卓义
- 作品数：30 被引量：165H指数：7
- 供职机构：内蒙古大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球农业科学生物学更多>>
- 基于中尺度模式与神经网络的风电功率预测被引量：9
- 2013年
- 将中尺度数值天气预报模式与BP神经网络模型相结合用于风电功率预测,以WRF模式回算了2008年6月至2009年6月试验风电场的气象要素,精度检验结果显示风速预报值与对应实测值之间的相关系数达到0.72,风向、气温、湿度、气压的预报也比较准确,满足建立BP神经网络预报模型的需要。逐一建立试验风电场40台风电机组输出功率的BP神经网络预报模型,分析了数据标准化方法、隐含层神经元数对预报精度的影响。进行了26天实效为24h的逐10min预报试验,并以独立样本进行预报精度检验,结果显示单台风电机组输出功率相对均方根误差在24.8%～32.6%之间,预报值与实测值之间的相关系数现在0.45～0.68之间;风电场整体相对均方根误差为19.5%,预报值与实测值之间的相关系数为0.74。研究结果表明该方法可以用于实际的风电功率预测。
- 于凤鸣李喜仓宋进华高春香卓义
- 关键词：WRF模式BP神经网络风电功率预测
- 多种融合方法支持下的Landsat7-ETM+影像自动解译精度评价
- 2008年
- 对ETM+影像进行多种算法融合实验,除应用ERDAS软件现有的融合方法(PCA、MLT)外,还利用IDL语言编程实现了SFIM、HPF、MB等融合算法,通过多次修改SFIM、HPF、MB融合算法中滤波器窗口的大小、滤波算子的实验,达到既不产生噪声又增强了图像纹理信息的融合效果。对融合后的影像进行了相同地物样本、不同分类方法的监督分类。以2002年内蒙古土地利用遥感调查数据为评价标准(内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室提供),用总体精度(overall accuracy)、kappa系数两种评价指数综合反映各种融合算法与各种分类方法结合的分类精度,并对各种分类方法及融合算法予以评价。
- 高春香于凤鸣卓义
- 鄂尔多斯高原植被覆盖变化及其与气候和人类活动的关系被引量：26
- 2014年
- 以2001-2013年MODIS NDVI数据及其同时段的月均温和月降水数据为基础数据源,采用回归分析、相关分析、残差分析及GIS空间方法进行研究。结果表明,(1)鄂尔多斯地区植被覆盖变化的空间差异显著,其中显著增加区域占总面积的30.36%,主要分布在鄂尔多斯东部和西北部;显著减少的区域仅占鄂尔多斯总面积的0.57%,主要分布在鄂尔多斯北部边界;(2)植被NDVI与温度和降水的显著相关关系具有明显的空间异质性,其中最典型的为荒漠草原区NDVI与年降水量的显著正相关关系;(3)用残差计算方法对该区域近年人类活动的影响进行量化后发现,在年均温和降水量无显著变化的背景下,近年鄂尔多斯植被NDVI的显著变化主要是人为因素的影响。研究结果可为准确解释鄂尔多斯地区植被覆盖变化过程和原因,进一步合理组织该区有序的人类活动提供科学依据。
- 李晓光刘华民王立新卓义
- 关键词：气候变化
- 锡林郭勒草地产草量空间动态变化及影响因素分析被引量：4
- 2016年
- 以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,在陈世荣建立模型的基础上,明确2000—2010年产草量的空间分布及变化情况,从而反映研究区草地生长状况及空间格局的动态变化,并对相关影响因素进行分析。结果表明:(1)11年草地平均产草量为1.2×10~7 t,平均单产为601.97 kg?hm^(-2),整个研究时间序列中产草量在1.0×10~7 t—1.5×10~7 t波动变化;(2)草地产草量的地域性差异较明显,产草量空间分布情况为东部>中部>西部,其中中部及东部产草量变化较大,西部几乎无明显变化;(3)草地产草量受自然因素和人为因素的综合影响,其中降水量和载畜量是影响草地产草量的重要因素。
- 张文华贾志斌卓义蒋欣阳
- 关键词：净初级生产力影响因素
- 乌审旗气候变化与农牧业生产之间的关系被引量：1
- 2014年
- 基于乌审旗1961-2010年气象数据与农牧业生产数据,分析了乌审旗近50年来气候变化规律、年末牲畜存栏变化、及其与农牧业收入之间的关系,在此基础上建立了气候要素与农牧业收入的"气候-生产力"关系模型和Ricardian模型.结果表明:MT、MTmax、MTmin、WI、CI以及H-PER呈上升趋势,其中MT、Mtmax、Mtmin上升速率分别为0.25℃/10a、0.22℃/10a、0.27℃/10a、7.86mm/10a;AP下降速率为8.67mm/10a.在该时段,年末牲畜存栏头数和载畜量呈增长趋势,年末大牲畜头数呈下降趋势;农牧业生产与气候要素变化有着密切的关系:MT、MTmax、MTmin、WI、CI、H-PER和SH分别与农牧业产值呈正相关;WS、大牲畜存栏数与农牧业产值分别成负相关."气候-生产力"模型预测的农牧业产值与实际农牧业产值之间的相关性在α=0.01水平上分别达到0.753、0.766,决定系数R分别为0.723和0.729,"气候-生产力"模型比Ricardian模型更适用于乌审旗地区;整体来看,气候因素对农牧业收入的影响大于资本投入对农牧业收入的影响.
