吕淑萍 作品数:27 被引量:200 H指数:10 供职机构: 哈尔滨工程大学自动化学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 交通运输工程 电子电信 更多>>
基于小波神经网络的时间序列预报方法及应用 被引量:30 2004年 传统的时间序列预测模型在处理具有非线性特性或非平稳时间序列问题,特别是对有人参与的主动系统、社会经济系统的预测上,无法取得满意的预测效果.寻求处理这类系统的方法是人们一直努力的方向.这里以小波理论为基础,重点研究了小波网络在非线性时间序列中的建模预测方法,利用深圳综合指数数据,建立了股票指数预测模型.该模型克服了传统的时间序列预测模型仅局限于线性系统的情况,避免了BP神经网络模型固有的缺陷.仿真结果表明,该方法比神经网络预测方法的预测精度高,可以很好地应用于某些非线性时间序列的预测中. 吕淑萍 赵咏梅关键词:小波神经网络 股市预测 时间序列 人工免疫网络记忆分类器信息恢复系统应用 被引量:3 2005年 通过对不同人工免疫分类方法的比较,发现不同分类方法的效果对预测结果有一定影响,利用人工免疫记忆分类器分类方法取得比其他方法更好的预测效果。 莫宏伟 管凤旭 吕淑萍 徐立芳关键词:信息恢复 基于径向基神经网络的广义预测控制研究及应用 被引量:1 2008年 实际工业生产过程中常含有非线性、滞后环节,特别是在化工、冶炼等生产过程中尤为显著。连续搅拌釜式反应(CSTR)在反应过程中会产生大量的反应热,及时地移去反应热保证生产正常进行是控制的主要目标。采用了基于神经网络的预测控制来解决非线性、滞后等环节的影响。讨论了广义预测控制的基本结构与原理,研究了广义预测控制算法的预测模型、反馈校正、滚动优化。选取径向基(RBF)网络建立了系统的多步预测模型,并对连续搅拌釜式反应过程进行了仿真。仿真结果表明,基于RBF神经网络的广义预测控制器具有良好的自适应性、鲁棒性和抗干扰能力。 吕淑萍 马亮关键词:神经网络 基于ARM的环境检测与控制综合实验系统设计 被引量:7 2010年 为提高嵌入式控制系统课程教学质量和培养学生的实践能力、自主创新能力,设计了一个新的综合性实验项目——基于ARM(Advanced RISC Machines)的环境检测与控制系统。系统由ARM7 S3C44B0X、温度检测模块、湿度检测模块、光照强度检测模块、烟雾浓度检测模块、功率控制模块以及LCD显示模块等部分组成。介绍了硬件电路和软件设计过程,并详细介绍了采用中断计数法、ADC(analog digital converter)接口法和I/O接口法进行检测数据的采集方法。该项目在教学实验中取得了良好效果,且制作简单,成本低廉,适合推广。 管凤旭 杨庆国 吕淑萍关键词:环境监控系统 综合实验系统 ARM 基于环境检测与控制的综合实验项目设计 被引量:2 2010年 为了培养学生的实践能力和自主创新能力,针对原有的专业课程设计教学内容,设计一个新的综合性实验项目——环境检测与控制系统。该系统是基于单片机STC89C52的一个自动检测与控制系统,主要由单片机最小系统模块、温度检测模块、湿度检测模块、光照强度检测模块、烟雾浓度检测模块、液晶显示模块和功率控制模块等部分组成。该项目在学生实验中取得良好效果。 管凤旭 程文清 吕淑萍关键词:环境监控系统 《微机原理及应用》CAI课件的设计 被引量:4 2002年 CAI多媒体教学已广泛应用于高校的教学之中 ,成为现代化教学的一种手段。但由于专业的差别 ,专业基础课的CAI课件作品比较少 ,不利于CAI教学的开展。根据多年来《微机原理及应用》课程的教学经验 ,利用Authorware、Photoshop、Cool3D等开发工具 ,制作了本课件 ,并逐步用于教学中 。 吕淑萍 管凤旭关键词:《微机原理及应用》 CAI课件 课件设计 计算机辅助教学 高等教育 教学软件 红外报警系统设计 被引量:13 2013年 基于红外线隐蔽性和保密性高、可昼夜使用,且抗干扰能力强的特点,设计了一种红外报警系统.该系统包括子报警系统和父报警系统2部分,选用被动式红外传感器、单片机及Microsoft Visual Studio 2008等硬软件工具,实现了系统全部功能,并进行了调试和检验.该系统通过热释电红外传感器检测信号,放大处理后作为输出量传递给单片机,单片机控制发声、报警、闪灯、无线传输、串口通信.最终在电脑上报警系统软件实现了接收信号与报警功能,从而达到了异地双报警的目的. 赵新华 郝阳 刘洋 吕淑萍关键词:无线传输 串口通信 单片机 报警系统 基于人工免疫网络记忆的新型分类器研究 被引量:27 2004年 该文首先简要介绍了自然免疫系统的免疫记忆原理,之后对aiNet和AIRS机制进行了分析,指出免疫记忆在两种算法中起关键作用。aiNet利用传统聚类技术对产生的记忆抗体进行数据聚类分析,无法得知原始抗原类别。AIRS通过训练产生记忆细胞池,利用最近邻原理对原始抗原分类。文中,aiNet的记忆抗体生成机制与KNN分类机制结合,提出基于人工免疫网络记忆的新型分类器AINMC———人工免疫网络记忆分类器。实验结果表明,所提出的新型分类器具有良好的记忆和泛化性能,准确率可以与许多传统方法相比较。 莫宏伟 吕淑萍 管凤旭 徐立芳 叶秀芬 马忠丽 王辉关键词:人工免疫网络 免疫记忆 分类器 多分辨小波网络及在股市预测中的应用 以小波理论的多分辨分析为基础,指出了由尺度函数和小波函数的多分辨小波网络的优点,探讨了基于多分辨小波网络的非线性时间序列预报模型及在股市短期预报中的应用.经实例验证,该多分辨小波网络预测模型能有效地提高预测精度,预测结果... 吕淑萍 李强关键词:非线性时间序列 股市预测 尺度函数 小波函数 文献传递 具有艏前波观测量的大型舰船姿态运动预报 被引量:10 2002年 讨论了应用艏前波观测量和舰船运动姿态观测数据,对大型舰船运动姿态进行建模预报的方法。提出了运动预报的ARMA模型和艏前波预报AR模型。给出了艏前波波幅预报算法及舰船运动姿态预报算法。并对舰船纵摇运动进行了仿真。仿真计算表明,该方法可达到满意的预报精度。最后,将该方法与通常的只依据舰船姿态观测量进行预报的AR方法进行了比较。 彭秀艳 赵希人 吕淑萍 魏纳新关键词:大型舰船 ARMA模型 AR模型