孔颉
- 作品数：7 被引量：57H指数：4
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省教育厅重点科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除被引量：29
- 2012年
- 提出一种基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除方法。首先利用支持向量机的学习性能检测影像中的云层,并利用太阳角度信息,判定云阴影区域,得到云层和云阴影的二值图。再对影像进行支持向量值轮廓波变换,利用云层和云阴影二值图生成的选择矩阵,对变换系数进行多层镶嵌,完成云层及云阴影的初去除。最后对影像镶嵌未能去除的云层及云阴影,通过统计学补偿的方法进行修复。仿真试验表明,该方法能有效恢复厚云区域的地物信息,形成的无云图像细节清晰,图像光滑。
- 梁栋孔颉胡根生黄林生
- 关键词：遥感影像支持向量机影像镶嵌
- 基于支持向量机的遥感图像云层去除方法研究
- 支持向量机是一种具有超强边缘点捕捉能力的机器学习方法。利用支持向量机构造的支持向量值轮廓波变换是一种具有多尺度、多方向和平移不变性的图像表达方法。它由两级实现：首先是用支持向量机的回归模型给出的支持向量值滤波器对图像进行...
- 孔颉
- 关键词：支持向量机薄云去除
- 文献传递
- 基于四叉树与图割的遥感图像分割方法被引量：11
- 2010年
- 针对图割算法实时性差的问题,提出一种基于四叉树与图割的遥感图像分割方法。用四叉树分割方法将遥感图像分割成多个区域,根据区域的邻接性合并相似小区域,结合区域间的灰度和位置信息,利用Normalized Cut方法在区域间进行划分,完成图像的分割。实验结果证明该方法能有效消除四叉树方法的过分割现象。
- 周四龙粱栋王慧孔颉
- 关键词：图像分割四叉树图割
- 基于非下采样Contourlet变换的彩色图像拼接算法被引量：1
- 2010年
- 文中分析研究了非下采样contourlet图像表示方法及在图像变换中的优点,提出了一种基于非下采样contourlet变换的图像拼接方法。利用SIFT算法和最近邻算法求得待拼接图像的匹配点和匹配区域,将待拼接图像分解成不同尺度、多方向的频带,对得到的频带对应地进行拼接,最后利用重构算法将拼接的各频带进行逆非下采样contourlet变换得到拼接图像。针对光照和数码相机的白平衡导致的拼接图像明暗差异,提出了一种基于二维直方图的B样条曲面拟合的的颜色校正方法。实验表明,文中方法优于传统的非下采样小波域中的拼接效果,过渡更平滑,拼接后的图更加自然,细节更清晰。
- 欧书琴李新华孔颉陈军
- 关键词：图像拼接非下采样CONTOURLET变换二维直方图
- 基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合被引量：12
- 2010年
- 本文研究基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合.首先将支持向量值滤波器和方向滤波器组进行合理搭配,构造支持向量值轮廓波变换,该变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性.然后利用该变换对多源遥感影像进行多尺度、多方向、多分辨率分解,在不同的分解水平上利用基于区域能量和基于区域的轮廓波对比度方法进行融合.实验结果表明,利用该变换进行遥感影像融合时,能在不降低空间分辨率的情况下有效保留源影像的光谱信息.
- 胡根生梁栋孔颉
- 关键词：图像处理图像融合遥感影像
- 基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法被引量：5
- 2011年
- 提出了一种基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法。利用支持向量机对边缘点的极强捕捉能力,将含云遥感影像进行多尺度分解,获得不同尺度上的变换系数,再结合方向滤波器组得到丰富的高频信息。采用自适应阈值的图像增强方法处理这片区域,重构时通过对高频区域的增强和低频区域的抑制,得到去云图像。实验结果表明,采用该方法能有效地去除遥感影像中的薄云。
- 孔颉胡根生梁栋
- 关键词：遥感影像支持向量机方向滤波器组图像增强薄云去除
- 一种新型多场点智能温度检测器的设计
- 2010年
- 针对传统单一场点的测温系统无法同时获取多个场点的温度,设计一种STC12C5410AD单片机组网的多场点智能温度检测器。主控机通过命令获取各场点的温度,并显示在液晶屏S6A0069上,温度超标时报警。详细给出系统的硬件与软件设计过程。实验证明该监测器能准确智能地检测出各场点的温度并进行实时显示,显示温度可精确到0.01℃。
- 钱翔周四龙孔颉刘波
- 关键词：温度检测分辨率低功耗总线驱动SPI接口DS18B20
