孟樊
- 作品数：16 被引量：108H指数：5
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江西省科技计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 利用边缘特征点聚类分析进行RHT圆形目标快速检测被引量：3
- 2010年
- 针对目标识别和提取中多圆目标的检测问题,提出了一种基于边缘特征点聚类分析的RHT快速检测算法。实验结果表明,该方法可以在背景较为复杂的影像中快速准确地提取多个圆形目标,对于比较分散的形态较大的近圆形目标的提取也具有很大的实用价值,且具有良好的抗噪和抗干扰能力及较强的鲁棒性。
- 方圣辉孟樊
- 关键词：特征聚类
- 高斯与脉冲混合噪声去除方法及其装置
- 本发明公开了一种高斯与脉冲混合噪声去除方法及其装置，涉及影像处理技术领域。所述方法包括如下步骤：步骤s101，从受破坏的低秩观测矩阵中筛选出脉冲噪声点；步骤s102，将剩余的像元信息作为可利用元素，并将包含在所述可利用元...
- 孟樊杨晓梅周成虎
- 文献传递
- 城市建成区多源遥感协同提取方法研究被引量：7
- 2017年
- 城市建成区边界是城市研究重要的基础信息,也是落实城市功能空间布局、实施界限管控的前提。DMSP/OLS夜间灯光数据已被广泛应用于城市建成区的提取,但由于受饱和、扩散及低分辨率问题的影响,导致仅依靠DMSP/OLS NTL映射城市建成区仍然是一个巨大的挑战。本文以京津冀为例,采用MODIS NDVI和DMSP/OLS夜光数据相结合解决NTL影像的饱和及扩散问题,提取城市建成区潜在范围,并辅以Landsat NDVI数据,采用本文提出的最大自相关双阈值方法进行自适应修正,最后采用目视解译对结果进行验证。实验结果表明,多源遥感协同方法提取城市建成区的总体精度和kappa系数分别为92.9%和0.88,在空间分布和统计数据中均有较高的有效性和可靠性。
- 李治李治杨晓梅孟樊陈曦
- 关键词：城市建成区多源遥感数据京津冀区域
- 融合光谱与地形因子的土地利用/覆被变化检测被引量：1
- 2018年
- 针对仅利用遥感影像单一光谱指数提取土地利用/覆盖变化信息精度较低的问题,提出融合光谱与地形因子的土地利用/覆盖综合变化检测方法,用于提高总体变化检测精度。首先利用互补的4个光谱检测指标获得尽可能消除季相差异误差的初始变化检测结果,然后根据坡度、坡向剔除因山体阴影造成的虚检部分。以江西省西南地区Landsat TM影像为例,对比了融合光谱和地形因子的综合变化检测方法与仅利用光谱信息的分类后变化检测方法的结果,表明前者的变化检测精度比后者提高了13.67%,且虚检率降低了15.56%,这说明融合光谱和地形因子的综合变化检测方法能够显著提高遥感变化检测精度。
- 杨丰硕杨晓梅杨晓梅孟樊孟樊
- 关键词：变化检测光谱地形因子
- 一种高分遥感影像分割参数自动选择方法
- 本发明提供一种高分遥感影像分割参数自动选择方法，首先分割参数集系统离散取值；然后使用分割参数集设置分割算法的参数，执行分割，获得分割结果集；再逐一计算分割结果集中分割结果的加权局部标准差指标；最后选择加权局部标准差指标中...
- 王志华杨晓梅孟樊陆尘李治
- 文献传递
- 遥感厚云去除方法及其装置
- 本发明公开了一种遥感厚云去除方法及其装置，属于影像处理技术领域。该方法包括如下步骤：步骤s101，从待复原影像矩阵中通过确定性采样获取可靠元素集合；步骤s102，依据奇异值阈值收缩迭代算法设置步长和软阈值参数；步骤s10...
- 孟樊杨晓梅周成虎
- 高空间分辨率遥感影像分割尺度参数自动选择研究被引量：23
- 2016年
- 面向对象解译技术在高分辨率遥感影像信息提取中得到广泛应用,但影像分割的基础问题仍严重制约其自动化水平,尤其是分割参数选择。因此,本文以广泛使用的分型网络演化分割算法为例,开展尺度参数选择研究。借鉴对遥感影像分辨率敏感的局部方差指标,引入边长和面积权重,构造加权局部方差(WLV)指标,对多个分割结果进行评价,进而实现最佳尺度参数选择。在珠江区域2.5 m的SPOT 5融合影像上进行实验,通过计算最佳分割结果与人工分割结果的相似度对WLV进行定量验证。此外,还对WLV在分割对象最小为一个像元、最大为整景影像的全范围尺度参数的变化规律进行了实验,结果表明:在WLV随尺度参数的变化曲线中,不同极大值点的分割结果反映了实验区不同景观层级上的斑块,其中第1个极大值点对应的分割结果能够较好地反映影像的最小可识别单元。
- 王志华孟樊杨晓梅杨丰硕方豫
- 关键词：高分辨率遥感多尺度分割
- 物候特征辅助下的随机森林宏观尺度土地覆盖分类方法研究被引量：16
- 2013年
- 通过遥感技术获取大范围土地覆盖信息对于监测、理解和预测自然资源具有重要的科学意义。MODIS数据是当今宏观尺度土地覆盖研究的主要数据源。本文以河北省为研究区,应用MOD13Q1数据产品,构建MODIS NDVI时间序列,从中反演物候特征作为参与分类的主要辅助信息,并采用随机森林分类方法进行宏观尺度土地覆被分类实验,并与单决策树(CART)进行对比分析。实验结果表明,物候特征辅助下的随机森林宏观尺度土地覆被分类方法的总体精度为87.2%,Kappa系数为0.83,比CART单一决策树精度提高了17.9%;应用物候特征参与分类,使得总体精度提高2.6%;其中,旱地和建筑用地精度分别提高了6.7%和11.9%。
- 李治杨晓梅孟樊范文义
- 关键词：组合分类器物候学MODIS
- 遥感影像低秩信息的矩阵填充复原方法被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于矩阵填充的遥感低秩信息复原方法,通过"确定性采样"与"热启动技术",利用奇异值阈值迭代收缩算子进行了椒盐噪声去除与去厚云修复试验。试验表明,本文方法对于因污染或遮挡等原因造成的信息缺损问题的复原效果占优,其在信息复原的同时能较好地保留细节纹理信息并保持图像结构的连贯性。此法可用于遥感影像椒盐类孤立的点状噪声去除与厚云修复复原中,尤其是当影像矩阵具备区域结构内容相似性及纹理规则等低秩特征时,这种复原效果更佳。
- 孟樊杨晓梅周成虎
- 遥感厚云去除方法及其装置
- 本发明公开了一种遥感厚云去除方法及其装置，属于影像处理技术领域。该方法包括如下步骤：步骤s101，从待复原影像矩阵中通过确定性采样获取可靠元素集合；步骤s102，依据奇异值阈值收缩迭代算法设置步长和软阈值参数；步骤s10...
- 孟樊杨晓梅周成虎
- 文献传递