- 张彩霞刘华民王立新王炜清华刘东伟卓义成文联
- 关键词：农牧业生产
- 乌梁素海芦苇湿地遥感生物量估算研究被引量：5
- 2016年
- 以定量遥感的手段实现对内蒙古乌梁素海湿地生物量的估算。在定点监测芦苇生长周期内的生物量基础上,分析了各监测点生物量(鲜重和干重)实测数据与同期4种植被指数NDVI、DVI、PVI、RVI的相关关系。建立一元线性估算模型及多种非线性估算模型并进行对比分析。结果表明:对于乌梁素海而言,芦苇地上生物量(鲜重与干重)与所选4种植被指数均存在显著正相关关系,鲜重、干重的最优模型均是基于NDVI的三次多项式估算模型。精度检验结果显示:用NDVI三次多项式估算模型计算出的鲜重和干重的预测值与实测值较接近,鲜重的平均误差为19.90%,拟合精度达到80.10%;干重的平均误差为18.71%,拟合精度达到81.29%,可以满足乌梁素海地区芦苇生物量宏观估测的需要。通过分析2013年7月研究区芦苇总生物量干鲜重的空间分布图可得,乌梁素海地区芦苇干重在1 000~1 500 g·m^(-2),鲜重在3 000~4 500 g·m^(-2),且高生物量和低生物量相对较少。
- 包菡卓义刘华民刘东伟清华温璐王立新
- 关键词：TM影像芦苇植被指数反演模型乌梁素海
- 基于BP神经网络和MODIS-EVI时间序列的土地覆被分类被引量：3
- 2008年
- 以matlab为平台设计了BP神经网络用于自动提取土地覆被信息,将覆盖内蒙古的2006年全年的MO- DIS数据处理成EVI植被指数时间序列集输入神经网络进行土地覆被分类,精度检验结果显示:总体分类精度(o- verall-accuracy)为78.32%,kappa系数为0.73。
- 于凤鸣卓义包玉海
- 关键词：神经网络土地覆被
- 一种利用煤矸石和建筑垃圾制备的沸石陶粒及其制备技术
- 本发明以建筑垃圾和煤矸石废弃物为主要原料，利用烧结、水热处理等工艺手段来制备沸石陶粒滤料。技术的关键之处有两点：一，将建筑垃圾和煤矸石烧结成内部多孔的陶粒材料；二，通过碱水热处理，将陶粒表面转变为沸石结构。制成的多孔生物...
- 王川贾志斌刘崎峰赵玲刘东伟卓义
- 文献传递
- 2013年乌梁素海湖滨带土壤—植物系统甲烷和一氧化二氮通量及生态系统总呼吸研究被引量：2
- 2016年
- 作为中国八大淡水湖之一的内蒙古自治区乌梁素海,它是全球范围内干旱草原、荒漠地区极为少见的大型多功能湖泊湿地。利用静态暗箱—气相色谱法,于2013年6月末至11月中旬期间,每逢周末对乌梁素海湖滨带岸上白刺（Nitraria tangutorum）群落→近岸碱蓬（Suaeda salsa）群落→湖中芦苇（Phragmites australis）群落区土壤—植物系统CH4和N2O排放通量、生态系统总呼吸及相关环境变量（包括5 cm深度土壤温度、0-6 cm深度土壤湿度、0-10 cm深度土壤铵态氮含量和硝态氮含量、土壤溶解性有机碳含量）进行了观测。研究结果表明,观测期间,乌梁素海湖滨带土壤—植物系统整体上是CH4排放源;8月和9月土壤—植物系统为N2O的汇,其它月份为N2O的源;各植物群落区土壤—植物系统的CH4通量、生态系统总呼吸都分别与5 cm深度土壤温度显著相关,芦苇群落区和碱蓬群落区土壤—植物系统的N2O通量与5 cm深度土壤温度显著相关;当湿地土壤湿度减小时,土壤产生的CH4易被氧化层氧化,导致其CH4产量降低,而此时N2O通量增加,另外土壤湿度对生态系统总呼吸也有显著影响;随着土壤铵态氮含量的增加,各植物群落区土壤—植物系统的CH4通量在减小,芦苇群落区和碱蓬群落区土壤—植物系统的N2O通量与土壤硝态氮含量显著正相关;各植物群落区土壤—植物系统的CH4通量与土壤溶解性有机碳含量显著正相关,芦苇群落区土壤—植物系统的生态系统总呼吸与土壤溶解性有机碳含量显著正相关。
- 王立新吴忠伟刘华民刘东伟卓义清华温璐李智勇梁存柱梅宝玲
- 关键词：甲烷通量湖滨带乌梁素海
- 基于SPI指数的中国近50年气象干旱灾害发生频率特征
- 从气象干早的角度,以降水为干旱灾害的致灾因子,应用标准化降水指数SPI探讨了1961年-2010年的五十年间中国发生干早的频率特征。结果表明:全国尺度上各季节干早发生的频率相近,基本规律为三年一轻早、六年一中早、十六年一...
- 卓义包玉海刘桂香于凤鸣
- 文献传递
