安卫杰
- 作品数：7 被引量：34H指数：2
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于多敏感性策略的遥感影像层次分类识别方法
- 本发明提出了一种基于多敏感性策略的遥感影像层次分类识别方法，它是一种自顶向下、逐步求精的层次分类方法。首先利用敏感性分析对地物波谱曲线进行分析，选出特征波段，分别组成特征波段组，选用第一个波段特征组；通过聚类将光谱相近的...
- 余先川周鑫安卫杰
- 文献传递
- 一种基于多特征波段岩土层次分类方法被引量：2
- 2012年
- 岩土分类与一般地表的地物分类相比难度大得多,针对已有的分类方法(监督分类和非监督分类)对于岩土分类精度不高、分类效果欠佳问题提出一种基于多特征波段岩土层次分类方法。它是一种自顶向下、逐步求精的层次分类方法,该方法结合无监督分类和监督分类两种分类方法的优势,利用多个特征波段组合,有层次地将不同类型的岩土体逐步分开,实现对岩土的精确分类。对北京市怀柔山区附近的ASTER影像数据进行的岩土分类实验结果表明,基于多特征波段岩土层次分类识别方法能显著提高岩土分类精度,总体精度提高10%,Kappa系数提高了0.1,并且能识别以往分类识别方法难以区分的岩石阴影和水体等地物,能够有效地克服'同物异谱'现象。
- 余先川周鑫康增基安卫杰胡丹王云涛韦京莲刘连刚
- 关键词：岩土分类影像处理模式识别ASTER
- 一种基于面向对象的无监督分类的遥感影像自动分类方法
- 本发明提出了一种基于分割单元聚类的遥感影像自动分类方法。首先对遥感影像进行分割，得到一系列空间上相邻、同质性较好的分割单元，然后对分割单元进行特征提取，得到分割单元的光谱特征、纹理特征、形状特征、结构特征等多特征信息。进...
- 余先川安卫杰
- 文献传递
- 基于面向对象的无监督分类的遥感影像自动分类方法被引量：22
- 2012年
- 为了实现无任何先验知识的高分辨率遥感数据的自动分类,并进一步提高自动分类精度和效率,提出了一种基于面向对象的无监督分类方法(Object Oriented Unsupervised Classification).具体步骤如下:首先对遥感影像进行分割,得到一系列空间上相邻、同质性较好的分割单元,然后对分割单元进行特征提取,得到分割单元的对象特征(光谱特征、纹理特征等多特征信息),进而对分割单元进行基于对象特征马氏距离聚类.最后,通过分类后处理(类别合并、错分类别调整等)得到最终的分类结果.通过实验表明:本文提出的方法不仅能够利用影像中更多的特征信息进行聚类而且还可以有效地减少聚类对象的个数,从而使自动分类的精度和效率都得到较大的提升.
- 余先川安卫杰贺辉
- 关键词：聚类遥感影像模式识别
- 基于整数小波和非负有序独立成分分析的遥感影像融合
- 2010年
- 结合ICA算法可以去除高阶冗余信息和IWT具有多分辨率、运算速度快的特性,在非负性条件的约束下,提出一种基于整数小波变换和非负有序独立成分分析(IWT-ONICA)的遥感影像融合方法。将该方法用于全色影像和多光谱影像的融合,数理统计(峰值信噪比、扭曲度、熵等)和目视判读结果表明,该方法融合效果优于其他方法,融合结果更加清晰,可视性更好。
- 余先川安卫杰倪锋曹婷婷龙四亮刘少华
- 关键词：整数小波变换遥感影像融合
- 基于非负矩阵分解的TerraSAR与SPOT5影像融合被引量：1
- 2010年
- 合成孔径雷达具有全天候、全天时的优势,能够提供高分辨的目标图像,而多光谱遥感影像能够提供丰富的光谱信息,将两种不同影像进行融合,综合两者的优势信息可以得到质量更高、信息更丰富的图像。提出了基于非负矩阵分解算法的融合算法对SAR影像和多光谱遥感影像进行融合。通过对比研究,提出的融合算法在目视判读以及客观评价指标上和传统融合算法相比,都有较明显的改善,尤其是在细节表现力和光谱保持度方面优势显著。
- 龙四亮安卫杰王毅
- 关键词：SPOT5多光谱遥感影像非负矩阵分解影像融合
- 一种基于光谱角和光谱距离自动加权融合分类方法被引量：9
- 2012年
- 高分辨率遥感影像分类一直是业内研究的热点之一,考虑到影像地物光谱角和光谱距离在分类中具有较好的互补性,提出了一种基于光谱角和光谱距离自动加权融合的分类方法,对传统多分类器分类的融合策略进行改进,能够在训练阶段根据样本自动地调整好各分类器对各类别进行分类的权重系数,使得融合后的分类结果更加科学和准确。QuickBird影像的分类实验表明,方法的分类精度明显优于单纯的光谱角或距离法,可广泛用于各种高分辨率影像的分类识别。
- 余先川安卫杰吕中华邹伟
- 关键词：光谱角遥感空间数据QUICKBIRD
