古家虹
- 作品数：18 被引量：27H指数：3
- 供职机构：广西科技大学更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划项目广西工学院自然科学基金新世纪广东省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 校企联动下应用统计专业硕士的培养路径——以广西科技大学为例被引量：1
- 2020年
- 为了更好地培养专业型人才,文章首先分析了传统应用统计专业硕士培养模式的弊端,然后提出了校企联动下应用统计专业硕士的培养路径,包括校企基地建设促进联合人才培养;优化课程培养方案体系,突出企业前沿课题方向;校外实践中的培养改革;考核多元化四个方面。
- 古家虹杨婷周丽娟
- 关键词：校企联动
- LHC能量下相对论重离子碰撞中初态核效应对直接光子谱的影响被引量：1
- 2012年
- 在次领头阶部分子模型的基础上,通过采用不同的初态核效应参数化因子,研究了相对论重离子碰撞中初态核效应对直接光子谱的影响,计算了p+A和A+A对心碰撞中直接光子的核修正因子.这对研究相对论重离子碰撞寻找夸克胶子等离子体是非常重要的.
- 周丽娟古家虹
- 关键词：相对论重离子碰撞直接光子
- 关于行列式的计算方法被引量：4
- 2005年
- 归纳了行列式计算的常用计算方法,根据行列式的特点选择适当的方法进行计算.
- 古家虹
- 关键词：行列式阶数展开式
- 一种基于深度学习模型的逐级交互式轮廓识别方法
- 本发明旨在提供一种基于深度学习模型的逐级交互式轮廓识别方法，包括以下步骤：A、构建深度神经网络结构，结构具体如下：编码网络、解码网络；其中，编码网络为VGG16网络，池化层为分界线分为S1、S2、S3、S4、S5五个阶段...
- 林川庞晨谢智星张贞光古家虹陈永亮乔亚坤吴海晨李福章潘勇才韦艳霞
- 文献传递
- 一种生物启发式多级多层次反馈式轮廓检测方法
- 本发明旨在提供一种生物启发式多级多层次反馈式轮廓检测方法，包括以下步骤：构建深度神经网络结构，结构如下：编码网络、解码网络；其中，编码网络包括VGG16、预处理模块P、反馈网络；VGG16网络以池化层为分界线，分为五个阶...
- 林川袁奥吴海晨谢智星古家虹陈永亮乔亚坤张贞光李福章潘勇才韦艳霞
- 地方工科院校大学物理教学改革探索被引量：3
- 2010年
- 大学物理是理工科专业的基础课,本文通过对大学物理课程在地方工科院校的现状分析出发,对大学物理课程教学改革进行探讨,阐述了在课程建设中,教学思路和教学内容等方面的一些改革思想与方法。
- 古家虹周丽娟卢娟
- 关键词：大学物理教学改革课程改革
- 课程考核多样化方式初探被引量：4
- 2016年
- 课程考核是评估教学水平与教学效果的重要方式。高校现行教学考核制度存在着一些问题,影响了高校教学质量。同时考试舞弊手段层出不穷。因此高校课程考核方式的变革势在必行。文章提出了多样化的教学与考核方式,增加了口试和以学生为主导的课题讨论和自主学习等考核形式,加强对考试分数的分析和总结。
- 陈庆华钟红伟古家虹周丽娟李敏斯
- 关键词：口试
- 大学物理课程利用网络教学资源的优化建设被引量：1
- 2017年
- 网络教学资源建设已逐渐成为各大院校教学改革的重要课题,本文在广西科技大学物理精品课程教学网站建设的基础上,解释了网络教学资源在大学物理上的的建设目标,阐释了科研活动和网络资源建设的结合过程,从而改善网络教学资源的质量,更好地实现智能化,说明了《大学物理》课程教学中怎么样可以更好地应用现代化教学观念,将《大学物理》课程和网络教育资源进行更充分地优化结合,构建出适合于信息技术课程和大学物理课程的教学模式和教学系统设计模式。
- 古家虹陈庆华周丽娟钟红伟李敏斯
- 关键词：网络教学大学物理
- 一种基于深度学习模型的逐级交互式轮廓识别方法
- 本发明旨在提供一种基于深度学习模型的逐级交互式轮廓识别方法，包括以下步骤：A、构建深度神经网络结构，结构具体如下：编码网络、解码网络；其中，编码网络为VGG16网络，池化层为分界线分为S1、S2、S3、S4、S5五个阶段...
- 林川庞晨谢智星张贞光古家虹陈永亮乔亚坤吴海晨李福章潘勇才韦艳霞
- 一种模拟视觉系统平行分级处理机制的轻量化轮廓检测方法
- 本发明旨在提供一种模拟视觉系统平行分级处理机制的轻量化轮廓检测方法，包括以下步骤：A、构建神经网络结构，神经网络结构具体如下：编码网络、解码网络；B、原始图像输入神经网络中，先经过1*1卷积后，分别输入X型细胞模型、Y型...
- 林川王若璞徐航黄凯健王衢古家虹潘勇才韦艳霞
