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周剑峰

作品数:14 被引量:65H指数:5
供职机构:广东外语外贸大学图书馆更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”广东省科技计划工业攻关项目国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学

主题

  • 5篇情感
  • 3篇情感分类
  • 3篇中文
  • 2篇情感词典
  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量分类
  • 2篇高校
  • 2篇R&D
  • 1篇信息增益
  • 1篇信息增益率
  • 1篇信息熵
  • 1篇遗传算法
  • 1篇用户
  • 1篇语料
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇收费
  • 1篇收费管理

机构

  • 14篇广东外语外贸...
  • 1篇长沙民政职业...
  • 1篇西安医学院

作者

  • 14篇周剑峰
  • 9篇阳爱民
  • 5篇周咏梅
  • 1篇林江豪
  • 1篇王少薇
  • 1篇田原
  • 1篇王璇璇
  • 1篇王伟
  • 1篇刘吉财
  • 1篇邓河

传媒

  • 1篇科技与管理
  • 1篇现代情报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇图书馆理论与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇软件导刊
  • 1篇广东外语外贸...
  • 1篇图书情报导刊

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 5篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2010
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种网络流量分类特征的产生及选择方法被引量:4
2010年
在基于机器学习方法的网络流量分类系统中,特征产生及特征选择将直接影响到分类的速度及精度。针对这种情况,在特征产生方面,结合Packet-Level和Flow-Level上的信息,对报文属性(大小、个数、时间、标志位)、流的属性(时间)进行分析和研究,产生了37个网络流量统计特征。在特征选择方面,提出一种结合Filter模型和Wrapper模型的网络流量特征选择方法,实现了降维作用。实验表明,提出的方法提高了分类的精度。
阳爱民周咏梅邓河周剑峰
关键词:网络流量分类遗传算法
基于二元搭配词的微博情感特征选择被引量:6
2014年
分析和监测微博文本中所包含的情感信息,能够挖掘用户行为,为微博舆情监管提供借鉴。但微博文本具有长度较短、不规范、存在大量变形词和新词等特点,仅以情感词为特征对微博进行分类的方法准确率较低,难以满足实际使用。为此,基于微博语料构建二元搭配词库,并根据PMI-IR算法结合语料库统计信息,提出搭配词组情感权值的计算方法PMI-IR-P。结合情感词典,采用统计方法生成微博情感特征向量,利用机器学习中的C4.5算法构建分类模型,对微博文本进行情感倾向分类。分别使用不同的数据集用于构建搭配词库及分类模型,并与基于情感词典的分类方法以及朴素贝叶斯分类方法进行对比。实验结果表明,提出的情感特征通过运用C4.5算法对微博文本情感分类的准确率达到87%,具有较好的效果。
周剑峰阳爱民周咏梅王璇璇
关键词:C4
基于Oracle ODI的高校学生收费管理平台设计与实现
2016年
基于C/S系统架构的收费管理模式无法满足高校发展需要。为此,采用ODI数据整合工具搭建数据交换与共享平台,开发了基于B/S系统架构的高校收费管理平台,实现收费数据共享化、缴费方式多样化、收费管理一体化,实际使用效果显著。
梁展澎周剑峰
关键词:C/S模式B/S模式ODI收费管理
中文微博语料情感类别自动标注方法被引量:5
2014年
针对大规模微博语料手动标注困难的问题,提出了中文微博语料情感类别自动标注的方法,包括基于关键词的、基于概率求和的和基于概率乘积的3种自动标注方法和一种集成标注方法。自动标注时首先分别使用3种标注方法进行标注,得到3种标注结果;然后,采用标注方法集成的策略,对3种标注的结果通过投票的方式决定最终的标注结果。通过设计自动标注实验系统进行实验,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,单个标注方法的准确率均在70%以上,投票方法的准确率达90%以上。
阳爱民周咏梅周剑峰
关键词:情感分类准确率
数据驱动的高校图书馆智慧服务平台建设研究被引量:6
2020年
智慧服务平台是智慧图书馆的核心载体,承载着图书馆的各种资源和服务,其以数据为驱动搭建读者和资源间的精准化服务桥梁。以智慧服务相关理论研究为基础,从数据出发,以用户画像作为关键技术,从智慧感知、智慧计算、智慧服务3个层次设计了高校图书馆智慧服务平台框架,基于高校读者特征、高等学校职能提出了包含服务、管理两方面的智慧服务框架,最后对广东外语外贸大学图书馆的平台建设情况和问题进行了讨论,以期为该领域的研究提供参考和借鉴。
周剑峰
关键词:数据驱动
广东高校R&D投入产出关联分析被引量:3
2017年
根据2009-2016年广东高校R&D统计数据,运用相关性分析方法,对广东高校R&D投入与产出的关联性进行分析;通过分析各指标因素在高校科技投入产出中的影响程度,为高校科技创新能力评价提供有效依据。
周剑峰阳爱民
关键词:R&D投入R&D产出
基于中文微博的情感词典构建及分类方法
情感研究已成为网络文本分析的重要研究领域,微博情感词典是进行微博情感分类的基础.提出一种在分析海量微博语料情感的过程中,自动构建情感词典的方法.方法自动从语料中获取情感词汇、筛选确定情感新词,使用SO-MB算法计算新情感...
周剑峰阳爱民周咏梅
关键词:情感词典
新时代我国图书馆文旅融合研究现状与思考
2023年
为展示新时代我国图书馆文旅融合研究的动态发展历程,文章通过知识图谱、文本分析、可视化分析的方法,从图书馆文旅融合的内涵、意义、基本逻辑、理论借鉴、研究切入点、融合策略等角度对研究现状进行归纳,并提出图书馆文旅融合研究有待拓展的领域:民族民俗文化与乡村特色文化的挖掘、信息技术在融合中的应用、评价反馈与激励模式的塑造、管理方式及制度的提炼。
王少薇周剑峰田原
关键词:图书馆
基于改进的C4.5算法的网络流量分类方法被引量:18
2012年
在基于C4.5算法的网络流量分类方法中,网络流量数据量的海量性及其特征的多样性使得决策树的构建速度、分类速度成为评价网络流量分类器的重要标准。在原C4.5算法的基础上提出一种改进的信息熵的计算方法,通过减少计算函数的复杂度,提高决策树的构建速度。实验表明,基于改进后算法的分类器在达到原有分类准确率的同时,极大地缩短了决策树的构成时间。
周剑峰阳爱民刘吉财
关键词:网络流量分类C4.5算法信息熵信息增益率决策树
一种基于FA-SVM的热门微博特征选择及预测方法研究被引量:3
2018年
针对自媒体舆情研究中热门微博预测的问题,以新浪微博为研究对象,分析热门微博的影响因素。从微博属性、微博文本、微博博主、微博受众四个维度构建一套可量化的微博热度评价指标体系。采用因子分析法(FA)对各维度的指标进行处理,提取公共因子;以公共因子作为特征向量,采用SVM方法构建热门微博预测模型。实验采集了新浪微博中的热门微博数据验证其可行性和合理性。结果表明,该方法能有效地降低特征维度,消除噪声,提高热门微博预测的准确率。
周剑峰
关键词:支持向量机
共2页<12>
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