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卢毓海

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像压缩
  • 2篇图像压缩算法
  • 2篇聚类
  • 1篇颜色聚类
  • 1篇视频
  • 1篇视频压缩
  • 1篇视频压缩标准
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像编码
  • 1篇聚类算法
  • 1篇块分类
  • 1篇混合图像

机构

  • 3篇湘潭大学
  • 2篇中国科学院

作者

  • 3篇卢毓海
  • 2篇王春洁
  • 2篇朱珍民
  • 2篇沈燕飞
  • 1篇周应权

传媒

  • 2篇计算机工程

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于HEVC与聚类算法的计算机桌面图像压缩算法研究
随着计算机软硬件技术以及网络技术的快速发展，我们所熟悉的计算机桌面也得到了越来越广泛的应用，我们日常所见的计算机桌面不仅仅只来源于本地计算机，更有可能来至某个远端计算机，也即远程计算机桌面共享。基于远程桌面共享技术的各类...
卢毓海
关键词：图像压缩算法聚类算法视频压缩标准特征提取
文献传递
无损压缩中基于块的梯度预测模式被引量：1
2013年
为应对自然图像纹理属性的多方向性要求，提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式，并根据图像纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个像素则通过加权不同扫描方式下的相邻像素预测得到。实验结果表明，与CALIC单一水平扫描方式的梯度预测方法相比，该方法能有效提高预测精度，且预测残差的零阶熵可降低3％～12％。
王春洁沈燕飞卢毓海朱珍民周应权
基于颜色聚类的计算机桌面图像压缩算法被引量：1
2012年
针对计算机桌面图像压缩问题,提出一种基于颜色聚类的图像压缩算法。将桌面图像划分成16×16的非重叠块,归为文本/图形块、自然图像块及混合块3类。对色彩丰富文本/图形块进行颜色聚类,以降低块的颜色种类数,并做无损压缩。对自然图像块采用H.264帧内预测编码方法,对混合块采用混合编码方法。实验结果表明,该算法所得图像的峰值信噪比和结构相似度均高于传统算法。
卢毓海沈燕飞王春洁朱珍民
关键词：混合图像块分类颜色聚类图像压缩图像编码
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