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色谱灰色数模的建立及应用研究(Ⅳ)-CGM(1,1,N)模型的建立及烷基苯异构体保留行为的预测被引量：2: 1999年; 应用灰色系统理论，推导出灰色Ｎ参数模型ＣＧＭ（１，１，Ｎ），突破了现有单参数灰色模型的局限性．并用该模型讨论了色谱保留值与分子结构参数间的关系，对烷基苯的同分异构体色谱保留值及疏水性参数进行了预测．经实例验证，其预测精度较单参数灰色模型高，这为溶质保留行为的预测提供了一个实用方法，; 张素萍孙兆林张晓彤冷静蔡杨勇; 关键词：色谱保留值

灰色色谱数模CGM(1,1,2)A的建立及液相色谱保留行为的预测被引量：4: 1999年; 应用灰色系统理论和最小二乘原理，推导出双变量连续微分ＣＧＭ（１，１，２）Ａ模型，并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测。首次用建立的ＣＧＭ（１，１，２）模型研究了不同流动相、不同色谱柱下几组烷基苯和链烷醇的容量因子与分子碳数和柱温的关系，预测值平均相对偏差不超过１．５％。结果表明，该模型适合描述溶质保留行为与分子结构参数之间的复杂关系，为分子结构－色谱保留定量相关（ＱＳＲＲ）研究提供了一种新的有效方法。; 冷静蔡杨勇张晓彤张素萍孙兆林; 关键词：灰色系统液相色谱保留值

BPNN-HPLC在有机物水溶解度预测中的应用研究: 统的BP网络训练中引入了神经元非线性敏感度因子β和神经元阀值的θGDR动态修正，在一定程度上克服了传统BP网络训练收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷。将改进后的算法同HPLC结合，用于有机物水溶解度的预测，取得了较传统线性...; 张晓彤蔡扬勇冷静孙兆林李梦龙; 关键词：神经网络有机物网络训练

色谱灰色数模的建立及其应用研究(Ⅱ)——NLCGM(1,1)模型的建立及芳烃保留行为的预测被引量：7: 1998年; 色谱保留值与流动相组成间关系的研究一直是色谱工作者关心的课题［１，２］．灰色模型对于处理具有不确定关系的两因素间的关系问题具有独到之处，在容量因子（ｋ）与流动相组成（φ）关系的研究方面已得到了应用［３～８］．传统ＧＭ（１，１）模型将ｋ与φ之间的关...; 张素萍孙兆林冷静张晓彤周山花; 关键词：液相色谱芳烃保留值

色谱灰色数模的建立及应用(Ⅶ)——CGM(1,1,2)B模型的建立及芳烃疏水性常数和液相色谱保留行为的预测被引量：2: 2000年; 应用灰色系统理论和最小二乘法原理 ,推导出双变量连续微分CGM ( 1 ,1 ,2 )B模型 ,并将该模型用于化合物物性参数及溶质色谱保留行为的预测。用该模型研究了多环芳烃及烷基苯异构体的疏水性常数 (logP)与分子连通性指数 ( χ)、分子长 /宽之比 (L/B)和范德华表面积 (Aw)的关系 ,预测结果的平均相对偏差不超过 1 %。并且在不同流动相和色谱柱下 ,研究了几组烷基苯异构体的保留行为与疏水性常数 (logP)和分子连通性指数 ( χ)的关系。结果表明 ,在不同色谱条件下 ,烷基苯异构体的保留行为与其结构参数密切相关 ,但是固定用某个参数描述该关系并不能满足预测要求。建立的CGM ( 1 ,1 ,2 )B模型适合描述溶质的物性参数及保留行为与分子结构参数之间的复杂关系 ,为结构 -特性定量关系(QSPR)和结构 -色谱保留定量关系 (QSRR)研究提供了一种新的有效方法。; 冷静张晓彤蔡杨勇孙兆林; 关键词：灰色系统芳香烃 QSPR 液相色谱

灰色色谱数模CGM(1,1,3)的建立及芳烃保留行为的预测被引量：2: 2001年; 应用灰色系统理论和最小二乘原理 ,首次推导出三变量连续微分CGM(1,1,3)模型 ,并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测。用建立的CGM(1,1,3)模型首次研究了在甲醇 -水流动相、不同色谱柱下取代苯衍生物的容量因子 (k′)与分子连通性指数 (χ)、范德华体积 (Vw)和取代基疏水性常数 (π)的关系 ,同时研究了乙腈 -水流动相下 ,C18柱上烷基苯异构体的k′与分子结构参数 χ、Vw 和分子疏水性参数 (LogP)之间的关系。与实验结果对比表明 ,预测结果的平均相对偏差不超过 0 8% ,其预测精度明显高于CGM(1,1,2 )模型和多元回归分析。研究结果表明 ,CGM(1,1,3)模型适合描述复杂体系中溶质保留行为与分子结构参数之间的定量关系 ,这为溶质保留行为的预测提供了一个新的有效方法。; 孙兆林张志刚张晓彤冷静; 关键词：液相色谱分子结构参数芳烃溶质

灰色数模的建立及应用研究(II)——NLCGM(1,1)模型的建立及酚保留行为的预测被引量：2: 1999年; 考虑到灰色ＧＭ（１，１）模型对于处理某些非线性问题的不足，基于灰色系统理论的建模思想，推导出又一种模型———非线性连续灰色模型ＮＬＣＧＭ（１，１）。由于建模过程中采用了双拟合，不但实现了模型的连续化，而且提高了预测精度。将该模型应用于高效液相色谱中，对５种不同种类的酚保留值随流动相组成变化的关系进行了研究，建立相应的ＮＬＣＧＭ（１，１）模型。经验证，计算值与实验值相吻合，获得了较常规ＣＧＭ（１，１）模型和二次方程更高的精度，平均绝对误差为０．０１６，而常规ＣＧＭ（１，１）模型和二次方程的平均绝对误差分别为０．０３３和０．０５６。; 张素萍孙兆林张晓彤冷静周山花蔡杨勇; 关键词：灰色系统液相色谱

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