姚红星
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西南科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一类神经网络数据预处理的二种方法的比较被引量：3
- 2003年
- 介绍了主元分析法和粗集理论对原始数据进行压缩处理的基本算法。对一组边坡工程数据,分别利用主元分析法和粗集理论对数据预处理后,送给BP神经网络对边坡状态进行逼近。对检验样本进行仿真比较,说明了粗集理论在此种分类神经网络数据预处理上优于主元分析法。
- 姚红星黄正良刘知贵
- 关键词：数据预处理神经网络人工智能粗集理论主元分析法
- 一种预测控制方法及其仿真被引量：3
- 2003年
- 针对现有预测控制方法的最优控制律的计算较为复杂的问题,提出了一种新的预测控制算法。与现有预测控制算法相比,该算法结构简单,计算量小,鲁棒性强。对算法在一个采样周期内控制律的求取进行了较详细说明。通过对线性和非线性系统的仿真,说明了该算法对线性系统能达到很好的预测控制效果,同时对时变、非线性系统也具有较好的适应性,并具有较强的抗干扰能力。对于快时变系统,该算法需要根据实际时变特性对相关系数加以调整,来达到较满意的效果。
- 姚红星刘知贵黄正良
- 关键词：预测控制仿真
- 预测控制方法及其仿真被引量：1
- 2004年
- 预测控制算法采用多步预测,其期望轨迹模块使用一阶或二阶指数形式,自适应预测模型由参数模型来实现,被控对象数学模型用CARMA模型描述。首先测量系统实际输出,计算系统增量输出,用增量形式的二阶参数模型估计系统输出。用最小二乘法修正参数,计算期望输出和期望增量输出。并对线性系统和非线性系统进行仿真,其结果表明该算法具有较好的预测控制效果。
- 姚红星黄正良刘知贵
- 关键词：预测控制多步预测仿真数学模型
- 粗糙控制及基于粗糙集的混合控制研究
- 粗糙集理论是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的一种新的处理不确定性信息的数学方法.它不仅为信息科学和认知科学提供了新的科学逻辑和研究方法,而且为智能信息处理提供了有效的处理技术.复杂非线性系统,由于其精确的数学模型很难...
- 姚红星
- 关键词：粗糙集模糊集神经网络知识
- 文献传递
