刘洪
- 作品数：21 被引量：41H指数：4
- 供职机构：辽宁科技大学理学院更多>>
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- 相关领域：理学文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 浅谈《工程数学》试题库建设被引量：2
- 2008年
- 《工程数学》是理工科院校绝大部分专业重要的基础课程。本文指出了《工程数学》课程传统测试存在的弊端,阐述了目前《工程数学》试题库建设的意义,给出了试题库的评价指标。
- 孟丽新刘洪李大卫
- 关键词：《工程数学》试题库评价指标
- 具有阶段结构的种群系统捕获的优化方法
- 2007年
- 给出单种群阶段结构模型,分别对其幼年种群和成年种群捕获问题,给出以最大捕获可持续均衡收获(MSY)为目标的最优捕获策略。
- 张安梅刘洪
- 关键词：种群模型
- 新能源电动车销量预测模型的应用被引量：1
- 2016年
- 随着新能源电动车(乘用车)的使用越来越普及,对其销售预测的研究尤为重要。首先采用指数平滑预测方法对其进行销量预测;考虑到新能源电动车销售量呈现季节性变化,将季节变动指数融入灰色预测中,给出了基于季节变动指数改进的灰色预测模型;为了进一步提高预测精度,引入IOWA算子,将指数平滑预测与改进的灰色预测相组合,给出了基于IOWA算子的组合预测模型;最后通过实例仿真验证了模型的可行性和有效性,为发展新能源汽车提供基础资料。
- 石萍黎俊辉刘洪
- 关键词：灰色预测组合预测
- 随机利率下定期寿险趸交纯保费模型
- 2010年
- 定期寿险是人寿保险体系的重要组成部分,其合理的定价受到越来越多的关注。本文依据时间序列理论,基于利息力序列条件异方差的ARMA(p,q)-GARCH(r,s)模型,针对固定保险金额的定期寿险,建立了随机利率下的定期寿险趸交纯保费的数学模型,并通过实例分析说明该模型的合理性。
- 汤恒洲刘洪
- 关键词：随机利率定期寿险
- 基于Logistic变换的回归正交试验模型被引量：3
- 2012年
- 在解决线性回归问题时,回归正交试验具有较大的优越性,却无法解决非线性回归问题。本文依据广义线性模型的基本原理,针对非线性回归问题,引入Logistic变换,给出了基于Logistic变换的回归正交试验模型,实现了回归正交试验在非线性回归问题中的运用。将此方法运用到车险续保问题中,实例分析说明了该模型的可行性和有效性。
- 任明杰李海燕刘洪
- 透明USB-Ethernet网桥的设计与实现
- USB设备与主机直接连接距离较短，为了解决这个问题，设计了USB-Ethernet网桥.USB-Ethernet网桥在主机端将USB接口转换为Ethernet接口，在设备端将Ethernet接口转换为USB接口.这样，可...
- 高福祥刘洪刘莹
- 关键词：以太网网桥接口转换
- 文献传递
- 金融机具销售子系统的研究
- 2010年
- 根据金融机具企业产品的特征,采用C/S结构和B/S结构相结合的方案,研制开发了金融机具产品销售管理系统中的销售预测子系统,并以"JL302微型纸币清分机"为例,给出了销售预测子系统的几个实际运行界面以及功能流程图。结果表明此系统适合金融机具行业,具有用户操作简便、易于扩展,系统实用、可靠性较高等特点。
- 刘智刘洪姜雪
- 关键词：金融机具C/S结构B/S结构
- PM2.5浓度预测模型的应用
- 2018年
- 空气中PM2.5浓度问题越来越受到各界的关注。根据PM2.5浓度数据的特征,首先选择ARIMA预测模型进行浓度预测;考虑到BP神经网络易陷入局部最小,而遗传算法具有全局搜索的能力,给出了遗传算法优化的BP神经网络预测模型;为了进一步提高预测精度,引入IOWGA算子,将ARIMA预测模型与遗传算法优化的BP神经网络预测模型相组合,给出了基于IOWGA算子的组合预测模型;最后经过实例仿真分析验证了模型的可行性和有效性,为PM2.5浓度预测提供基础资料。
- 王镱嬴刘洪
- 关键词：PM2.5浓度遗传算法组合预测
- 浅谈网络学习空间支持下的学习评价体系的构建被引量：3
- 2016年
- 本文探究了网络学习空间环境下的学习评价体系的目标,明确了基于网络学习空间环境下的学习评价原则、学习评价功能、学习评价方法以及学习评价指标,建立了一整套对网络学习空间环境下的学生学习各个环节的数据采集、数据分析和数据处理的方法,以及完善的指标体系评价模型。这些研究成果逐渐在教学实践中得到推广应用。
- 刘洪王莉沈娟华
- 关键词：指标体系
- 基于EM算法约束条件下参数的估计被引量：6
- 2008年
- 讨论了多元正态模型中的参数估计问题.利用EM算法和ECM算法给出了多元正态模型在协方差阵已知或未知的情况下,参数在简单序约束、伞型序约束和递增的凸序约束条件下的极大似然估计.当参数向量不多于三个分量时,给出了显式结果;当参数向量高于三个分量时,给出了求参数极大似然估计的相应线性变换.
- 孟丽新刘洪
- 关键词：EM算法
