬套内表面磨损的试验研究中,分别选取间隙值、载荷和转速作为试验因子。用正交试验法进行摩擦磨损试验,并用极差分析法分析了试验结果。结果表明:对连杆衬套内表面磨损影响主次顺序为转速、载荷、间隙值。从中得到了连杆衬套内表面最大磨损量和最小磨损量的工况。
- 胥超冯志刚周永召李涛韩双凤
- 关键词：连杆衬套磨损正交试验
