2024年9月1日
星期日
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
唐都钰
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
哈尔滨工业大学
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
秦兵
哈尔滨工业大学计算机科学与技术...
刘挺
哈尔滨工业大学计算机科学与技术...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
2篇
自动化与计算...
主题
1篇
软文
1篇
汽车
1篇
汽车领域
1篇
自适
1篇
自适应
1篇
领域自适应
1篇
词典
机构
2篇
哈尔滨工业大...
作者
2篇
唐都钰
1篇
刘挺
1篇
秦兵
传媒
1篇
山东大学学报...
年份
2篇
2012
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
面向汽车领域的软文识别研究
2012年
针对面向汽车领域的软文识别问题,将软文识别分为顶贴识别、无关帖识别、广告帖识别和伪造帖识别4个子任务,并分别使用基于规则的方法和基于机器学习的方法对4类软文进行识别。基于规则的方法综合考虑汽车领域专业信息、极性词信息、作者级别信息等因素;基于机器学习的方法结合网帖内容特征和作者信息特征,使用最大熵分类器进行模型训练。实验结果表明,对于领域特征明显、具有数值化反馈信息和明确标注数据的领域,适合使用机器学习的方法进行软文识别。
唐都钰
王大亮
赵凯
秦兵
刘挺
领域自适应的中文情感分析词典构建研究
随着Web2.0的迅猛发展,用户在互联网上的行为发生了巨大的改变,越来越多的人们在互联网上表达个人观点,由被动的接受信息转为参与创建互联网资源,由此互联网信息量的爆炸式剧增使得单纯依靠人工的方法收集和整理信息已远不能满足...
唐都钰
关键词:
领域自适应
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张