卢建云
- 作品数：6 被引量：34H指数：4
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域的离群检测与聚类算法研究
- 随着网络信息技术的不断革新，数据收集变的非常便捷，对数据的分析和研究也越来越受到重视，数据挖掘已经成为众多领域的研究热点。聚类分析是数据挖掘的主要任务之一，也是数据挖掘任务中研究的重点。聚类分析的目的是将具有极大相似性的...
- 卢建云
- 关键词：数据挖掘聚类分析离群检测启发规则
- 基于Gabor小波与CS-LBP的人脸特征提取算法研究
- 近几十年来,自动人脸识别技术取得到了很大的进步,各种各样的人脸识别算法相继被提出。另外,受到公共安全、金融安全、人机交互等领域潜在的需求的驱动,计算机人脸识别技术面临着很大的发展机遇,成为计算机视觉领域的研究热点。虽然,...
- 卢建云
- 关键词：人脸识别GABOR小波中心对称局部二值模式
- 文献传递
- 基于多级CS-LBP特征融合的人脸识别方法被引量：13
- 2010年
- 通常,采用中心对称局部二值模式CS-LBP对人脸图像只进行一次特征提取,提取的纹理特征不够丰富。因此,本文利用CS-LBP多次提取人脸图像更丰富的纹理特征,提出了多级CS-LBP特征融合的人脸识别算法。首先,用CS-LBP对原始人脸图像进行特征提取;然后,对所得特征图像再进行相同方式的特征提取,这样能够得到原始人脸图像的多级CS-LBP特征图像;最后,将每一级特征图像的分块直方图特征进行融合并用于人脸识别。在ORL、Yale标准人脸库上的实验结果表明,相比人脸图像的一级CS-LBP特征,多级CS-LBP特征融合的方法能够显著提高识别精度。
- 卢建云何中市余磊
- 关键词：中心对称局部二值模式人脸识别
- 一种启发式确定聚类数方法被引量：7
- 2018年
- 聚类分析是数据挖掘领域中最重要的任务之一,目前许多聚类算法已经被成功应用到图像聚类、文本聚类、信息检索、社交网络等领域.但面对结构复杂,分布不均衡的数据集时,确定数据集的最佳聚类数目显得尤为困难.因此,本文针对结构复杂、分布不均衡的数据集提出了一种启发式最佳聚类数确定的方法.首先,构建随机游走模型对数据集中的点进行重要性排序,通过k-最近邻距离图谱确定重要数据点的个数,由此排除噪声点和不重要的点对类之间以及类内密度变化的影响.其次,通过设计的启发式规则(k-最近邻链间距和k-最近邻链最近邻间距)构建决策图确定最佳聚类数目并识别出聚类代表点.最后,通过最近距离传播算法进行聚类.实验表明该方法可以快速准确地找到最佳聚类个数,同时,本文提出的聚类算法与流行的聚类算法相比取得了比较好的聚类结果.
- 卢建云卢建云朱庆生
- 关键词：聚类分析启发式规则随机游走模型
- 基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别方法被引量：6
- 2010年
- 近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用。然而,LBP提取的特征维数通常很高。而中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CS-LBP)采用中心对称思想对图像进行编码,能够显著降低提取的特征的维数。为此,将CS-LBP应用于人脸图像特征提取,并结合多通道Gabor滤波,提出了基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别算法。在Yale,ORL,FETER标准人脸库上的实验结果表明,相比局部二值模式,CS-LBP以提取更少的特征维数取得了相当的识别率,并且,基于多通道Gabor滤波的CS-LBP能显著提高识别精度。
- 何中市卢建云余磊
- 关键词：中心对称局部二值模式多通道GABOR滤波特征提取人脸识别
- 基于最低词频CHI的特征选择算法研究被引量：6
- 2015年
- CHI是文本分类中特征选择的重要方法.本文分析了CHI特征选择的特点,针对该方法的不足之处,提出了一种新的基于最低词频CHI的特征选择算法.该方法通过设置最低词频阈值去除了部分低频词,减少了CHI特征选择时低频词带来的干扰.同时本文对传统的TF-IDF特征权重计算方法进行了改进,在特征权重计算里加入改进后的CHI特征选择函数,使文本的表示更合理.通过在均衡语料和非均衡语料上的实验验证,新的方法有效提高了文本分类的效果.
- 肖雪卢建云余磊龚恒
- 关键词：文本分类向量空间模型
