周董
- 作品数：10 被引量：78H指数：5
- 供职机构：南通大学财务处更多>>
- 发文基金：江苏省社会发展科技计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理文化科学更多>>
- 会计内外部环境对企业会计信息质量的影响分析被引量：2
- 2017年
- 随着社会经济的快速发展,会计工作显得尤为重要,会计环境和会计信息质量是会计的两大重要部分。站在企业的发展角度来看,企业的会计目标会因会计环境的不同而产生差异,进而将会影响到会计规范的不同,会计规范的不同终将会影响到企业会计的信息质量。由此可见,良好的会计环境对企业会计信息质量的提高有着非常重要的意义,因此企业务必要注重对会计环境的完善和优化。
- 周董
- 关键词：企业信息质量
- 基于密度的聚类算法的比较研究
- 基于密度的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的一个重要分支。本文在不同的密度定义方法下，通过分析现有流行的基于密度的聚类算法和相关的综合性聚类算法，比较和评估了各种基于密度聚类算法的性能差异与各自的优势和存在的局限，并探讨了其...
- 周董刘鹏
- 关键词：数据挖掘网格算法聚类算法
- 文献传递
- 基于Web的电子病历安全体系分析与设计被引量：10
- 2006年
- 信息安全体系是保证电子病历的研究与应用不断深入和健康发展的重要支撑。在分析了电子病历的机密性、完整性、不可抵赖性、认证性、有效性等安全需求的基础上,结合基于Web的电子病历(Web—EMR)的特点提出了其安全管理模型及其体系架构和组成,分别阐述了PKI／PMI、数字签名、数据加密、数字时间戳、数字证书及认证中心等信息安全技术在Web-EMR系统中的设计和应用。
- 董建成申飞驹周董
- 关键词：电子病历信息安全
- 我国医学信息标准化建设存在的主要问题及建议被引量：22
- 2007年
- 通过对医学信息学相关标准的透视,分析了我国医学信息标准化建设的现状和存在的主要问题,探讨了当前医疗卫生信息化建设中必须重视和关注的标准化问题:要充分认识到标准化是信息化建设的重要基础,正视当前我国医院信息化建设中缺乏标准和不使用标准的严重后果,加强相关专业人才的培养,进一步开展国际合作与交流,重点推进一些适合我国国情的医学信息学标准的引进和研制进程,确保我国医疗卫生信息化建设的效益和持续发展。
- 董建成周董胡新平
- 关键词：医学信息学卫生信息学信息化
- 电子健康档案的标准体系框架研究被引量：13
- 2007年
- 电子健康档案（EHR）是人们在健康相关活动中直接形成的具有保存备查价值的电子化历史纪录，是医疗卫生管理和临床诊疗决策的重要依据。电子健康档案标准化体系的研究与建立，对于避免管理模式混乱、低水平重复建设和信息孤岛现象的出现具有巨大的潜在应用价值。从医疗保健系统过程及其特点出发，依据标准和标准化的基本理论，分析了电子健康档案标准体系研究的现状和发展趋势，提出了以健康领域为对象、数字技术为内容、标准层次为级别的三维结构模型，并据此探讨了我国电子健康档案标准体系框架的建设方法。
- 董建成周董胡新平张志美蒋葵
- 关键词：电子健康档案信息化医学信息学
- 会计信息系统的研究现状与未来被引量：10
- 2006年
- 会计信息系统(AccountingInformationSystem,AIS)是一个组织处理会计事务,并为组织领导及有关管理人员提供会计信息,辅助组织决策,从而有效地运用有限资源,改变经营管理,提高经济效益的计算机信息系统。它是信息技术学与会计学的交叉学科,前者是其方法学,后者是其应用领域。本文通过对会计信息系统历史的透视、当前研究状况和未来面临挑战的分析,探讨了我国会计信息学发展的战略。要使中国会计信息系统的发展尽快与国际接轨,适应现代社会发展的需要,必须加快培养一支会计信息学专业的人才队伍,加强国际和国内合作交流,重点开展一些会计信息学的基础理论和应用研究,建立和完善一系列的相关标准和规范。
- 周董
- 关键词：会计信息系统会计学信息管理
- 数据挖掘技术在高校预算编制中的应用综述
- 2014年
- 2013年以来,全新的《事业单位会计制度》和《高等学校会计制度》相继出台,高校经济运行体制在新制度指导下,开始由粗放式管理模式逐步转变为精细化、透明化的管理模式,产生了对高校办学成本进行分析的要求。在高校预算编制过程中,如何从上年度预算执行情况中获得对新一年预算编制工作有指导意义的,有利于高校管理层决策的知识,成为当前高校预算管理研究的一个方向。将近年来兴起的数据挖掘技术应用于高校的预算管理工作中,是一个不错的选择。本文对高校预算工作现状和数据挖掘技术在预算编制中的应用进行探讨。
- 李硕周董
- 关键词：高校预算数据挖掘DMKDD
- VDBSCAN:变密度聚类算法被引量：21
- 2009年
- 传统的密度聚类算法不能识别并聚类多个不同密度的簇。对此提出了变密度聚类算法VDBSCAN,针对密度不稳定的数据集,可有效识别并同时聚类不同密度的簇,避免合并和遗漏。VDBSCAN算法的基本思想是:根据k-dist图和DK分析,对数据集中的不同密度层次自动选择一组Eps值,分别调用DBSCAN算法。不同的Eps值,能够找到不同密度的簇。4个二维数据集实验验证了VDB-SCAN算法的有效性,表明VDBSCAN算法可以有效地聚类密度不均匀的数据集,且参数Eps的自动选择方法也是有效的和健壮的。
- 周董刘鹏
- 关键词：DBSCAN数据挖掘
- 基于k-dist图的变密度DBSCAN算法改进研究
- 随着数据收集和数据存储技术的快速进步，人们积累海量数据的能力急剧提高。然而，提取有用的信息已经成为当今社会面对的巨大挑战。数据挖掘技术将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂方法相结合，在数据库技术、并行计算、分布式计算...
- 周董
- 关键词：密度聚类数据挖掘数据集
- 一种基于机器学习的属性缺失值模糊填补方法
- 2008年
- 针对不完全信息多属性决策问题中属性值缺失的情况,为使缺失值的填补更加客观,填补后数据集整体尽量保持填补前的分布,且不丢失已有信息,提出了一种基于机器学习的属性缺失值模糊填补方法。该方法通过寻找不需填补的属性相似的记录,在这些记录中发现需填补属性的可能取值及其概率,按照各取值的概率为缺失值分配相应的取值。该方法的基本思想对于离散型和连续型的数据集均适用。
- 周董
- 关键词：商务智能
