夏建平
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于张量Tucker分解的彩色图像压缩被引量：6
- 2010年
- 传统图像压缩方法基于向量数据进行压缩处理,破坏了高维数据的空间本征结构.为了克服传统方法的不足,提出了将彩色图像表示成高维数据张量(A^(I_1×I_2×I_3))形式,利用张量Tucker分解,取分解后的最大子张量及其对应的特征向量,并将其进行量化编码实现图像压缩.大量实验结果表明,在相同压缩比下,本文压缩后重构图像的峰值信噪比(PSNR)与传统JPEG压缩方法相比具有较大优势,并且在视觉上本文方法重构图像的颜色信息损失量较小.
- 王东方周激流何坤刘昶夏建平
- 关键词：压缩比
- 基于小波变换和Tucker分解的彩色图像数字水印被引量：10
- 2010年
- 提出了一种通过小波变换和Tucker分解将水印信息同时嵌入彩色图像R、G、B通道的水印算法。首先对彩色图像R、G、B三通道进行小波变换,然后将获得的三个低频系数构成三阶张量,再经过Tucker分解后获得核心张量,通过在核心张量中嵌入水印信息使得水印信息扩散到原彩色图像的R、G、B三个分量中。通过实验表明,本算法对于压缩、噪声、滤波、缩放等攻击具有一定的鲁棒性,并与在同样嵌入规则下,直接将Tucker分解应用于彩色图像的算法比较,该算法具有更好的稳定性。
- 夏建平周激流何坤刘昶王东方
- 关键词：彩色图像数字水印小波变换
- 光照鲁棒的人脸识别被引量：10
- 2009年
- 传统的人脸识别方法对待识别人脸图像的质量要求较高,而且要求所采集的人脸图像的光照情况与人脸训练库的光照情况的差异不能太大,这就限制了人脸识别系统运行的环境条件,从而限制了人脸识别的应用。为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,本文分析了人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别方法,使得对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照情况与训练库中的图像完全相同,同时保留了人脸的可区分性。因为人脸之间差异的信息量一般较少,故本文运用最小非零特征向量作为人脸特征,通过实验仿真,与传统方法相比本文人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性。
- 任树成周激流何坤夏建平
- 关键词：相频特性光照归一化人脸识别鲁棒性
- 基于分块DCT和Tucker分解的彩色图像数字水印被引量：2
- 2010年
- 提出了一种通过分块DCT和Tucker分解将水印信息同时嵌入彩色图像R、G、B通道的离散余弦变换(DCT)直流系数中的水印算法。首先对彩色图像R、G、B通道进行8×8分块DCT,然后将各分块系数矩阵的直流系数分量构成三阶张量,再经过Tucker分解后获得核心张量,通过在核心张量中嵌入水印信息使得水印信息同时扩散到三通道的直流系数中。通过实验表明,该算法对于压缩、噪声、滤波、缩放等攻击具有一定的鲁棒性。与传统的基于YCbCr颜色空间的算法比较,该算法具有更好的不可见性。
- 严明夏建平周激流
- 关键词：分块离散余弦变换直流系数彩色图像数字水印
