卢欣
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线传感器网络改进的GAF算法研究
- 2016年
- 传感器节点能量有限一直以来都是无线传感器网络的关键所在。针对该问题对传统的GAF(geographic adaptive fidelity,GAF)算法进行了改进。改进的GAF算法引入了支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)来优化虚拟单元格的划分,同时将正方形网格改为圆形区域;另外,通过改变圆形区域的半径来加强相邻区域的连通性。结果显示,与传统的GAF算法相比,改进后的算法具有更大的优势,降低了节点能耗。
- 卢欣朱正礼朱红红
- 关键词：支持向量回归机GAF算法节点能耗
- 基于SVM的LEACH分簇算法优化被引量：3
- 2014年
- 针对LEACH算法中簇首分布不均匀和每轮循环簇首数目未知的缺陷,提出两方面的优化:1基于SVM的优化,即考虑节点的地理位置,寻找支持向量并对网络进行区域划分,改善簇首分布不均匀的缺陷。2改进LEACH算法的簇首选举机制,即规定每轮循环的簇首数目,改善LEACH算法中簇首数目未知的缺陷。最后对优化的LEACH算法进行实验,实验结果表明,优化后的算法能有效延长整个网络的生存周期,降低网络能量消耗。
- 朱红红朱正礼卢欣侯迎坤
- 关键词：SVMLEACH能量消耗
- 无线传感器网络中改进的GAF算法研究
- 由于传感器节点能量有限,如何高效使用能量来最大化网络生命周期是无线传感器网络的核心问题。针对该问题对传统的GAF(geographic adaptive fidelity,GAF)算法进行了改进。改进的GAF 算法通过引...
- 卢欣朱正礼朱红红侯迎坤
- 关键词：支持向量回归机GAF算法节点能耗生命周期
