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吕继锋

作品数：3 被引量：12H指数：2
供职机构：兰州交通大学机电工程学院系统分析与集成研究所更多>>
相关领域：机械工程经济管理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇GA
  • 1篇虚拟企业
  • 1篇退火算法
  • 1篇企业
  • 1篇网络
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇伙伴
  • 1篇伙伴选择
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇DELPHI

机构

  • 3篇兰州交通大学
  • 1篇中国铁道科学...

作者

  • 3篇吕继锋
  • 2篇孙启国
  • 2篇曾福香
  • 1篇廖林如

传媒

  • 2篇兰州交通大学...
  • 1篇甘肃科技

年份

  • 2篇2005
  • 1篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于神经网络和Delphi语言的决策支持系统设计
2004年
提出并设计了基于神经网络和Delphi语言的决策支持系统。该系统以改进的BP神经网络作为预测模型,应用Delphi中的Desktop建立了系统管理数据库。该系统充分发挥了神经网络技术、Delphi语言自身数据库动态创建的优点,较好地实现了系统预测和决策。最后辅以工业实例验证了该系统正确性和实用性。
吕继锋
关键词：决策支持系统BP神经网络DELPHI
退火遗传算法优化的神经网络在销售预测中的应用被引量：9
2005年
将遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化的神经网络应用到制造企业的销售预测中.预测采用三层前馈神经网络,其中神经网络的连接权重和节点阈值的确定使用GA和SA算法相结合的优化学习策略.GA采用实数编码,把要确定的神经网络连接权重和节点阈值作为基因串.实例数值计算表明该种算法的神经网络的学习速度和预测精度都比单纯BP算法得出的结果好,适合于制造企业的销售预测.
吕继锋曾福香孙启国
基于遗传算法和模拟退火算法的制造企业伙伴选择被引量：3
2005年
针对制造企业的虚拟企业问题建立了伙伴选择的多目标模型.为了更好地解决该问题,通过分析遗传算法和模拟退火算法的各自特性,提出了将遗传算法和模拟退火算法两者结合来进行求解.同时,通过实例仿真结果表明了该模型和算法的可行性和正确性.
曾福香吕继锋廖林如孙启国
关键词：虚拟企业伙伴选择
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