您的位置: 专家智库 > >

刘丹丹

作品数:6 被引量:36H指数:4
供职机构:高州市人民医院更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇医药卫生

主题

  • 2篇影响因素
  • 2篇首页
  • 2篇病案
  • 2篇病案首页
  • 1篇因素与对策分...
  • 1篇人力资源
  • 1篇数据质量
  • 1篇死亡病例
  • 1篇死因
  • 1篇死因分析
  • 1篇统计分析
  • 1篇年龄
  • 1篇女性
  • 1篇肿瘤
  • 1篇住院
  • 1篇住院病案
  • 1篇住院病案首页
  • 1篇住院女性
  • 1篇住院死亡患者
  • 1篇卫生人力

机构

  • 6篇高州市人民医...

作者

  • 6篇刘丹丹
  • 3篇梁喜
  • 2篇杨勤
  • 2篇邹以新
  • 1篇梁汉东
  • 1篇梁迎春
  • 1篇梁小敏

传媒

  • 2篇中国医院统计
  • 2篇中国医药科学
  • 1篇中国妇幼保健
  • 1篇海南医学

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2014
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
2006~2011年住院女性前10位恶性肿瘤构成分析
2014年
目的:了解住院女性恶性肿瘤患者疾病构成,为临床防治工作提供依据。方法:收集整理高州市人民医院2006—2011年住院女性恶性肿瘤患者资料,并进行顺位排列和年龄分布分析。结果:住院女性恶性肿瘤前10位依次为肺癌1100例、子宫癌1081例、乳腺癌1057例、食管癌1023例、肠癌802例、胃癌700例、鼻咽癌697例、肝癌567例、白血病458例、卵巢癌393例,分别占女性恶性肿瘤患者住院总例数的9.83%、9.66%、9.44%、9.14%、7.16%、6.25%、6.23%、5.06%、4.09%、3.51%;不同年龄组病种发病存在差异。结论:增强健康意识,有效地开展女性恶性肿瘤的防治工作。
邹以新刘丹丹赖群芳
关键词:恶性肿瘤女性年龄
高州市卫生人力资源现状调查与对策思考被引量:4
2008年
目的通过对高州市卫生人力资源现状的调查与分析,为政府职能部门制定人力资源发展政策以及医院进行人力资源管理提供依据。方法采用统一设计的《卫生人力基本信息调查表》进行全面调查,应用Excel软件的排序、分类汇总、筛选等功能,对人力资源基本资料的总量、性别、年龄、学历、职称构成以及区域分布进行挖掘、提取、重新整合统计,利用SPSS软件进行统计分析,获得高州市卫生人力资源的总体现状。结果高州市卫生人力资源存在总量上不足,总体素质不高,专业及区域分布不均衡等问题。结论制定卫生人力发展规划和激励政策,吸纳稳定发展卫生人员总体数量,提高整体素质,调整专业、区域分布,更加合理有效地利用卫生人力资源。
邹以新刘丹丹梁汉东赖群芳杨勤
关键词:人力资源
住院病案首页质量影响因素与对策分析被引量:11
2020年
目的探讨住院病案首页质量影响因素与对策。方法整体抽样法选取某市属三级医院病案科2017年1月~2019年3月住院病案首页1800份,根据2016年国家卫计委颁布的《住院病案首页数据质量管理与控制指标(2016版)》及《住院病案首页数据填写质量规范》,评估首页质量,对病案首页书写、填写、完整性等具体内容进行调查,分析其缺陷及原因。结果本次1800份住院病案首页填写缺陷128份,占7.11%;其中患者个人信息身份证、出生日期等填写缺陷率排在第一位,占1.94%;其次诊疗信息住院选择及编码,占1.89%;与其他信息填写缺陷比较,差异有统计学意义(P<0.05)。住院病案首页最高评分88分,最低评分为55分,平均得分(81.49±3.51)分。结论病案首页存在较多的填写缺陷原因,包括医院管理、信息系统、专业水平等因素,完善改进措施,以此提高病案首页填写准确性与完整性。
梁喜刘丹丹
关键词:住院病案首页数据质量影响因素
医院病案首页中疾病编码错误原因分析与对策被引量:15
2020年
目的 分析医院病案首页中疾病主要诊断编码错误的原因,探讨提高疾病编码准确性的应对策略,以提高医院信息服务质量.方法 按照国际疾病分类的编码原则,随机抽取高州市人民医院2016年1月至2018年12月15 000份病案进行编码检查,分析疾病编码错误情况、导致错误出现的原因以及应对策略.结果 15 000份病案进行编码检查结果 显示,1 419份病案出现编码错误,占9.5%,其中主要诊断选择错误以及疑难诊断编码错误分别占错误病案的26.0%、22.91%;对1 419例编码错误病案进行分析发现,未按照ICD-10编码原则造成错误是导致疾病编码错误的主要原因,共计504例,占35.5%,而产科是错误率发生最高的科室,占25.2%.结论 临床医师对疾病相关知识掌握不足以及编码人员综合素质不高是导致疾病编码错误的主要原因.因此,需要加强临床医师以及编码人员专业知识的学习,不断拓宽学习的深度与宽度,增强其工作责任心,以提高疾病编码质量.
梁喜刘丹丹梁小敏
关键词:疾病编码影响因素
5980例住院死亡患者统计分析被引量:4
2014年
目的:了解本医院住院死亡病例的分布特征和变化趋势,为疾病的重点防治和医疗资源的合理配置,更好的为患者服务,提供数据参考。方法对我院2003-2012年所有住院死亡病例进行回顾性分析与讨论。按照国际疾病分类ICD-10原则,以出院第一诊断进行编码、分类、统计。结果10年中出院病例共544072例,死亡5980例,死因的前5位系统疾病为循环系统疾病、恶性肿瘤、损伤与中毒、呼吸系统疾病、传染病。结论为降低病死率应加强前5位系统疾病的防治工作,降低病死率,提高居民生命的质量。
杨勤刘丹丹梁迎春
关键词:死亡病例死因分析病死率
病理诊断编码错漏填写的原因与措施分析被引量:3
2019年
目的探究病理诊断编码错漏填写的原因与措施。方法2016年1月~2017年1月我院以《病案首页质量检测软件》筛查ICD-10为C00-D48的病例,后抽取纸质病例核对,确定诊断编码错漏填写例数。分析致上述现象出现的原因并制定相关措施,后以同样方式筛查、确定2017年1月~2018年1月病理诊断编码错漏填写例数。结果干预后病理诊断编码错漏填写例数明显低于干预前,差异有统计学意义(P<0.05)。且Logisitc相关性分析可知,疾病诊断编码错误、病理诊断多余编码、病理报告归档延迟、病理诊断编码混淆与病理诊断编码错漏填写呈正相关性,差异无统计学意义(P>0.05)。结论病理诊断编码错漏填写干预措施可有效降低病理诊断编码错漏填写率。
梁喜刘丹丹
共1页<1>
聚类工具0